Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Ratih Aisyah
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Physics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-LEARNING BERBASIS WEB DI MI NARRATIVE QURAN Sesilia Tiara Rahayu Ada; Annisa Lusyani Zahra; Ratih Aisyah; Seftin Fitri Ana Wati
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 4 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v4i1.86

Abstract

Proses belajar mengajar di MI Narrative Quran masih secara konvensional sehingga pemahaman siswa dalam memahami materi terhambat, menyebabkan proses belajar mengajar belum tercapai. Dalam mengatasi permasalahan tersebut, perancangan E-Learning merupakan solusi untuk pembaharuan fitur yang tidak terdapat pada E-Learning sebelumnya yang masih belum dapat digunakan dengan secara maksimal seperti tidak terdapatnya fitur pemberian materi, tugas, dan lainnya.Perancangan ini bertujuan untuk tercapainya pembelajaran di MI Narrative Quran, mempermudah guru dan siswa ketika proses belajar mengajar berlangsung secara online. Perancangan sistem informasi E-Learning berbasis Web ini menggunakan metode ICONIX Process. ICONIX Proses menggunakan pendekatan gabungan dari semua bagian Rational Unified Process (RUP) dan eXtreme Programming (XP) yang tidak berlebihan tetapi tanpa mengabaikan analisis dan desain yang proses dengan metode ini menghasilkan kebutuhan fungsional dan non fungsional, graphical user interface, use case diagram, domain model, robustness diagram, sequence diagram, dan class diagram.
THE DESIGN OF A WEB-BASED INFORMATION SYSTEM AT MI NARRATIVE QURAN Sesilia Tiara Rahayu Ada; Annisa Lusyani Zahra; Ratih Aisyah; Seftin Fitri Ana Wati
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 4 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v4i1.86

Abstract

Proses belajar mengajar di MI Narrative Quran masih secara konvensional sehingga pemahaman siswa dalam memahami materi terhambat, menyebabkan proses belajar mengajar belum tercapai. Perancangan E-Learning merupakan solusi untuk pembaharuan fitur yang tidak terdapat pada E-Learning sebelumnya seperti fitur pemberian materi, tugas, dan lainnya. Perancangan ini bertujuan untuk tercapainya pembelajaran di MI Narrative Quran, mempermudah guru dan siswa ketika proses belajar mengajar berlangsung secara online. Perancangan sistem informasi E-Learning berbasis Web ini menggunakan metode ICONIX Process. ICONIX Proses menggunakan pendekatan gabungan dari semua bagian Rational Unified Process (RUP) dan eXtreme Programming (XP) yang tidak berlebihan tetapi tanpa mengabaikan analisis dan desain yang proses dengan metode ini menghasilkan kebutuhan fungsional dan non fungsional, graphical user interface, use case diagram, domain model, robustness diagram, sequence diagram, dan class diagram.
User Experience Analysis of Neobank Application Using Heart Metrics Ratih Aisyah; Annisa Lusyani Zahra; Wafi Hidayatullah; Dwi Shahita
BEST Vol 5 No 2 (2023): BEST
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/best.vol5.no2.6673

Abstract

Based on the accumulated reviews, it is known that the symptoms of disrupted user experience are supported by several reviews which show dissatisfaction in operating the Neobank application, which may have an effect on decreasing user satisfaction. This problem is something that must be monitored by PT. Neo Commerce Bank so that the Neobank application remains sustainable. This research has a mission to find out what will be emphasized for the development of the Neobank application based on the HEART Metrics measurement tool with the Importance Performance Analysis method implemented. Determining the number of respondents in this study implemented the formula created by Slovin and obtained a population of 99 respondents who are residents of the island of Java who use the Neobank application. Until the results of the importance and performance elaboration, there are several statement items that need to be evaluated, but there are items that need to be evaluated and prioritized immediately based on the results of the calculation of the suitability level and Cartesian diagram, namely the user experience that it is not uncommon to experience errors when operating a Neobank with a level conformity 91.91%. The items in the aforementioned statement have the potential to divert the user experience in using the Neobank application.
IMPLEMENTASI ENSEMBLE LEARNING UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI REKU Ratih Aisyah; Reisa Permatasari; Dhian Satria Kartika Yudha
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i2.57448

Abstract

Analisis sentimen pada ulasan aplikasi keuangan menghadapi tantangan utama berupa kompleksitas bahasa pengguna, seperti penggunaan istilah teknis, gaya bahasa informal, serta keberagaman konteks yang sering kali sulit ditangkap oleh model klasifikasi konvensional. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini bertujuan secara eksplisit untuk membandingkan performa model tunggal Convolutional Neural Network (CNN), Support Vector Machine (SVM) berbasis Word2Vec, dan model transformer IndoBERT dengan metode ensemble learning guna meningkatkan akurasi analisis sentimen pada aplikasi Reku. Popularitas cryptocurrency di Indonesia yang terus meningkat menjadikan analisis sentimen sebagai alat penting untuk memahami opini dan tingkat kepuasan pengguna terhadap platform seperti Reku. Dalam penelitian ini, pendekatan ensemble learning diterapkan dengan mengombinasikan ketiga model tersebut menggunakan metode soft voting dan weighted soft voting. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score untuk menilai efektivitas penggabungan model dibandingkan model tunggal. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ensemble, khususnya weighted soft voting, menghasilkan performa terbaik dengan akurasi mencapai 90,2%, melampaui seluruh model tunggal. Sebagai bentuk implementasi, model terbaik dibangun ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit sebagai alat bantu untuk menganalisis opini pengguna terhadap aplikasi Reku secara praktis dan interaktif.
Co-Authors Annisa Lusyani Zahra Dhian Satria Kartika Yudha Dwi Shahita Permatasari, Reisa Seftin Fitri Ana Wati Sesilia Tiara Rahayu Ada Wafi Hidayatullah