Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Eddy Maryanto
Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Jenderal Soedirman, Indonesia
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Di Desa Sidakangen Purbalingga Nabila Khaerunnisa; Eddy Maryanto; Nur Chasanah
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 1 No 2 (2021): JIKI - Desember 2021
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (589.943 KB) | DOI: 10.54082/jiki.12

Abstract

Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan merupakan sistem berbasis web yang digunakan untuk mengelola proses pelayanan administrasi pembuatan surat-menyurat. Pembuatan surat-menyurat di Desa Sidakangen masih menggunakan pembukuan atau arsip secara manual. Dari pembukuan atau arsip tersebut kemudian di rekap kedalam Microsoft Excel untuk dicetak sebagai laporan, belum lagi petugas akan melayani masyarakat dalam pembuatan surat menyurat sehingga pada prosesnya membutuhkan waktu yang lebih untuk melakukan pelayanan administrasi kependudukan dengan baik. Untuk mengatasi beberapa permasalah tersebut maka perlu dirancang suatu Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan Berbasis Web sehingga dapat meningkatkan kinerja Perangkat Desa dalam mengolah data - data dan informasi yang dimiliki agar lebih akurat dan efisien, serta dapat menangani permasalahan dalam pelayanan administrasi kependudukan di Desa Sidakangen. Sistem Informasi Pelayanan Administrasi ini menggunakan metode pengembangan Waterfall dengan metode pengujian Blackbox dan MOS (Mean Opinion Score) yang membuktikan bahwa adanya sistem ini masyarakat akan lebih mudah dalam melakukan proses pelayanan administrasi tingkat desa.
OPTIMIZATION OF THE K-NEAREST NEIGHBORS ALGORITHM USING THE ELBOW METHOD ON STROKE PREDICTION Febri Sutomo; Daffa Ammar Muaafii; Daffa Naufaldi Al Rasyid; Yogiek Indra Kurniawan; Lasmedi Afuan; Teguh Cahyono; Eddy Maryanto; Dadang Iskandar
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 1 (2023): JUTIF Volume 4, Number 1, February 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.1.839

Abstract

Stroke is the second most deadly disease in the world according to WHO. The sufferer has an injury to the nervous system. Because of this, health experts, especially in the field of nursing, need special attention. Technological advances continue to change over time so that information needs are needed in life. Currently the data on stroke sufferers is extensive enough so that adequate information presentation techniques are needed so that the information received is very accurate and in accordance with user needs. Therefore, it is necessary to process data mining on stroke patient data to obtain useful information for users. This study aims to prove the performance of the Elbow Method to produce the optimum k value in the stroke prediction data using the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm. The optimum k value is generated from the Elbow Method which is executed with the Google Collaboratory using the Python programming language. The test results show that the Elbow Method produces the optimum k value at k = 7. The KNN model that uses the optimum k value from the Elbow Method can increase the accuracy and precision values ​​reaching 6% and 0.12, respectively.
Co-Authors Dadang Iskandar Daffa Ammar Muaafii Daffa Naufaldi Al Rasyid Febri Sutomo Kurniawan, Yogiek Indra Lasmedi Afuan Nabila Khaerunnisa Nur Chasanah Teguh Cahyono