Garuda - Garba Rujukan Digital

OPTIMASI PEMOTONGAN BESI TULANGAN PADA PROYEK KOMPLEKS PERGUDANG MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING Samuel Eric Djuniaidi; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol 8 No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Dalam pembangunan proyek konstruksi, penggunaan material yang tidak optimal dapat menimbulkan waste material konstruksi yang berdampak terhadap tingginya biaya proyek dan menjadi limbah bagi lingkungan. Salah satu material konstruksi yang sangat banyak digunakan dan menimbulkan waste ialah besi beton bertulang, terutama apabila variasi potongan tulangan cukup banyak. Waste tersebut diakibatkan pemotongan tulangan yang tidak optimal. Integer linear programming merupakan metode yang terbukti efektif dalam menyelesaikan banyak permasalahan optimasi yang bersifat linear. Namun, masih sedikit yang mengaplikasikan integer linear programming pada problem optimasi pemotongan besi tulangan dengan banyak variasi potongan tulangan. Oleh karena itu, penelitian ini akan mengevaluasi sejauh mana tingkat keberhasilan optimasi metode integer linear programming dalam upaya untuk memperoleh waste besi beton paling minimum dengan bantuan program MATLAB. Data yang digunakan ialah besi beton berdiameter 13mm pada pembangunan sebuah proyek gudang. Setelah dilakukan proses optimasi, penggunaan besi beton berdiameter 13mm dapat dihemat sebanyak 59 lonjor (setara dengan penghematan 5,97%).

OPTIMASI TRIM LOSS PEMBESIAN BETON BERTULANG DENGAN METODE METAHEURISTIK PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN SYMBIOTIC ORGANISMS SEARCH Renaldy Gozal; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol 8 No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Steel rebars for reinforced concrete usually stated in a form of bar bending schedule. In a project, an inefficient activity of cutting steel rebar can result a waste in the form of trim loss. This can lead to profit loss and cause an impact to environment. The optimization needs to be done in order to minimize the trim loss from the steel rebar cutting. Previously, there has been many studies on steel bar trim loss optimization using metaheuristic methods as well as studies on cutting pattern generator. However, if the steel rebar variation is too many, the cutting pattern generator will produce a large number of cutting patterns. Therefore, this study aims to solve the optimization problem by producing more efficient cutting pattern while still obtaining minimum trim loss at any conditions. The data used in this research is obtained from a real-life office project. In the process, the study will be comparing the performance of both PSO and SOS from each cutting patterns generator and conditions. The performance of the two methods is assessed from its minimum, maximum, average, standard deviation and the convergence graph of each iteration. The result shows that SOS performed better in finding the minimum trim loss on undersupply condition.

OPTIMASI RESOURCE CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING PROBLEM (RCPSP) DENGAN ALGORITMA SYMBIOTIC ORGANISM SEARCH (SOS) Yulius Candi; Andi Andi; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol 8 No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Proyek konstruksi membutuhkan resource untuk membangunnya. Ketika resource yang dibutuhkan tidak cukup, proyek dapat terlambat dari jadwal yang sudah direncanakan. Permasalahan ini disebut juga Resource Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP) dan penelitian ini menggunakan algoritma metaheuristik untuk menyelesaikannya. Symbiotic Organism Search (SOS) merupakan algoritma metaheuristik yang dibuat oleh Cheng dan Prayogo dapat menyelesaikan permasalahan optimasi yang rumit dalam berbagai bidang. Algoritma ini bersifat kontinu dan terdiri dari tiga fase utama, yaitu mutualisme, komensalisme, dan parasitisme. Percobaan SOS dilakukan menggunakan jadwal proyek yang sedang berjalan di Surabaya dengan membatasi resource sebanyak 75%, 50%, dan kebutuhan paling minimal dari total resource awal. Hasil percobaan algoritma SOS terbukti dapat menyelesaikan RCPSP dengan membandingkan dengan solver dari program lainnya, namun hasil pembatasan minimal lebih terlambat. Algoritma SOS lebih unggul secara waktu dan langsung mendapat hasil optimal, sedangkan solver program pembanding membutuhkan proses yang rumit dan pengulangan berulang kali sampai mendapat hasil yang optimal.

