Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Teknika JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology)
Wiyli Yustanti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering Mathematics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Teknika

 1 
Pengembangan Sistem Informasi Evaluasi Diri Universitas Negeri Surabaya Wiyli Yustanti,
Teknika Vol 8, No 1 (2007)
Publisher : Teknika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Didalam perkembangan ilmu teknologi informasi terutama yang berkaitan dengan pengolahan database yang berukuran cukup besar, ada teknik pengolahan data yang disebut sebagai data mining. Adapun data mining ini merupakan proses ekplorasi informasi dari database yang ukuran sangat besar untuk mencari adanya trend atau pola-pola yang menarik yang bermanfaat bagi pemilik database tersebut. Adapun konsep dasar dari kegiatan ini adalah memanfaatkan data yang tersimpan dalam database akademik untuk dapat menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi manajemen Unesa. Salah satu informasi penting yang dibutuhkan oleh jurusan, fakultas maupun universitas adalah data-data yang dibutuhkan dalam laporan Evaluasi Diri. Information Technology development especially related to database processing that its size very large, there is new field in database processing is called data mining. Data mining is exploration process to find interesting trend and pattern from large database that useful for owner. The basic concept in this process is using data that store in the repository about academic data to find useful information for management of Unesa. One of important informations is needed by department; faculty or university is self evaluation data.
Analisis Profil Alumni Prodi D3 Manajemen Informatika Universitas Negeri Surabaya Menggunakan Metode Clustering K-Means Wiyli Yustanti, ; Ria Susanti,
Teknika Vol 12, No 2 (2011)
Publisher : Teknika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pengelolaan data alumni sehingga dapat menghasilkan informasi yang penting merupakan hal yang mendesak terutama berkaitan dengan pencapaian akreditasi sebuah program studi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengelola data profil alumni adalah melalui teknik data mining khususnya algoritma K-Means. Dengan demikian perancangan perangkat lunak untuk analisa data alumni dengan metode data mining sangat diperlukan demi efektifitas dan efisiensi dalam proses visualisasi profil alumni. Dari hasil analisis klaster diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai proses dan hasil rekayasa perangkat lunak dan mengetahui profil alumni berdasarkan model klasternya sehingga dapat membantu pihak jurusan untuk mendapatkan informasi pemetaan profil alumni berdasarkan tingkat kemiripan data antar individu alumni.Studi kasus data alumni adalah alumni program studi D3 Manajemen Informatika di Universtas Negeri Surabaya (Unesa).
Co-Authors Alda Ellsa Faradilla Ria Susanti Yoyok Prastyo, Yoyok YUNI YAMASARI