Deffy Susanti
Universitas Majalengka

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

PERANCANGAN APLIKASI ABSENSI DAN CATATAN PEGAWAI DI DESA CIHAUR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN CODEIGNITER DAN BOOTSTRAP Deffy Susanti
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 6 No 1 (2017): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.097 KB) | DOI: 10.34010/komputa.v6i1.2470

Abstract

Di Kantor Desa Cihaur banyak sekali pelayanan jasa yang dikerjakan secara manual (tetapi ada juga yang menggunakan komputerisasi) sebagai salah satu contoh proses absensi dan catatan pegawai. Karena banyak proses yang dikerjakan secara manual, sehingga proses absensi dan catatan pegawai bisa mengakibatkan menumpuknya file-file dan mempunyai kemungkinan untuk hilang. Dan apabila file-file tersebut dibutuhkan sewaktu-waktu hal itu akan memakan waktu yang cukup lama untuk mencarinya kembali. Sehubungan dengan kondisi tersebut, maka muncul gagasan untuk membantu salah satu tugas Desa Cihaur yaitu melakukan absensi pegawai Desa Cihaur dan membantu pegawainya dalam membuat catatan kegiatan setiap harinya, maka perlu adanya suatu aplikasi, khususnya yang menyangkut absensi dan catatan pegawai. Dalam hal ini, penulis membuat suatu perancangan aplikasi absensi dan catatan pegawai di Desa Cihaur berbasis web menggunakan codeigniter dan bootstrap yang dapat diaplikasikan diperkantoran dalam hal ini pada Desa Cihaur, Kecamatan Maja, Kabupaten Majalengka.
SISTEM INFORMASI DISTRIBUTOR PENJUALAN BIBIT TANAMAN DAN SAYURAN DI KABUPATEN MAJALENGKA BERBASIS MOBILE ANDROID Suhendri; Deffy Susanti; Ai Tisti Pratiwi
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 2 No 1 (2020): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1436.027 KB) | DOI: 10.53580/naratif.v2i1.80

Abstract

Distributor adalah pihak yang membeli produk secara langsung dari produsen dan menjualnya kembali ke retailer/ pengecer,Kabupaten Majalengka merupakan daerah agraris, hal ini dapat ditunjukkan dengan besarnya luas lahan yang dipergunakan untuk pertanian, Banyaknya tempat untuk melakukan penjualan bibit tanaman dan sayuran yang dapat di akses, namun belum ada sistem khusus kumpulan distributor bibit majalengka agar lebih mensejahterakan bukan hanya petani tapi juga penjual. Suatu media yang canggih dan akhir-akhir ini menjadi popular di kalangan smartphone yaitu android. Sistem operasi mobile android memiliki banyak keunggulan. Dengan sistem tersebut petani dapat mengetahui macam - macam bibit tanaman dan sayuran pilihan yang terbaik sehingga petani dapat memilih dan melihat banyak bibit, teknologi ini juga dapat memudahkan distributor dan para petani melakukan transaksi secara online. Berdasarkan paparan diatas maka penulis membuat suatu Sistem Informasi Distributor Penjualan Bibit Tanaman dan Sayuran Di Kabupaten Majalengka Berbasis Mobile Android.
IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH MANGGA GEDONG GINCU BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) Suhendri; Deffy Susanti; Kholid Mubarok
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 2 No 2 (2020): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (724.109 KB) | DOI: 10.53580/naratif.v2i2.93

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi sangatlah cepat terus berkembang, menuntut pula adanya suatu peningkatan dari sumber daya manusia. Penerapan aplikasi teknologi informasi dalam berbagai bidang pun terus dilakukan termasuk dalam bidang Pertanian, dengan perkembangan teknologi informasi yang sangat cepat dalam bidang pertanian yang dapat petani rasakan diantaranya, UPJA Smart Mobile dan SAPA MEKTAN. Terdapat beberapa daerah di Jawa Barat yang merupakan sentra produksi mangga diantaranya yaitu Kabupaten Indramayu, Kabupaten Cirebon, Kabupaten Majalengka, Kabupaten Kuningan, dan Kabupaten Sumedang. Majalengka sendiri masuk dalam sentra penghasil buah mangga gedong gincu, komoditas ini juga berpontensi untuk meningkatkan kesejahteraan petaninya karena memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi. Pemasaran mangga oleh petani ke pasar modern dan pasar ekspor merupakan peluang yang besar karena petani sudah dapat menghasilkan mangga dengan kualitas yang baik dan dengan memasarkan hasil produksi mangga ke pasar modern, maka nilai jual pun akan meningkat dibandingkan dengan pasar tradisional sehingga pendapatan petani pun meningkat. Content Based Image Retrieval (CBIR) merupakan salah satu bentuk aplikasi komputer vision untuk pencarian citra berdasarkan fitur yang ada pada citra itu sendiri. Sistem yang dibangun dengan memafaatkan fitur utama dari citra yaitu fitur warna. Dalam menentukan kategori suatu citra atau gambar dapat dilakukan dengan menggunakan teknik pegukuran jarak yaitu Euclidean Distance. Euclidean Distance merupakan suatu teknik yang digunakan untuk menghitung kesamaan antara dua vektor dengan cara menghitung akar dari kuadrat perbedaan dari dua vektor tersebut.
RANCANG BANGUN APLIKASI PERHITUNGAN WAKTU MASA PANEN BAWANG MERAH BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Suhendri; Deffy Susanti; Asep Syarifuddin Zuhri
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 3 No 2 (2021): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.756 KB) | DOI: 10.53580/naratif.v3i02.136

