Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.208
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Komputer Terapan Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Brilliance: Research of Artificial Intelligence Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Informatics and Enginering Dedication Klik - Jurnal Ilmu Komputer JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) MDP Student Conference Jurnal Teknologi Informasi Mura
Nur Rachmat
Universitas Multi Data Palembang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Pengambilan dan Pemanggilan Antrian SAMSAT Berbasis Web Nur Rachmat
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 2 (2018): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kantor Bersama Sistem Administrasi Manunggal Satu Atap (SAMSAT) terus berinovasi dalam meningkatkan pelayanan publik berdasarkan prinsip dari pelayanan publik.  Salah satu bentuk invovasi yang dilakukan adalah menggunakan aplikasi pengambilan nomor antrian wajib pajak.  Wajib pajak harus datang ke kantor SAMSAT untuk mendapatkan nomor antrian melalui komputer yang disediakan. Aplikasi antrian ini sangat efektif melayani pengambilan antrian wajib pajak.  Namun, jika wajib pajak yang mengambil antrian dalam jumlah yang banyak menyebabkan antrian wajib pajak yang panjang.  Untuk mengatasi hal tersebut, dilakukan perancangan dan implementasi aplikasi pengambilan dan pemanggilan antrian berbasis web.  Aplikasi ini dapat diakses dari mana saja, sehingga wajib pajak dapat mengambil nomor antrian melalui perangkat apapun tanpa perlu antri di kantor SAMSAT dan dapat mengetahui nomor antrian yang berjalan, sehingga wajib pajak dapat memperkirakan waktu berkunjung ke kantor SAMSAT untuk mendapatkan pelayanan. Pada aplikasi ini juga disediakan penilaian indeks kepuasan masyarakat terhadap layanan yang diberikan SAMSAT, penilaian yang diberikan dapat diakses secara langsung oleh pimpinan SAMSAT, sehingga pimpinan dapat terus mengevaluasi pelayanan yang diberikan kepada masyarakat.
PELATIHAN PEMBUATAN WEBSITE SEKOLAH MENGGUNAKAN WORDPRESS UNTUK GURU TIK SMA NEGERI 17 PALEMBANG Siska Devella; Yohannes Yohannes; Nur Rachmat
SELAPARANG Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 4, No 2 (2021): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (726.821 KB) | DOI: 10.31764/jpmb.v4i2.4488

Abstract

ABSTRAKKegiatan pengabdian kepada masyarakat dalam bentuk pelatihan pembuatan website sekolah dengan menggunakan WordPress bertujuan untuk meningkatkan kompetensi dan pemahaman serta mengasah keterampilan Guru TIK di SMA Negeri 17 Palembang dalam membuat dan mengelola website. Terdapat tiga tahapan utama yang dilakukan dalam pengabdian ini antara lain tahap perencanaan yang dibagi menjadi studi lapangan, analisis kebutuhan serta perizinan, tahap kedua yaitu pelaksanaan kemudian dilanjutkan dengan tahap evaluasi. Hasil evalusi terhadap kegiatan pengabdian yang telah dilakukan adalah pelatihan pembuatan website sekolah tersebut mampu meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru TIK di SMA Negeri 17 Palembang dalam menghasilkan tampilan website sekolah yang lebih menarik dan interaktif. Kata kunci: pengabdian kepada masyarakat; guru TIK; website; wordpress ABSTRACTCommunity service activities in the form of training on creating school websites using WordPress aim to improve competence and understanding as well as hone the skills of ICT Teachers at SMA Negeri 17 Palembang in creating and managing websites. There are three main stages carried out in this service, including the planning stage which is divided into field studies, needs analysis, and licensing, the second stage is implementation then followed by the evaluation stage. The result of the evaluation of the community service activities that have been carried out is that the school website creation training can increase the knowledge and skills of ICT teachers at SMA Negeri 17 Palembang and can produce a more attractive and interactive appearance of the school website. Keywords: community service activities; ict teachers; website; wordpress
Klasifikasi Video Olahraga Berdasarkan Citra Berbasis Konten Menggunakan Segmentasi Superpixel Yohannes Yohannes; Nur Rachmat; Bobby Jaya Saputra
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 11 No 1 (2022): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v11i1.4542

