Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : MDP Student Conference

Rancangan Design Interface Aplikasi Cari Parkir Kendaraan Berbasis Android pada MALL ERA Ekke Amelia; Antonius Wahyu Sudrajat; Anggi Ramayani
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1685.87 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.3931

Abstract

Tempat parkir adalah tempat di mana pemilik kendaraan menghentikan kendaraan dan meninggalkannya untuk beberapa saat. Dari segi standar keamanan, kapasitas atau daya tampung, keberadaan penerangan yang cukup, fasilitas pelengkap parkir serta biaya yang sepadan dengan pelayanan yang diberikan. Mall ERA memiliki masalah dalam pencarian tempat parkir yang terkadang sering penuh dikarenakan kurangnya lahan parkir. Sehingga para pengunjung kesulitan dalam mencari parkir pada mall tersebut. Dengan demikian penulis menggunakan Metodologi User Centered Design (UCD). Pembuatan rancangan aplikasi ini yaitu dengan menggunakan pengumpulan data, rancangan data, dan use case diagram. Tujuan dari membuat perancangan design interface aplikasi cari parkir kendaraan berbasis android pada mall era adalah untuk membantu dalam permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah aplikasi agar dapat mempermudahkan pencarian tempat parkir. Sehingga berdampak dapat mengurangi lahan parkir yang sempit dan tidak teratur.
Pengembangan Aplikasi Penampungan Hewan XYZ Berbasis Web Rizky Fahry; Oktaviani E. P. Suswanti; Antonius Wahyu Sudrajat
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1329.014 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4045

Abstract

Penampungan Hewan XYZ adalah tempat untuk merawat hewan yang terlantar, hilang, atau diperlakukan dengan buruk. Proses di Penampungan Hewan XYZ masih dilakukan secara manual. Karena itu, mereka menghadapi kesulitan dalam melakukan pekerjaan mereka. Untuk membantu mereka menghadapinya, dibangun aplikasi berbasis web. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengumpulkan data, membuat use case diagram, membuat struktur navigasi web, dan membuat interface. Untuk pengembangan sistem, metode yang digunakan adalah SDLC (System Develop Life Cycles) dengan menggunakan model waterfall. Aplikasi berbasis web ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam menjalankan aktivitas yang diinginkannya.
Adopsi Artificial Intelligence pada UMKM: Tinjauan Sistematis Pratama, Rizky Arya; Sudrajat, Antonius Wahyu
MDP Student Conference Vol 5 No 2 (2026): The 5th MDP Student Conference 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v5i2.15392

Abstract

This study examines research trends, adoption determinants, and the impact of Artificial Intelligence (AI) on Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) through a Systematic Literature Review (SLR). The review was conducted using the Kitchenham and Charters methodology and the PRISMA 2020 protocol to ensure methodological rigor and transparency. A total of 30 peer-reviewed journal articles published between 2020 and 2025 were selected from reputable international and national databases. The results indicate that the Technology–Organization–Environment (TOE) framework is the most dominant theoretical model used to explain AI adoption in MSMEs. Technological characteristics, organizational readiness, and environmental pressure are consistently identified as key determinants influencing adoption decisions. Furthermore, empirical evidence shows that AI adoption positively affects marketing performance, operational efficiency, innovation capability, and financial performance of MSMEs. Despite these benefits, empirical studies focusing on Indonesian MSMEs at the local level remain limited. Therefore, this study proposes a conceptual TOE–AI Adoption–MSME Performance model as a foundation for future empirical research.