Abstract

Bawang merah merupakan tanaman budidaya semusim yang ditanam di lahan kering. Tanaman ini banyak diminati penduduk Indonesia dan juga merupakan kebutuhan pangan penduduk Indonesia. Proses pencapaian swasembada saat ini tidak lepas dari penerapan dan inovasi teknologi yang dikembangkan oleh pemerintah. Misalnya perbaikan proses budidaya Bawang merah, perbaikan penanganan pascapanen, perbaikan pengolahan, dan peningkatan kemampuan SDM.Dalam proses budidaya, tahapan yang perlu mendapat perhatian adalah pemeliharaan tanaman sesuai dengan waktu yang ditentukan. Namun menjadi kendala hingga saat ini sistem untuk mendukung proses bercocok tanam. Akibatnya, meski hasil panen tidak bisa seperti yang diharapkan. Untuk itu diperlukan suatu aplikasi sistem yang bertujuan untuk memudahkan para petani dalam melakukan monitoring dan pengelolaan penanaman tanamannya agar tetap dalam kondisi baik sampai dengan masa panen. Dengan membangun aplikasi perhitungan waktu masa panen bawang merah berbasis android menggunakan algoritma C4.5 diharapkan dapat membantu para petani dalam mendapatkan informasi dengan cepat dan hasil yang baik dari mulai proses tanam hingga panen.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI KABUPATEN MAJALENGKA Suhendri Suhendri; Deffy Susanti; Reyza Reantino Hanggara
INFOTECH journal Vol. 8 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v8i2.3312

Abstract

Program Keluarga Harapan yang selanjutnya disebut PKH adalah program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Miskin (KM) yang ditetapkan sebagai keluarga penerima manfaat PKH Sebagai upaya percepatan penanggulangan kemiskinan, sejak tahun 2007 Pemerintah Indonesia telah melaksanakan PKH. Permasalahan yang dihadapi dalam penentuan penerima bantuan ini adalah masih ada kesalahan dalam pemberian bantuan PKH yang tidak tepat sasaran, hal ini terjadi karena belum adanya system penentuan penerima bantuan . berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan adanya alat bantu berupa system dengan metode yang tepat dalam menentukan penerima bantuan dan menghasilkan ranking dari hasil perhitungan bobot tiap kriteria. Metode perhitungan yang digunakan ialah Metode Fuzzy Tsukamoto sering juga memiliki ciri bahwa setiap konsekwen yang berbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, Hasil implementasi dari sistem pengambilan keputusan penentuan keluarga miskin tersebut menghasilkan 8 data keluarga berupa persentase (%) angka , untuk hasil yang layak mendapatkan bantuan sebanyak 60% dan yang tidak layak mendapatkan bantuan sebanyak 40 % yang diperoleh dari jumlah data yang telah diuji.
ANALISIS POTENSI BENCANA ALAM TANAH LONGSOR KABUPATEN MAJALENGKA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER Deffy Susanti; Tantri Wahyuni
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.5645

Abstract

Bencana alam adalah salah satu fenomena yang dapat terjadi setiap saat sehingga menimbulkan risiko atau bahaya terhadap kehidupan manusia Dalam banyak nya bentuk bencana alam terdapat bencana alam tanah longsor. Potensi terjadinya pada lereng tergantung pada kondisi batuan dan tanah penyusunannya, struktur geologi, curah hujan dan penggunaan lahan. Dilihat dari karateristik wilayah Kabupaten Majalengka maka dilakukan analisis kerentanan tingkat potensi bahaya tanah longsor. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menentukan potensi bahaya tanah lonngsor adalah algoritma klasifikasi Naïve Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Metode Naïve Bayes Classifier dangan melakukan prediksi menggunakan Rapidminer menghasilkan nilai akurasi pengklasifikasian sebesar 82,61%. Kata Kunci: bencana alam, potensi, tanah longsor
IMPLEMENTASI METODE K-NEARST NEIGHBOR (K-NN) MEMPREDIKSI NILAI AKADEMIK MAHASISWA BERDASARKAN INDEKS PRESTASI SEMESTER Dede Abdurahman; Suhendri; Deffy Susanti; Dede Didin
INFOTECH journal Vol. 10 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v10i1.8066