Abstract

Sport has a large number and its number is always increasing as the time goes by. Many people like to watch sports competitions or tournaments on the field live. Nowadays, sports tournaments can now be watched digitally via video without the need to watch them live on the field by technological advances. Video classification needs to be done to differentiate the number of sports videos currently into the sports category according to the content. This study classifies sports videos of the types of Baseball, Basketball, Boxing, Gymnastic, Hockey, Swimming, Tennis, Volleyball, and Wrestling based on image content. The classification is done with the image content as a he, then the superpixel segmentation and superpixel colorization processes are carried out on the images to form a model. The model is formed using the CNN method with ResNet-50 architecture. Various numbers of superpixel segmentation are used as a comparison in the modelling to get the best results. The number of superpixel segmentation with the best result is 25.000 with an average rate of accuracy 0.97, precision 0.87, and recall 0.86 so that it is used for testing sports videos. The test result is the superpixel segmentation can be used to classify sports videos well with an average rate of accuray 0.91, precision 0.64 and recall 0.61, although some sports that had poor results, such as basketball and wrestling.
Klasifikasi Jenis Ikan Laut Menggunakan Metode SVM dengan Fitur HOG dan HSV Nur Rachmat; Yohannes Yohannes; Adhytio Mahendra
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 4 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i4.1686

Abstract

Fish are vertebrates that live in the water. Fish have gills that function as a respiratory organ to take oxygen in the water and fins are used for swimming. In vertebrates, fish have the largest number, which is estimated at 40,000 species, while around 25,000 have been recorded. These fish are mostly scattered in marine waters of about 13,630 species, because almost 70% of the earth's surface consists of marine water and only about 1% is fresh water. This study uses a marine fish database taken from a public dataset that has 7 types of marine fish where each type of marine fish there are 7,000 images that will be carried out in the HSV color segmentation stage by taking the value so that it becomes grayscale which will proceed to the HOG process and to classify fish species sea ​​using the SVM. For testing techniques and dataset distribution using the K-Fold Cross Validation method of Leave One Out (LOO) type. Based on the results of the SVM classification test both linear and polynomial gaussian kernels using 3-Fold, 4-Fold, and 5-Fold. The highest accuracy of Black Sea Sprat fish is 94.06%. For the highest type of Gilt Head Bream fish, it was obtained at 94.31%. Furthermore, the Hourse Mackerel fish got the highest accuracy value of 94.74%. Then the type of fish Red Mullet the highest accuracy value of 94.76%. Furthermore, the Red Sea Bream fish species obtained the highest accuracy value of 94.86%, the Sea Bass fish species with the highest accuracy value of 77.86% and Striped Red Mullet fish obtained the highest accuracy value of 94.41%.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU SEKOLAH SWASTA BERBASIS WEB Nur Rachmat; Molavi Arman
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 12 No 02 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v12i02.1065

Abstract

Berdasarkan Surat Edaran Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 4 Tahun 2020 tentang Pelaksanaan Kebijakan Pendidikan dalam Masa Darurat Penyebaran Coronavirus Disease (Covid-19), sekolah diminta menyiapkan mekanisme Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) mengikuti protokol kesehatan untuk mencegah penyebaran Covid-19, termasuk mencegah berkumpulnya siswa dan orang tua secara fisik di sekolah. Untuk mendukung pemerintah dalam pencegahan penyebaran Covid-19, maka dirancang suatu aplikasi penerimaan peserta didik baru di Sekolah Swasta secara daring. Melalui aplikasi ini, calon peserta didik dapat melakukan pendaftaran dari rumah tanpa perlu datang ke sekolah. Pada penelitian ini, pengembangan sistem menggunakan model waterfall dan aplikasi yang dibuat menggunakan php framework dengan metode Model, View dan Controller (MVC) serta memanfaatkan protokol Simple Mail Transfer Protocol (SMTP) untuk mengirimkan notifikasi email ke calon peserta didik maupun panitia PPDB.
Klasifikasi Jenis Kacang-Kacangan Berdasarkan Tekstur Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Muhammad Ezar Al Rivan; Nur Rachmat; Monica Rizki Ayustin
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.138 KB) | DOI: 10.35143/jkt.v6i1.3546