OPTIMASI TRI-OBJECTIVE FINANCE-BASED SCHEDULING PROYEK FLY OVER X DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE SYMBIOTIC ORGANISMS SEARCH (MOSOS) Christopher Gunarso; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol 9 No 1 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.9.1.30-42

Proyek konstruksi membutuhkan pengelolaan arus kas yang baik untuk keberlangsungan dan kesuksesan dalam melaksanakan pekerjaan-pekerjaan yang ada. Terdapat tiga aspek yang harus diperhatikan, yakni durasi dari proyek agar terhindar dari delay, pendanaan yang baik untuk mengatasi cost overrun, dan perhitungan bunga dari pendanaan dengan memperhatikan limit nominal yang ditentukan. Oleh karena itu, ketiga aspek tersebut diintegrasikan melalui finance-based scheduling yang akan ditinjau melalui proses optimasi tri-objective dengan menggunakan metode metaheuristik dalam mendapatkan solusi-solusi yang optimal. Pada penelitian ini, proses optimasi menggunakan Multi-Objective Symbiotic Organisms Search (MOSOS) berdasarkan studi kasus proyek fly over X. Hasil optimasi yang didapatkan berupa solusi-solusi yang tidak saling mendominasi dan analisis pengaruh pertambahan durasi dari skenario yang digunakan dilengkapi dengan cash flow dan kurva s.

PENERAPAN MULTI-OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK OPTIMASI FINANCE-BASED SCHEDULING PADA PROYEK SOHO X DI SURABAYA Ambrosius Matthew Junius Reynaldo; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol 9 No 1 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.9.1.18-29

Penjadwalan proyek dan kondisi keuangan perusahaan kontraktor untuk pendanaan selama aktivitas proyek merupakan dua aspek penting penentu keberhasilan proyek konstruksi. Konsep finance-based scheduling mengintegrasikan penjadwalan proyek dan pendanaan untuk menghindari pembengkakan biaya dan keterlambatan. Metode metaheuritsik digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan optimasi finance-based scheduling. Proses optimasi dengan Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) dilakukan untuk meminimalkan ketiga aspek dalam finance-based scheduling yaitu durasi proyek, besarnya pinjaman dana yang dibutuhkan, dan besarnya bunga dari pinjaman yang dilakukan oleh kontraktor berdasarkan studi kasus proyek SOHO X di Surabaya. Hasil dari proses optimasi adalah solusi-solusi berupa skenario penjadwalan yang dapat dipilih oleh kontraktor berdasarkan what-if analysis sesuai dengan tingkat kepentingan kontraktor.

OPTIMASI TOPOLOGI DAN UKURAN PENAMPANG STRUKTUR RANGKA BATANG BAJA DENGAN METODE METAHEURISTIK Ricky Agusta Hartono; Doddy Prayogo; Wong Foek Tjong
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol 6 No 1 (2019): April 2019
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Optimasi topologi dari struktur rangka batang baja memberikan hasil yang lebih optimal dibandingkan optimasi ukuran penampang karena batang dan nodes yang tidak berguna pada struktur dapat dihilangkan. Fungsi objektif dari algoritma metaheuristik adalah untuk meminimalkan massa struktur rangka batang baja terhadap constraints statis dan dinamis berdasarkan studi kasus dan spesifikasi bangunan baja struktural Indonesia, SNI 1729:2015. Empat algoritma yang digunakan pada studi ini adalah: Particle Swarm Optimization, Differential Evolution, Teaching-Learning-Based Optimization, dan Symbiotic Organisms Search. Keempat algoritma tersebut diuji pada studi kasus 24-bar truss. Performa dari algoritma diukur dari lima kriteria massa, yaitu: massa terbaik, terburuk, rata-rata, standar deviasi, dan median dari struktur rangka batang baja. Hasil penelitian menunjukkan SOS menunjukkan performa terbaik pada studi kasus 24-bar truss.

PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN METODE ANN, SVM, DAN CART PADA PERUSAHAAN PROPERTI, KONSTRUKSI, DAN INDUSTRI SEJENIS YANG TERDAFTAR DI BEI Rafael Reinaldo Loren; Doddy Prayogo; Januar Budiman
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol 9 No 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.9.2.136-155

Sifat ketidakpastian dalam sektor konstruksi, properti, real estate dan industri sejenis membuat sektor ini rentan menghadapi financial distress. Saat ini, metode yang digunakan untuk memprediksi status finansial perusahaan adalah pendekatan linier, sedangkan tidak semua variabel menunjukkan korelasi linear terhadap kesehatan finansial sebuah perusahaan. Penelitian bertujuan untuk menemukan model prediksi yang paling akurat dalam memprediksi indikasi financial distress dengan menggunakan kecerdasan buatan(AI). Metode AI yang digunakan dalam penelitian ini adalah ANN, SVM, dan CART. Metode ini digunakan untuk menganalisis tiga dataset rasio keuangan dari model peneliti terdahulu pada prediksi tiga dan lima tahun. Hasil terbaik dari pengolahan data kemudian dianalisis dengan confusion matrix untuk menentukan metode yang memiliki tingkat akurasi tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ANN memiliki tingkat akurasi paling tinggi terbanyak. Dataset dari peneliti Cheng et al. (2014) memiliki tingkat akurasi tertinggi pada hasil prediksi tiga tahun dengan metode CART dan lima tahun dengan menggunakan metode ANN.

