Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
Fince Tinus Waruwu
STMIK Budi Darma Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI DATA MINING PENYESUAIAN JENIS LENSA TERHADAP KEBUTUHAN PASIEN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Hosianna Saragih; Efori Buulolo; Fince Tinus Waruwu
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.481

Abstract

Sulitnya memprediksi kebutuhan jenis lensa pada pasien, merupakan kendala yang dihadapi para pegawai di Optik Melawai dan membuat para pasien bingung dalam memilih jenis lensa yang sesuai dengannya. Sehingga para pegawai harus dapat mengambil keputusan yang tepat dan cepat guna memberikan pelayanan yang baik serta kepuasan kepada pasien dan membantu para pasien dalam memilih jenis lensa yang sesuai dengan mata pasien. Keputusan yang diambil harus mempertimbangkan dengan baik berdasarkan data - data yang dimiliki, terutama yang berkaitan erat dengan data pemeriksaan pasien. Penerapan algoritma C4.5 merupakan salah satu solusi yang digunakan dalam pemecahan masalah pada teknik klasifikasi yang memiliki karakteristik yaitu dengan proses penentuan nilai entropy dan nilai gain dari kemungkinan setiap kriteria yang menjadi acuan keputusan yang dilanjutkan dengan proses perangkingan dari hasil keputusan. Dalam memecahkan masalah yang ada, akan lebih simpel dan mudah dalam pengerjaannya, karena pengambilan keputusan yang sebelumnya kompleks dan sangat global, dapat diubah menjadi lebih simpel dan spesifik. Dari hasil pengujian, aplikasi yang dibangun maupun melakukan penerapan algoritma c4.5 dengan terbentuknya pohon keputusan sebagai bahan analisis keputusan memprediksi jenis lensa.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA ANALISA POLA DATA PENYAKIT MANUSIA YANG DISEBABKAN OLEH ROKOK Fince Tinus Waruwu; Efori Buulolo; Eferoni Ndruru
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.492

Abstract

Berdasarkan berbagai kasus yang terjadi bahwa penyakit yang disebabkan oleh merokok lebih dari satu jenis penyakit atau komplikasi. Untuk mengetahui pola penyakit yang disebabkan rokok sangat perlu menganalisa pola penyakit dengan menganalisa data-data pasien pada Rumah Sakit. Rokok produk yang berbahaya & adiktif (menimbulkan ketergantungan). Di dalam rokok terdapat 4000 bahan kimia berbahaya yang 69 diantaranya merupakan zat karsinogenik (dapat menimbulkan kanker). Zat-zat berbahaya yang terkandung didalam rokok antara lain seperti tar, karbon monoksida, sianida, arsen, formalin, nitrosamine dan lainnya. algoritma apriori bisa melakukan penelusuran pada data historis untuk mengidentifikasi pola data yang didasarkan pada sifat-sifat yang teridentifikasi sebelumnya. Penelitian lainnya mengatakan algoritma Apriori salah satu bentuk terapan data mining yang menghasilkan model pengetahuan berupa aturan dengan nilai confidence. Model pengetahuan tersebut dapat digunakan untuk memprediksi kecenderungan data yang akan datang.
ALOKASI PEKERJA PADA SUATU PROYEK DENGAN METODE HUNGARIAN (STUDI KASUS: PT. IRA WIDYA UTAMA MEDAN) Eferoni Ndruru; Fince Tinus Waruwu; Anda Yanny
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.500

Abstract

The allocation of workers is very much needed by the company. But in reality the company is difficult to place employees in every allocation. But with the development of existing technology, it can be minimized by calculating the cost of each worker and each allocation by utilizing existing data and extraction to generate new knowledge. Implementation of operational research techniques using hungarian methods and tested using a system or application as a decision tree to assign some decent workers to be placed on existing jobs within the company. The extension process can show the group of employee data that fall into the category of workers and the allocation so as to optimize the costs that are out by the company. So PT.Ira Widya Utama Medan can be a reference to take decisions in assigning and allocating employees next.
Co-Authors Anda Yanny Efori Buulolo Hosianna Saragih Ndruru, Eferoni