Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika
Kholid Mubarok
Universitas Majalengka
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH MANGGA GEDONG GINCU BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) Suhendri; Deffy Susanti; Kholid Mubarok
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 2 No 2 (2020): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (724.109 KB) | DOI: 10.53580/naratif.v2i2.93

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi sangatlah cepat terus berkembang, menuntut pula adanya suatu peningkatan dari sumber daya manusia. Penerapan aplikasi teknologi informasi dalam berbagai bidang pun terus dilakukan termasuk dalam bidang Pertanian, dengan perkembangan teknologi informasi yang sangat cepat dalam bidang pertanian yang dapat petani rasakan diantaranya, UPJA Smart Mobile dan SAPA MEKTAN. Terdapat beberapa daerah di Jawa Barat yang merupakan sentra produksi mangga diantaranya yaitu Kabupaten Indramayu, Kabupaten Cirebon, Kabupaten Majalengka, Kabupaten Kuningan, dan Kabupaten Sumedang. Majalengka sendiri masuk dalam sentra penghasil buah mangga gedong gincu, komoditas ini juga berpontensi untuk meningkatkan kesejahteraan petaninya karena memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi. Pemasaran mangga oleh petani ke pasar modern dan pasar ekspor merupakan peluang yang besar karena petani sudah dapat menghasilkan mangga dengan kualitas yang baik dan dengan memasarkan hasil produksi mangga ke pasar modern, maka nilai jual pun akan meningkat dibandingkan dengan pasar tradisional sehingga pendapatan petani pun meningkat. Content Based Image Retrieval (CBIR) merupakan salah satu bentuk aplikasi komputer vision untuk pencarian citra berdasarkan fitur yang ada pada citra itu sendiri. Sistem yang dibangun dengan memafaatkan fitur utama dari citra yaitu fitur warna. Dalam menentukan kategori suatu citra atau gambar dapat dilakukan dengan menggunakan teknik pegukuran jarak yaitu Euclidean Distance. Euclidean Distance merupakan suatu teknik yang digunakan untuk menghitung kesamaan antara dua vektor dengan cara menghitung akar dari kuadrat perbedaan dari dua vektor tersebut.
Co-Authors Deffy Susanti Suhendri