Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dimensi Utama Teknik Sipil
Doddy Prayogo
Magister Teknik Sipil UK Petra
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
OPTIMASI RESOURCE CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING PROBLEM (RCPSP) DENGAN ALGORITMA SYMBIOTIC ORGANISM SEARCH (SOS) Yulius Candi; Andi Andi; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 8 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.8.2.64-83

Abstract

Proyek konstruksi membutuhkan resource untuk membangunnya. Ketika resource yang dibutuhkan tidak cukup, proyek dapat terlambat dari jadwal yang sudah direncanakan. Permasalahan ini disebut juga Resource Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP) dan penelitian ini menggunakan algoritma metaheuristik untuk menyelesaikannya. Symbiotic Organism Search (SOS) merupakan algoritma metaheuristik yang dibuat oleh Cheng dan Prayogo dapat menyelesaikan permasalahan optimasi yang rumit dalam berbagai bidang. Algoritma ini bersifat kontinu dan terdiri dari tiga fase utama, yaitu mutualisme, komensalisme, dan parasitisme. Percobaan SOS dilakukan menggunakan jadwal proyek yang sedang berjalan di Surabaya dengan membatasi resource sebanyak 75%, 50%, dan kebutuhan paling minimal dari total resource awal. Hasil percobaan algoritma SOS terbukti dapat menyelesaikan RCPSP dengan membandingkan dengan solver dari program lainnya, namun hasil pembatasan minimal lebih terlambat. Algoritma SOS lebih unggul secara waktu dan langsung mendapat hasil optimal, sedangkan solver program pembanding membutuhkan proses yang rumit dan pengulangan berulang kali sampai mendapat hasil yang optimal.
OPTIMASI TRI-OBJECTIVE FINANCE-BASED SCHEDULING PROYEK FLY OVER X DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE SYMBIOTIC ORGANISMS SEARCH (MOSOS) Christopher Gunarso; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 9 No. 1 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.9.1.30-42

Abstract

Proyek konstruksi membutuhkan pengelolaan arus kas yang baik untuk keberlangsungan dan kesuksesan dalam melaksanakan pekerjaan-pekerjaan yang ada. Terdapat tiga aspek yang harus diperhatikan, yakni durasi dari proyek agar terhindar dari delay, pendanaan yang baik untuk mengatasi cost overrun, dan perhitungan bunga dari pendanaan dengan memperhatikan limit nominal yang ditentukan. Oleh karena itu, ketiga aspek tersebut diintegrasikan melalui finance-based scheduling yang akan ditinjau melalui proses optimasi tri-objective dengan menggunakan metode metaheuristik dalam mendapatkan solusi-solusi yang optimal. Pada penelitian ini, proses optimasi menggunakan Multi-Objective Symbiotic Organisms Search (MOSOS) berdasarkan studi kasus proyek fly over X. Hasil optimasi yang didapatkan berupa solusi-solusi yang tidak saling mendominasi dan analisis pengaruh pertambahan durasi dari skenario yang digunakan dilengkapi dengan cash flow dan kurva s.
PENERAPAN MULTI-OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK OPTIMASI FINANCE-BASED SCHEDULING PADA PROYEK SOHO X DI SURABAYA Ambrosius Matthew Junius Reynaldo; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 9 No. 1 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.9.1.18-29

Abstract

Penjadwalan proyek dan kondisi keuangan perusahaan kontraktor untuk pendanaan selama aktivitas proyek merupakan dua aspek penting penentu keberhasilan proyek konstruksi. Konsep finance-based scheduling mengintegrasikan penjadwalan proyek dan pendanaan untuk menghindari pembengkakan biaya dan keterlambatan. Metode metaheuritsik digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan optimasi finance-based scheduling. Proses optimasi dengan Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) dilakukan untuk meminimalkan ketiga aspek dalam finance-based scheduling yaitu durasi proyek, besarnya pinjaman dana yang dibutuhkan, dan besarnya bunga dari pinjaman yang dilakukan oleh kontraktor berdasarkan studi kasus proyek SOHO X di Surabaya. Hasil dari proses optimasi adalah solusi-solusi berupa skenario penjadwalan yang dapat dipilih oleh kontraktor berdasarkan what-if analysis sesuai dengan tingkat kepentingan kontraktor.
PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN METODE ANN, SVM, DAN CART PADA PERUSAHAAN PROPERTI, KONSTRUKSI, DAN INDUSTRI SEJENIS YANG TERDAFTAR DI BEI Rafael Reinaldo Loren; Doddy Prayogo; Januar Budiman
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 9 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.9.2.136-155

Abstract

Sifat ketidakpastian dalam sektor konstruksi, properti, real estate dan industri sejenis membuat sektor ini rentan menghadapi financial distress. Saat ini, metode yang digunakan untuk memprediksi status finansial perusahaan adalah pendekatan linier, sedangkan tidak semua variabel menunjukkan korelasi linear terhadap kesehatan finansial sebuah perusahaan. Penelitian bertujuan untuk menemukan model prediksi yang paling akurat dalam memprediksi indikasi financial distress dengan menggunakan kecerdasan buatan(AI). Metode AI yang digunakan dalam penelitian ini adalah ANN, SVM, dan CART. Metode ini digunakan untuk menganalisis tiga dataset rasio keuangan dari model peneliti terdahulu pada prediksi tiga dan lima tahun. Hasil terbaik dari pengolahan data kemudian dianalisis dengan confusion matrix untuk menentukan metode yang memiliki tingkat akurasi tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ANN memiliki tingkat akurasi paling tinggi terbanyak. Dataset dari peneliti Cheng et al. (2014) memiliki tingkat akurasi tertinggi pada hasil prediksi tiga tahun dengan metode CART dan lima tahun dengan menggunakan metode ANN.
PREDIKSI HARGA MATERIAL KONSTRUKSI DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINE Timothy Emanuel; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 10 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.10.1.104-119