OPTIMASI TOPOLOGI DAN UKURAN PENAMPANG STRUKTUR RANGKA BATANG BAJA DENGAN METODE METAHEURISTIK Ricky Agusta Hartono; Doddy Prayogo; Wong Foek Tjong
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 6 No. 1 (2019): April 2019
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.6.1.33-42

Optimasi topologi dari struktur rangka batang baja memberikan hasil yang lebih optimal dibandingkan optimasi ukuran penampang karena batang dan nodes yang tidak berguna pada struktur dapat dihilangkan. Fungsi objektif dari algoritma metaheuristik adalah untuk meminimalkan massa struktur rangka batang baja terhadap constraints statis dan dinamis berdasarkan studi kasus dan spesifikasi bangunan baja struktural Indonesia, SNI 1729:2015. Empat algoritma yang digunakan pada studi ini adalah: Particle Swarm Optimization, Differential Evolution, Teaching-Learning-Based Optimization, dan Symbiotic Organisms Search. Keempat algoritma tersebut diuji pada studi kasus 24-bar truss. Performa dari algoritma diukur dari lima kriteria massa, yaitu: massa terbaik, terburuk, rata-rata, standar deviasi, dan median dari struktur rangka batang baja. Hasil penelitian menunjukkan SOS menunjukkan performa terbaik pada studi kasus 24-bar truss.

OPTIMASI PEMOTONGAN BESI TULANGAN PADA PROYEK KOMPLEKS PERGUDANG MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING Samuel Eric Djuniaidi; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 8 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.8.2.84-94

Dalam pembangunan proyek konstruksi, penggunaan material yang tidak optimal dapat menimbulkan waste material konstruksi yang berdampak terhadap tingginya biaya proyek dan menjadi limbah bagi lingkungan. Salah satu material konstruksi yang sangat banyak digunakan dan menimbulkan waste ialah besi beton bertulang, terutama apabila variasi potongan tulangan cukup banyak. Waste tersebut diakibatkan pemotongan tulangan yang tidak optimal. Integer linear programming merupakan metode yang terbukti efektif dalam menyelesaikan banyak permasalahan optimasi yang bersifat linear. Namun, masih sedikit yang mengaplikasikan integer linear programming pada problem optimasi pemotongan besi tulangan dengan banyak variasi potongan tulangan. Oleh karena itu, penelitian ini akan mengevaluasi sejauh mana tingkat keberhasilan optimasi metode integer linear programming dalam upaya untuk memperoleh waste besi beton paling minimum dengan bantuan program MATLAB. Data yang digunakan ialah besi beton berdiameter 13mm pada pembangunan sebuah proyek gudang. Setelah dilakukan proses optimasi, penggunaan besi beton berdiameter 13mm dapat dihemat sebanyak 59 lonjor (setara dengan penghematan 5,97%).

OPTIMASI TRIM LOSS PEMBESIAN BETON BERTULANG DENGAN METODE METAHEURISTIK PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN SYMBIOTIC ORGANISMS SEARCH Renaldy Gozal; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 8 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.8.2.20-30

Steel rebars for reinforced concrete usually stated in a form of bar bending schedule. In a project, an inefficient activity of cutting steel rebar can result a waste in the form of trim loss. This can lead to profit loss and cause an impact to environment. The optimization needs to be done in order to minimize the trim loss from the steel rebar cutting. Previously, there has been many studies on steel bar trim loss optimization using metaheuristic methods as well as studies on cutting pattern generator. However, if the steel rebar variation is too many, the cutting pattern generator will produce a large number of cutting patterns. Therefore, this study aims to solve the optimization problem by producing more efficient cutting pattern while still obtaining minimum trim loss at any conditions. The data used in this research is obtained from a real-life office project. In the process, the study will be comparing the performance of both PSO and SOS from each cutting patterns generator and conditions. The performance of the two methods is assessed from its minimum, maximum, average, standard deviation and the convergence graph of each iteration. The result shows that SOS performed better in finding the minimum trim loss on undersupply condition.

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search