Abstract

Classification of types of beans is done on red beans, green beans, and peanuts. Texture features are obtained using the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) algorithm. The algorithm used to do the classification is Artificial Neural Networks (ANN). Experiments carried out with 3 different numbers of neurons in the hidden layer. Also, there are 17 types of training functions used. Each experiment scenario was repeated 5 times. Based on the experimental scenario, the best results are 99.8% for accuracy, 99.6% for precision and 99.8% for recall using 20 neurons in the hidden layer.
PERBANDINGAN BUBBLE SORT, SHELL SORT DAN KOMBINASI BUBBLE SORT DENGAN SHELL SORT Nur Rachmat
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 3 No 1 (2018): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (163.787 KB) | DOI: 10.32767/jusikom.v3i1.308

Abstract

AbstrakData terurut diperlukan untuk pengolahan data. Penggunaan algoritma pengurutan yang tepat dapat mempercepat waktu pengurutan. Shell Sort dan Bubble Sort dapat dikombinasikan untuk mendapatkan algoritma dengan dengan waktu yang lebih baik. Kombinasi dilakukan dengan cara menggunakan dua algoritma secara bergantian. Shell Sort digunakan pada tahap awal kemudian dilanjutkan dengan dengan Bubble Sort. Algoritma pengurutan yang memiliki waktu yang lebih baik dapat dikelompokan berdasarkan jumlah elemen data. Bubble Sort lebih cepat dibandingkan Shell Sort untuk jumlah elemen acak sampai dengan 20. Sedangkan untuk elemen acak 30 sampai dengan 9000, Shell Sort lebih cepat dibandingkan Bubble Sort dan Shell-Bubble Sort untuk semua jumlah elemen acak. Kemudian algoritma Shell-Bubble Sort lebih cepat dibandingankan algoritma Bubble Sort pada jumlah elemen acak 500 sampai dengan 9000. Kata kunci— Bubble Sort, Kombinasi, Shell Sort 
IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN WEB SERVER MENGGUNAKAN PFSENSE Molavi Arman; Nur Rachmat
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 5 No 1 (2020): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.296 KB) | DOI: 10.32767/jusikom.v5i1.752

Abstract

Seorang network administrator haruslah memiliki amanat dan rasa tanggung jawab terhadap network tempat dia bekerja dan mengamankan sumber daya perangkat device network sebagaimana mestinya. Kampus adalah salah satu tempat dosen, mahasiswa dan karyawan sebagai pengguna internet dan sistem informasi akademik kampus yang berbasis web. Pengguna atau user bisa menggunakan fasilitas dengan benar dan bisa pula menyalahgunakan ataupun tanpa sengaja mengganggu traffic network dan layanan sistem informasi pada kampus. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem dalam mengatasi dan menanggulangi penyalahgunaan kecerobohan sengaja atau tidak sengaja berupa ancaman terhadap web server. Sistem yang mendeteksi gangguan keamanan ini diimplementasikan dengan menggunakan aplikasi snort pada pfsense dan pfsense sebagai sistem operasi router yang diletakkan berhadapan dengan internet. Metode penelitian menggunakan PPDIOO sebagai metode pengembangan dalam implementasi. Berdasarkan hasil percobaan sistem snort mampu mengetahui sebagai alert dan menyimpannya di dalam log seperti serangan ping of death dan slowloris. Berdasarkan log snort pfsense mampu melakukan pemblokiran otomatis dalam durasi tertentu
PENGGUNAAN FITUR HOG BERBASIS SUPERPIXEL UNTUK KLASIFIKASI JENIS JAMUR DENGAN METODE SVM Yohannes Yohannes; Nur Rachmat; Calvin Oliver Saputra
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 6 No 1 (2021): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v6i1.1180

