Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Dan Bisnis Journal of Research and Publication Innovation
Nabila Putri Candra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pengaruh Kebijakan Utang Terhadap Profitabilitas Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Food And Beverages Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2019 Mike Stevenson Tokoro; Nabila Putri Candra
Jurnal Manajemen dan Bisnis Vol 6, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Cenderawasih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55264/jumabis.v6i1.83

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari kebijakan utang terhadap profitabilitas perusahaan manufaktur food and beverages yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2019. Kebijakan utang diproksikan dengan utang jangka pendek (short term debt) dan utang jangka panjang (long term debt) sedangkan profitabilitas perusahaan menggunakan return on equity. Penelitian ini merupakan penelitian kausal dengan pendekatan kuantitatif. Analisis statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda, uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas dan uji autokorelasi. Kemudian dilakukan uji hipotesis dengan uji signifikansi parsial (Uji t) dan uji signifikansi simultan (Uji F). Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sub-sektor food and beverages yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2019. Sampel yang diperoleh berdasarkan pada teknik purposive sampling sebanyak 13 perusahaan. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa short term debt berpengaruh positif dan signifikan terhadap profitabilitas perusahaan, artinya semakin tinggi tingkat penggunaan short term debt maka akan meningkatkan profitabilitas perusahaan sedangkan long term debt berpengaruh negatif dan signifikan terhadap profitabilitas, artinya semakin tinggi tingkat penggunaan long term debt maka dapat menurunkan tingkat profitabilitas perusahaan. Dan secara simultan short term debt dan long term debt berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas perusahaan, artinya semakin tinggi tingkat penggunaan short term debt dan long term debt secara bersamaan maka dapat mempengaruhi tingkat profitabilitas pada perusahaan manufaktur sektor industri food and beverages yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2019.
ANALISIS DATA EKONOMI DAN KEUANGAN PUBLIK DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DATA MINING Nabila Putri Candra; Salsa Nabila; Intra Sepriansa; Serina Admi Yuliana; Okta Irawati
Journal of Research and Publication Innovation Vol 3 No 3 (2025): JULY
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menggabungkan empat studi kasus dalam analisis data publik Indonesia menggunakan pendekatan data mining. Tujuan dari penelitian ini adalah mengeksplorasi pola tersembunyi dari data nyata yang mencakup penyerapan anggaran kementerian tahun 2012, perkembangan UMKM periode 2015–2018, struktur penggajian di Direktorat Jenderal Pajak, serta saham sektor perbankan dalam indeks LQ45. Metode yang digunakan meliputi K-Means Clustering untuk pengelompokan berdasarkan kemiripan fitur, serta Decision Tree untuk klasifikasi efektivitas penyerapan anggaran. Dataset diperoleh dari sumber resmi seperti Seknas FITRA, Kementerian Keuangan, BPS, dan Bursa Efek Indonesia. Hasil analisis menunjukkan bahwa pendekatan data mining mampu mengelompokkan entitas berdasarkan karakteristik dominan, serta menemukan segmentasi yang relevan untuk mendukung pengambilan kebijakan berbasis data. Temuan ini menegaskan pentingnya pemanfaatan data mining dalam menganalisis data publik secara komprehensif dan efisien.
Co-Authors Intra Sepriansa Mike Stevenson Tokoro Okta Irawati Salsa Nabila Serina Admi Yuliana