Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Tri Denda
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Certainty Factor pada sistem pakar untuk Mendeteksi Kecanduan Online Games Tri Denda; Deden Wahiddin; Anis Masruriyah
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Online game (OG) dapat dimainkan dengan perangkat komputer atau gawai yang terhubung dengan koneksi internet. Bermain OG secara umum berdampak baik bagi para pemain, OG dapat dijadikan terapi untuk meningkatkan kemampuan kognitif. Tetapi, bermain OG juga dapat berdampak buruk tergantung kondisi pengguna serta durasi bermain pengguna memainkan OG. Para pengguna masih kurang sadar dengan dampak buruk yang ditimbulkan dari bermain OG seperti gangguan mental hingga kecemasan. Pada penelitian ini akan membuat sebuah sistem berbasis Android untuk mendeteksi kecanduan bermain OG dengan metode certainty factor (CF). Ada 9 gejala yang ditimbulkan dari bermain OG yaitu terobsesi, penarikan, toleransi, sulit dikontrol, kehilangan gairah melakukan aktivitas lain, tidak acuh, berbohong, pelarian, dan tidak produktif. Setiap gejala memiliki nilai CF masing-masing, nilai CF terbagi dua jenis yaitu CF pakar dan CF pengguna. Nilai CF pakar ditentukan oleh seorang pakar psikolog, sedangkan CF pengguna ditentukan oleh seorang pengguna yang telah menjawab pertanyaan dari sistem. Nilai CF pakar dan CF pengguna menentukan tingkat kecanduan, tingkat kecanduan terdiri dari tiga yaitu ringan, sedang, dan berat. Hasil pengujian akurasi berdasarkan 18 sampel data acak yaitu menunjukkan nilai 83%.
Co-Authors Deden Wahiddin Fitri Nur Masruriyah, Anis