p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Surya Informatika
Eriszana Nugraha
Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGARUH KEPUASAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DI RTO DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) DAN PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) Imam Rosyadi; Fenilinas Adi Artanto; M. Yusuf Febrianto; Eriszana Nugraha; Wahyu Umaedi
Jurnal Surya Informatika Vol. 11 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 11. No. 1, November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v11i1.1096

Abstract

RTO Group adalah perusahaan yang bergerak dibanyak bidang, untuk menigkatkan kualitas ataupun kinerja karyawan di RTO Group maka dilakukanlah penelitian dengan tujuan untuk mengetahui apa saja yang mempengaruhi kinerja karyawan. Dengan menggunakan metode Job Description Index (JDI) kinerja karyawan akan dipengaruhi oleh kepuasan kerja, motivasi kerja dan komitmen organisasi. Dari data yang sudah diambil dari para karyawan RTO Group, data tersebut diestimasi menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) dan Partial Least Square (PLS). Dengan mengunakan SEM maka akan dibangun persamaan struktural dan persamaan tersebut akan diestimasi menggunakan PLS. Hasil yang didapatkan setelah data dianalisis terlihat bahwa kepuasan kerja memberikan pengaruh kepada motivasi kerja sebesar 43,1%, motivasi kerja memberikan pengaruh kepada komitmen organisasi sebesar 25,6%, komitmen organisasi memberikan pengaruh kepada kepuasan kerja sebesar 52,4%, kepuasan kerja, motivasi kerja, dan komitmen organisasi memberikan pengaruh kepada kinerja karyawan sebesar 78,7%. Sedangkan pada uji signifikan semua hubungan antar konstruk signifkan dan mempunyai hubungan yang positif hanya pada hubungan motivasi kerja terhadap kinerja karyawan saja yang tidak signifikan.
PENERAPAN DECISION TREE DALAM APLIKASI STATUS PINJAMAN KONSUMEN PADA KOPERASI GEMAH SUMILIR Aslam Fatkhudin; Amat Sukani; Eriszana Nugraha
Jurnal Surya Informatika Vol. 11 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 11. No. 1, November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v11i1.1120

Abstract

Koperasi merupakan unit usaha yang mendukung dan membantu para anggotanya. Koperasi Gemah Sumilir merupakan koperasi yang memberikan bantuan dana kepada para anggotanya yang berkecimpung dalam industri Batik. Koperasi gemah sumilir memerlukan sebuah analisis yang dapat memperkirakan bagaimana status pinjaman dari anggotanya, apakah baik atau tidak. Oleh karena itu dilakukanlah penelitian dengan menggunakan metode datamining dengan menggunakan algoritma klasifikasi Decesion Tree akan diketahui bagaimana status pinjaman dari anggota koperasi gemah sumilir. Dari data yang telah dikumpulkan dari anggota koperasi gemah sumilir didapatkan bahwa yang mempengaruhi Status Pinjaman Kosnumen adalah Jumlah Pinjaman dan Gaji Nasabah. Dengan hasil klasifikasi dengan algoritma C.4.5 yang memiliki potensi kurang dalam status pinjaman hanya yang memiliki pinjaman lebih dari 875.000 dan gaji di antara 830.000 sampai 1.875.000 dengan hasil akurasi dari algoritma C.4.5 hanya 67.50%. Dari hasil yang sudah didapat digunakan sebagai dasar pembuatan aplikasi status pinjaman. Dan hanya Jumlah Pinjaman dan Gaji Nasabah yang menjadi ukuran dalam penentuan status pinjaman nasabah pada koperasi gemah sumilir.