Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF)
Wisuda Jatmiko
Jurusan Sistem Informasi, Universitas Nusa Putra Sukabumi, Indonesia
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
implementasi moving average terhadap efektivitas saldo akun trading bitcoin Enggar Irawan; Falentino Sembiring; Wisuda Jatmiko; Muhamad Muslih
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 3 No 3 (2021): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v3i3.104

Abstract

Bitcoin saat ini sudah mulai di kenal sebagai asset digital bagi para milenial dan tidak hanya menginvestasikan dana dalam instrument investasi tradisional seperti saham, obligasi, dan reksadana, generasi milenial juga mulai menginvestasikan dana dalam bentuk mata uang Criptocurrency dan menjadi sebuah tren investasi baru yang sedang meningkat di Indonesia dan merupakan instrument investasi paling menguntungkan di decade ini. Permasalahan yang sering muncul yaitu salah satunya adalah Cryptocurrency tidak bisa di prediksi dengan mudah, salah langkah dalam menganalisis dan prediksi akan berakibat fatal terhadap asset yang dimiliki, sehingga dapat menimbulkan kerugian besar ketika pelaku investor/trader melakukan keputusan tanpa berdasarkan analisa dan prediksi yang tepat. Algoritma MA dapat meminimalisir kesalahan dalam prediksi yang sering keliru dilakukan para investor/trader dalam memprediksi yang sering didasarkan pada intuisi dan emosi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hasil akurasi dari algoritma MA terhadap peramalan harga Bitcoin dan menentukan di posisi mana algoritma ini lebih efektif untuk digunakan dalam strategi analisis sehingga diharapkan informasi ini dapat dijadikan acuan untuk para pelaku trader/investor dalam menentukan keputusan Buy, Sell or Hold dalam berinvestasi dan mengurangi kesalahan proses perdagangan jual dan beli pada Bitcoin.
PERANCANGAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI PENJUALAN FE KITCHEN MENGGUNAKAN METODE ZACHMAN FRAMEWORK sihabudin sihab; Muhamad Anton Permana; Gina Syabani; Dede sukmawan; Adhitia Erfina; Wisuda Jatmiko
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 4 No 2 (2022): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v4i2.132

Abstract

FE Kitchen merupakan sebuah Usaha Mikro Kecil Menengah dalam bidang makanan dengan berbagai jenis makanan rumahan. Untuk saat ini proses penjualan dilakukan secara online dengan cara melalui sosial media seperti Whatsapp. Kegiatan penjualan merupakan aktivitas yang paling penting dalam pengelolaan suatu usaha. Hal ini dikarenakan kegiatan penjualan berhubungan dengan pendapatan yang merupakan tujuan untuk menentukan keberlangsungan suatu usaha. Adapun kendala yang dialami sistem penjualan yang dilakukan secara online karena memiliki berbagai kelemahan. Salah satunya ialah seperti pengelolaan data dan perhitungan untung maupun rugi yang kurang efisien. Perancangan Arsitektur Sistem Informasi Penjualan dengan menggunakan metode Zachman Framework. Dimana segala kegiatan pegelolahan data produk dan hasil penjualan produk FE Kitchen dilakukan secara komputerisasi. Diharapkan perancangan ini mampu memberikan kemudahan FE kitchen dalam melakukan pengelolaan data penjualan dengan lebih efisien.
PERANCANGAN ENTERPRISEMENGGUNAKAN FRAMEWORK TOGAF PADA YAYASAN BAITUL HUDA Arny Lattu; Sudin Saepudin; Nunik Destria; Carti Irawan; Falentino Sembiring; Wisuda Jatmiko
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 4 No 2 (2022): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v4i2.133

Abstract

Yayasan Baitul Huda adalah salah satu pondok pesantren yang berada di daerah Sukabumi tepatnya di Kp.Dangdeur Kecamatan Surade, Kabupaten Sukabumi. Merupakan Yayasan yang belum sepenuhnya menerapkan dan memanfaatkan sistem dan teknologi informasi dalam bisnisnya. Baik itu aktivitas yang bersifat front maupun back. Sebagian besar masih berjalan secara manual dan yang terjadi adalah tidak adanya integrasi satu sama lain dari aktivitas bisnis tersebut. Ini sangat menyulitkan pertukaran data, pengontrol aktifitas- aktifitas tersebut karena semua dilakukan masing-masing tanpa adanya integrasi. Penelitian ini membuat sebuah perancangan enterprise architecture menggunakan framework TOGAF-ADM (Architecture Development method) untuk memberikan solusi dalam pengoptimalan pemanfaatan sistem dan teknologi informasi agar dapat diselaraskan dengan visi, misi, strategi, dan sumberdaya yang dimiliki oleh Yayasan Baitul Huda tersebut. TOGAF merupakan kerangka kerja dan metode yang bisa diterima secara luas untuk pengembangan arsitektur sebuah organisasi atau perusahaan, yang menjelaskan detail bagaimana membangun,mengelola dan mengimplementasikan EA dan sistem informasi dengan Architecture Development method(ADM).
ANALYSIS OF SENTIMENT OF INDONESIAN COMMUNITY ON METAVERSE USING SUPPORT VECTOR MACHINE ALGORITHM Siti Sumayah; Falentino Sembiring; Wisuda Jatmiko
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 1 (2023): JUTIF Volume 4, Number 1, February 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.1.417

Abstract

Metaverse was widely discussed right on October 28, 2021, when Mark Zuckerberg announced the company name change from Facebook to Meta. Regarding the sophisticated Metaverse concept, it is possible to make the pros and cons between the Indonesian people. This information is widely distributed in various media crews, one of which is Twitter social media. Tweets from social media can be used to obtain data and information as material for research on sentiment analysis. This study aims to determine the response of the Indonesian people to the Metaverse. Material data was obtained from Twitter tweets with keywords or Metaverse queries. Research conducted by the Support Vector Machine Algorithm in research with TF-IDF word weighting, the tests carried out with the results of the class division of positive sentiment 70.69%, neutral 15.85%, negative 13.46% will produce values ​​of accuracy, precision, recall, and f1-score. They use various data, namely, 90% training data and 10% test data. The result is high accuracy in testing many data, 2504 data, and the accuracy value is 81%, with an average value of 79% precision, 63% recall, and 57% f1-score.
Co-Authors Adhitia Erfina Anak Agung Gede Sugianthara Arny Lattu Carti Irawan Dede Sukmawan Enggar Irawan falentino sembiring Gina Syabani Muhamad Anton Permana Nunik Destria Saepudin, Sudin sihabudin sihab Siti Sumayah