Abstract

Perguruan tinggi, seperti Universitas Majalengka, memiliki peran penting dalam memberikan pendidikan akademik dan profesional. Untuk meningkatkan kualitas layanan akademik, Fakultas Teknik Universitas Majalengka merancang aplikasi berbasis web menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk memprediksi perkembangan Indeks Prestasi (IP) mahasiswa. Dengan tujuan memantau dan membantu mahasiswa dalam merencanakan studi mereka, aplikasi ini menggabungkan teknologi informasi dan algoritma KNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil memprediksi kemajuan IP mahasiswa secara akurat. Dosen pembimbing akademik dapat menggunakan prediksi ini untuk memberikan pendampingan kepada mahasiswa yang berpotensi mengalami penurunan nilai. Dengan pendekatan waterfall dalam pengembangan sistem aplikasi, serta implementasi metode KNN, aplikasi ini menjadi alat yang berharga dalam meningkatkan kualitas pendidikan di Fakultas Teknik Universitas Majalengka. Dengan demikian, aplikasi ini membawa manfaat bagi dosen, Fakultas Teknik, dan mahasiswa, membantu mereka dalam merencanakan strategi peningkatan prestasi akademik. Dengan pemanfaatan teknologi dan prediksi yang tepat, aplikasi ini mendukung pencapaian visi dan misi Fakultas Teknik untuk berperan aktif dalam pembangunan teknologi, ilmu pengetahuan, dan seni nasional.
CREATING A TOURNAMENT MANAGEMENT APPLICATION FOR REFEREES IN OSU GAMES Suhendri; Deffy Susanti; Aula Nur Rizal Ardiyantoro
Journal of Multimedia Technology and Applied Software Vol. 1 No. 2 (2024): Software Engineering Technology
Publisher : Politeknik Mardira Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71266/jmtas.v1i2.19

Abstract

Osu! adalah permainan musik online gratis yang sederhana dan mudah untuk dimainkan. Pemain (Seseorang) dapat menggunakan mouse dan pen tablet untuk mengklik atau menggeser kursor agar dapat menyentuh note musik yang muncul dilayar serta dapat melakukan spin dengan spinner yang diputar di tengah layar. osu! mempunyai 4 mode permainan yang dapat dimainkan. Metode yang diterapkan adalah metode agile. Metode agile adalah sebuah pendekatan manajemen proyek IT yang mengutamakan kelincahan (fleksibel) dan kecepatan. Turnamen adalah kontes dimana pemain bersaing untuk mendapatkan hadiah yang diberikan berdasarkan peringkat relatif dan dirancang untuk mendorong tingkat upaya yang optimal. Turnamen tidak bisa dijalankan jika tidak mempunyai wasit. Wasit memiliki wewenang penuh untuk memegang teguh peraturan permainan sehubungan dengan pertandingan di mana wasit tersebut ditunjuk untuk memimpinnya. Turnamen osu! masih menggunakan metode manual untuk menghitung skor. Seorang wasit harus mencatat skor yang sudah diberikan oleh sistem untuk dihitung dan menentukan siapa yang berhak memenangkan pertandingan tersebut.Tujuan dari pembuatan Aplikasi ini adalah untuk mempermudah wasit untuk mengatur jalannya pertandingan dan ruang pertandingan. Aplikasi pengelolaan turnamen untuk wasit pada game osu! merupakan aplikasi berbasis website menggunakan javascript dan framework next.js. Seorang wasit  wajib mempunyai akun osu! untuk bisa menggunakan aplikasi ini.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN JADWAL TANAM ADAPTIF BERBASIS BOT WHATSAPP DENGAN DETEKSI MUSIM OTOMATIS Suhendri; Deffy Susanti; Fairuz Izzudin Kamil; Trisna Rafi Agustian; M. Trisna; Fitra AbdulHafizh M.
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.17796

Abstract

Ketidakpastian iklim menjadi tantangan utama dalam sektor pertanian, seringkali menyebabkan kegagalan panen akibat kesalahan penentuan jadwal tanam. Meskipun teknologi digital menawarkan solusi, tingkat adopsi di kalangan petani masih rendah karena rendahnya literasi digital dan antarmuka aplikasi yang kompleks. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adaptif berbasis Bot WhatsApp yang mampu mendeteksi status musim secara otomatis untuk memberikan rekomendasi jadwal tanam yang presisi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rule-Based System dengan mesin inferensi Forward Chaining yang mengintegrasikan data prediksi Zona Musim (ZOM) BMKG. Berbeda dengan aplikasi konvensional, sistem ini meminimalkan input pengguna dengan mengotomatisasi deteksi variabel agroklimat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi komoditas (Padi, Jagung, Cabai) yang sesuai dengan kondisi lahan (Irigasi/Tadah Hujan) dan status musim real-time. Penggunaan antarmuka percakapan WhatsApp terbukti efektif menurunkan hambatan interaksi teknologi, memungkinkan petani mendapatkan panduan jadwal tanam yang akurat tanpa perlu mempelajari navigasi perangkat lunak yang rumit.