Chandra Yudha Cahyadi
Universitas Tarumanagara

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Prediksi Kualitas Produk, Citra Merek Dan Kepuasan Pelanggan Terhadap Intensi Membeli Kembali Chandra Yudha Cahyadi; Keni Keni
Jurnal Manajerial Dan Kewirausahaan Vol 3, No 4 (2021): Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmk.v3i4.13432

Abstract

The purpose of this study is to examine whether product quality, brand image, and customer satisfaction can predict repurchase intention. The number of samples used in this study were 150 respondents. This type of research is descriptive research. The data collection in this study used cross-sectional method. in which non-probability sampling was conducted with convenience sampling method. The data was analyzed by using the Smart Partial Least Square (PLS) software version 3.00. The results of this study indicate that product quality can be used to positively predict repurchase intention, brand image can’t be used to predict repurchase intention, customer satisfaction can be used to positively predict repurchase intention. Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah citra merek, kualitas produk, dan kepuasan pelanggan dapat memprediksi intensi membeli kembali. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 150 responden. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif, Pengumpulan data dilakukan secara cross-sectional dengan teknik pengambilan sampel berupa nonprobability sampling, yaitu convenience sampling. Analisis data dilakukan dengan menggunakan software Smart Partial Least Square (PLS) versi 3.00. Hasil dari penelitian ini menunjukkan kualitas produk secara positif dapat digunakan untuk memprediksi intensi membeli kembali, citra merek tidak dapat digunakan untuk memprediksi intensi membeli kembali, kepuasan pelanggan secara positif dapat digunakan untuk memprediksi intensi membeli kembali.