Abstract

Prediksi harga material konstruksi menjadi salah satu metode untuk membantu perkembangan dunia konstruksi di Indonesia. Sebanyak 85% dari total biaya konstruksi merupakan biaya material, sedangkan sisanya untuk alat dan tenaga kerja. Material konstruksi sering kali berkaitan dengan harga makroekonomi maupun harga komoditas baik secara nasional maupun internasional. Prediksi dilakukan menggunakan Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM) dengan variabel input berupa data makroekonomi dan komoditas, serta variabel output berupa data Indeks Harga Perdangan Besar di Indonesia. Hasil penerapan LS-SVM kedalam prediksi harga material menunjukkan hasil dengan nilai error yang rendah. Prediksi material semen menunjukkan nilai Mean Absolute Percentage Error sebesar 0.624% hingga 0.962%, sedangkan untuk material logam besi baja sebesar 0.676% hingga 0.853%. Korelasi dari material semen dan besi beton juga menunjukkan hasil yang baik yaitu 0.981 hingga 0.996 untuk kedua variabel tersebut. Secara keseluruhan, metode LS-SVM diusulkan dalam penelitian ini karena menghasilkan hasil prediksi yang baik dan akurat.
PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN TERBUKA DI SEKTOR KONSTRUKSI DAN PROPERTI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA DENGAN METODE INTEGRASI DIFFERENTIAL EVOLUTION DAN LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINE Marcellino Jason; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 10 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.10.1.77-85

Abstract

Mengetahui perusahaan akan mengalami financial distress adalah hal yang penting bagi banyak pihak. Banyak metode yang digunakan dalam memprediksi financial distress, seperti Multivariate Discriminant Analysis (MDA), logistic regression, hiingga yang paling terbaru menggunakan artificial intelligence. Dalam membuat model prediksi, akurasi mendekati sempurna adalah hal yang ingin dicapai, sehingga terus dilakukan penelitian agar mampu mendapatkan model prediksi financial distress dengan tingkat akurasi setinggi mungkin. Metode yang prediksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Least Squares Support Vector Machine (LSSVM) yang diintegrasikan dengan algoritma optimasi yaitu Differential Evolution (DE). Metode ini digunakan untuk memilih variabel dengan pengaruh paling tinggi dan parameter yang paling baik agar mendapatkan model prediksi yang mampu melakukan prediksi dengan akurasi yang tinggi. Terbukti, integrasi LSSVM-DE mampu mengalahkan model penelitian terdahulu seperti Altman Z”-Score.
OPTIMASI FLUKTUASI RESOURCE PADA PROYEK PERUMAHAN X YANG MENGGUNAKAN METODE PENJADWALAN LINE OF BALANCE DENGAN ALGORITMA SYMBIOTIC ORGANISMS SEARCH Vania Regina Husada; Doddy Prayogo; Lie Arijanto
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 11 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.11.1.57-64

Abstract

Penjadwalan proyek merupakan aspek penting penentu keberhasilan proyek konstruksi. Line of Balance (LOB) merupakan salah satu metode penjadwalan yang paling sering digunakan untuk proyek repetitif. Alokasi resource yang terlalu fluktuatif dalam penjadwalan LOB merupakan salah satu permasalahan dalam penjadwalan proyek. Resource leveling merupakan teknik untuk meratakan fluktuasi resource. Teknik ini biasanya dilakukan dengan trial and error yang prosesnya cukup lama. Sebagai metode alternatifnya, digunakan metode metaheuristik Symbiotic Organisms Search (SOS) untuk memperoleh penjadwalan proyek yang memiliki fluktuasi resource paling minimum dengan durasi penyelesaian proyek tetap. Studi kasus yang digunakan dalam penelitian ini adalah proyek perumahan X di Sidoarjo dengan 15 aktivitas proyek dengan durasi dan man per gang tiap aktivitas per kelompok unit. Tujuan penelitian adalah menghasilkan penjadwalan proyek yang memiliki fluktuasi resource minimum. Hasil akhir optimasi adalah penjadwalan proyek perumahan dengan fluktuasi resource lebih minimum dibandingkan data proyek sesungguhnya yang dibuktikan dengan objective function hasil optimasi yang lebih rendah.
Co-Authors Ambrosius Matthew Junius Reynaldo Andi Andi Christopher Gunarso Januar Budiman Lie Arijanto Marcellino Jason Rafael Reinaldo Loren Renaldy Gozal Ricky Agusta Hartono Samuel Eric Djuniaidi Timothy Emanuel Vania Regina Husada Wong Foek Tjong Wong Foek Tjong Yulius Candi