Abstract

Jamur memiliki banyak ragam dengan ciri yang mirip sehingga terdapat masalah dalam pengklasifikasian jenis dari jamur. Dataset citra jamur yang digunakan bernama Mushrooms classification – Common genus’s images yang berisi sembilan jenis jamur, yaitu Agaricus, Amanita, Boletus, Cortinarius, Entoloma, Hygrocybe, Lactarius, Russula, dan Suillus. Penggunaan fitur segmentasi dapat meningkatkan akurasi untuk masalah pengklasifikasian. Salah satu fitur segmentasi yang dapat digunakan adalah Superpixel (SLIC). Penelitian ini menggunakan dataset citra jamur yang di-resize. Metode SLIC digunakan untuk mensegmentasi citra jamur ke bentuk superpixel. Segmentasi citra ke superpixel ditujukan untuk mengkelompokkan piksel yang sejenis ke dalam region sehingga citra mudah diolah. HOG adalah fitur ekstraksi untuk mendeteksi objek. SVM sering digunakan sebagai metode klasifikasi karena mampu menghasilkan akurasi yang baik sehingga dapat mempelajari dan mengenali citra jamur. Penggunaan superpixel sebagai fitur segmentasi dengan jumlah region 1.200, kernel radial basis function (RBF), C bernilai sepuluh dan gamma scale memberikan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 0,8329. Berdasarkan hasil pengujian yang didapat pada penelitian ini, superpixel dapat meningkatkan akurasi dari SVM pada dataset jamur dibandingkan dengan tanpa superpixel.
Klasifikasi Jenis Plastik HDPE, LDPE, dan PS Berdasarkan Tekstur Menggunakan Metode Support Vector Machine Elizabeth Fiona Hartono; Nur Rachmat
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 2 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v9i2.2470

Abstract

Plastic is one type of large molecule formed by the polymerization process. Many plastics circulate and are often found, such as High-Density Polyethylene (HDPE), Low-Density Polyethlene (LDPE), and Polystyrene (PS) plastic types. To classify HDPE, LDPE, and PS plastic types based on texture characteristic extraction, the Local Binary Pattern (LBP) and Support Vector Machine (SVM) methods can be used. This study uses a manually photographed HDPE, LDPE, and PS plastic types of images dataset, and there are 180 images consisting of 126 training data and 54 test data with percentage of training data is 70% and testing data is 30% size 450450 pixels. The image dataset is converted from an RGB image into a grayscale image for the LBP feature extraction process. After removing texture characteristics, the classification process uses the SVM method with RBF kernels, linear, polynomial. The performance of the LBP features and SVM methods gives the highest accuracy average value of 95,05%, precision of 92,78%, and recall of 92,58% with polynomial kernel.
Co-Authors Adhytio Mahendra Ahmad Farisi Antonius Wahyu Sudrajat Bobby Jaya Saputra Calvin Oliver Saputra Davin Hansel Winata Devella, Siska Dicky Ryanto Fernandes Elizabeth Fiona Hartono Hakiki, Muhammad Anugrah Indrawan Indrawan Johannes Petrus M Ezar Al Rivan Maximilliano, Wesley Michael Lorens Molavi Arman Monica Rizki Ayustin Riski Ariza, Agung Ubaidillah Ubaidillah Vannes Wijaya Vincent Wibowo, Suluh Arif Wiwik Handayani