Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Sinergi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat
Saruni Dwiasnati
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Implementasi Absensi Karyawan Menggunakan Algoritma Haversine dengan Global Posisitioning System Berbasis Android Fajar Antono; Saruni Dwiasnati
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Esensi Infokom : Jurnal esensi sistem informasi dan sistem komputer Vol 6
Publisher : Lembaga Riset dan Pengabdian Masyarakat Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v6i1.459

Abstract

Perusahaan yang berkembang merupakan perusahaan yang memiliki tata kelola perusahaan yang baik yaitu dengan penerapan presensi dan manajemen jam kerja karyawan. Perkembangan perusahaan juga didukung oleh perkembangan teknologi dimana teknologi informasi saat ini berkembang pesat dan cepat yaitu teknologi mobile. Komunikasi mobile dapat mempermudah masyarakat untuk memperoleh informasi yang cepat dengan akses internet. PT. Bangsawan Cyberindo merupakan perusahaan yang masih menerapkan presensi dan manajemen jam karyawan secara manual. Namun dalam pelaksanaannya, pihak manajemen masih kesulitan dalam memantau dan merekapitulasi data presensi dan jam kerja karyawan. Sehingga perusahaan membutuhkan suatu sistem yang tepat dan berguna agar dapat membantu pihak manajemen. Dengan demikian, Penerapan digitalisasi sistem presensi ini menggunakan fungsi Global Posisitiong System (GPS) pada perangkat Android dan menerapkan algoritma Haversine Formula untuk perhitungan jarak antara titik posisi kantor ke titik posisi user. Untuk menampilkan peta lokasi kantor pusat dan cabang terdekat, sistem terintegrasi dengan Google Map. Hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa perhitungan jarak antara sistem dengan perhitungan yang dilakukan secara manual hanya berbeda ± 0,0018 meter.
Comparison of Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM) Algorithms Regarding The Popularity of Presidential Candidates In The Upcoming 2024 Presidential Election Fadli Nurrizky; Saruni Dwiasnati
Computer Engineering and Applications Journal Vol 13 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/comengapp.v13i1.459

Abstract

This study aims to compare the effectiveness of two classification algorithms, Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM), in analyzing the popularity of presidential candidates for the 2024 Presidential Election (Pilpres). The popularity of presidential candidates plays a crucial role in campaign strategies and political decision-making in the modern political era. This research utilizes data from social media, encompassing public sentiment towards presidential candidates and related political issues. The research results indicate that SVM achieves an accuracy rate of 97%, while Naive Bayes achieves 95%, demonstrating the superiority of SVM in predicting the popularity of presidential candidates. In conclusion, the selection of the appropriate algorithm for analyzing complex political data has a significant impact, and the high accuracy rates of both algorithms provide valuable guidance for political decision-makers and campaign teams in preparation for the upcoming 2024 Pilpres.
Penerapan Clustering dalam Data Science Untuk Mengembangkan Keterampilan Analitik di SMK Media Informatika Eliyani; Muhammad Rifqi; Saruni Dwiasnati
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v3i1.132

Abstract

The current and future job market requires a workforce skilled in data science, including analytical techniques such as clustering. With the development of Industry 4.0, skills in data analysis are becoming increasingly important, and education must adapt to meet this need. Increasing data literacy among vocational school students is very important to prepare them to face a world increasingly dominated by data. Analytical skills help students in solving complex problems and making data-driven decisions. Skills in data science encourage innovation and creativity in various fields. Involvement of students so they can use tools and skills to analyze and understand the world around them through data. Clustering is a technique in data science and statistics that is used to group objects or data points that have similar characteristics into groups or clusters. Objective: To equip students with the skills to analyze and interpret data effectively using clustering techniques and provide a strong foundation for students who are interested in continuing their studies in the field of data science or information technology.
PELATIHAN E-COMMERCE PADA MASYARAKAT DESA PASIR TANGERANG BANTEN DALAM UPAYA MENINGKATKAN DAYA SAING PENJUALAN PRODUK UMKM Riri Fajriah; Saruni Dwiasnati; Yuwan Jumaryadi
JURNAL SINERGI Vol. 6 No. 2 (2024): SINERGI
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/sinergi.v6i2.670

Abstract

Pelatihan E-Commerce di Desa Pasir, Tangerang, Banten, dilaksanakan untuk meningkatkan daya saing produk UMKM lokal melalui pemanfaatan teknologi digital. Kegiatan ini bertujuan membekali pelaku UMKM dengan keterampilan pemasaran online, seperti penggunaan platform E-Commerce, teknik fotografi produk, strategi pemasaran digital, dan manajemen pesanan. Pelatihan diikuti oleh 50 peserta dengan metode ceramah, praktik langsung, dan pendampingan intensif. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta terhadap penggunaan teknologi digital untuk pemasaran. Dalam tiga bulan pasca pelatihan, terjadi peningkatan jumlah transaksi produk UMKM melalui platform online, yang menunjukkan keberhasilan kegiatan ini dalam mendorong transformasi digital UMKM. Program ini diharapkan dapat meningkatkan daya saing produk lokal Desa Pasir di pasar nasional secara berkelanjutan dan menjadi model pemberdayaan masyarakat berbasis teknologi untuk daerah lain.
PELATIHAN E-COMMERCE PADA MASYARAKAT DESA PASIR TANGERANG BANTEN DALAM UPAYA MENINGKATKAN DAYA SAING PENJUALAN PRODUK UMKM Riri Fajriah; Saruni Dwiasnati; Yuwan Jumaryadi
JURNAL SINERGI Vol. 6 No. 2 (2024): SINERGI
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/sinergi.v6i2.670

Abstract

Pelatihan E-Commerce di Desa Pasir, Tangerang, Banten, dilaksanakan untuk meningkatkan daya saing produk UMKM lokal melalui pemanfaatan teknologi digital. Kegiatan ini bertujuan membekali pelaku UMKM dengan keterampilan pemasaran online, seperti penggunaan platform E-Commerce, teknik fotografi produk, strategi pemasaran digital, dan manajemen pesanan. Pelatihan diikuti oleh 50 peserta dengan metode ceramah, praktik langsung, dan pendampingan intensif. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta terhadap penggunaan teknologi digital untuk pemasaran. Dalam tiga bulan pasca pelatihan, terjadi peningkatan jumlah transaksi produk UMKM melalui platform online, yang menunjukkan keberhasilan kegiatan ini dalam mendorong transformasi digital UMKM. Program ini diharapkan dapat meningkatkan daya saing produk lokal Desa Pasir di pasar nasional secara berkelanjutan dan menjadi model pemberdayaan masyarakat berbasis teknologi untuk daerah lain.
Co-Authors Eliyani Fadli Nurrizky Fajar Antono Jumaryadi, Yuwan Rifqi Muhammad Riri Fajriah