Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA]
Sry Tualeka
Universitas Mulia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN DAN PENEMPATAN STOK BARANG PADA CV PASTI JAYA HOUSEWARE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Sry Tualeka; Faza Alameka; Nariza Wanti Wulan Sari
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.258

Abstract

CV Pasti Jaya Houseware memiliki produk utama seperti kompor, magic com, kipas angin, panci, piring, gelas dan alat rumah tangga lainnya dimana toko ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen. Masalah yang terjadi pada CV Pasti Jaya Houseware adalah sulitnya mengetahui kecenderungan atau pola belanja pembeli terhadap produk-produk yang ada di CV Pasti Jaya Houseware. Menganalisis penjualan dan penempatan stok barang juga menjadi salah satu strategi penjualan yang dibutuhkan. Metode yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah menggunakan teknik penambangan data atau yang disebut data mining. Data mining merupakan suatu proses pengerukan atau pengumpulan informasi penting dari suatu data yang besar. Salah satu fungsi data mining adalah analisis asosiasi. Asosiasi mempunyai algoritma apriori untuk mencari hasil yang dibutuhkan. Hasil dari penelitian ini adalah produk piring memiliki keterkaitan yang cukup kuat dengan gelas dibandingkan barang lain yaitu dengan nilai support 60% dan confidence 100%. Barang-barang yang memiliki nilai confidence yang lebih tinggi akan diletakkan bersebelahan karena dengan tingginya nilai confidence antar kedua barang lebih memiliki kesempatan dibeli bersamaan yang tinggi juga.
Co-Authors Faza Alameka Nariza Wanti Wulan Sari