Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.492
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sosio Ekonomika Bisnis Syntax Jurnal Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Jambura Journal of Informatics Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics BRITech : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Sains dan Teknologi Terapan Abdi Kami : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Computer Science (CO-SCIENCE) Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Algoritma International Journal of Management Research and Economics
Fitri Nur Masruriyah, Anis
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Sentimen Netizen Drama Korea “True Beauty” Pada Twitter Anis Fitri Nur Masruriyah; Elsa Elvira Awal
BRITech, Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Sains dan Teknologi Terapan Vol 2 No 1 (2020): Periode Juli
Publisher : Institute Teknologi dan Bisnis Bank Rakyat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

K-Drama is widely liked by various cohorts, and provides inspiration in the work or motivates the lives of K-Drama enthusiasts. However, the opinion is not valid if the research has not been carried out or the opinion data has been processed properly. One of the K-dramas with the title "True Beauty" has a lot of fans because of the story that takes the theme of physical abuse. Because K-Drama is widely discussed in various media, it is necessary to analyze public sentimen towards this drama. From the tweets used in this study, with the VADER algorithm it is proven that "True Beauty" has a lot of enthusiasts and has received good responses.
PERBANDINGAN HASIL PREDIKSI KREDIT MACET PADA KOPERASI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN DAN C5.0 Permana, Tedi; Siregar, Amril Mutoi; Nur Masruriyah, Anis Fitri; Juwita, Ayu Ratna
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Koperasi memberikan jasa simpan pinjam dana untuk meningkatkan ekonomi masyarakat, seperti mengembangkan usaha, dan memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari. Dalam proses simpan pinjam dana pasti ada permasalahan-permasalahan yang sering terjadi, seperti nasabah terlambat membayar cicilan dana, dan nasabah gagal dalam mengembangkan usahanya, sehingga menyebabkan kredit macet. Pada penelitian ini akan dilakukan prediksi kredit macet untuk meminimalisir terjadinya kredit macet dengan cara memperhatikan data yang dimasukan nasabah untuk proses peminjaman dana. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan menerapkan algortima K-Nearest Neighbor dan algoritma C5.0. Hasil akurasi dari algoritma C5.0 mendapatkan nilai yang lebih baik dari algoritma K-Nearest Neighbor yaitu 86,67%. Sehingga algoritma C5.0 lebih efektif untuk memprediksi kredit macet.
PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING PETERNAKAN AYAM BROILER BERBASIS INTERNET OF THINGS Widiharto, Banani; Cahyana, Yana; Masruriyah, Anis Fitri Nur
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peternakan ayam broiler salah satu jenis usaha yang mudah diterapkan dan memiliki permintaan tinggi. Masalah yang terjadi terkait pemberian pakan masih secara manual berdasarkan jadwal, sehingga membutuhkan waktu dan tenaga yang banyak dari peternak. Masalah yang lain tidak ada pengontrolan suhu dan kelembapan kandang mengakibatkan ayam kedinginan dan mudah terserang penyakit. Sehingga menyulitkan para peternak saat tidak dapat memantau suhu dan kelembapan di kandang. Berdasarkan masalah yang ada maka penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem Monitoring Peternakan Ayam Broiler Berbasis Internet Of Things (IoT) berbasis website. Hasilnya dengan monitoring menggunakan sistem ini dapat meningkatkan pengawasan peternak terhadap suhu dan kelembapan pada kandang ayam broiler serta pengawasan terhadap stok pakan ayam broiler, dengan hasil pengujian Blackbox dapat menilai fungsi kinerja alat dan sistem dengan nilai hasil 100% dari 25 kali pengujian yang sesuai dan pengujian berbentuk presentase nilai rata-rata selisih suhu sebesar 1.07 Celcius sedangkan presentase nilai rata-rata selisih kelembapan 5.7% dengan membandingkan nilai dari sensor DHT11 dan alat HTC-02.
ANALISIS PENERIMAAN PASAR TERHADAP PRODUK MIE SAYUR BERBASIS MOCAF KAYA BETA KAROTEN: ANALYSIS OF MARKET ACCEPTANCE OF VEGETABLE NOODLE PRODUCTS BASED ON MOCAF CONTAINS OF BETA KAROTEN yustina Nita; Anis Fitri Nur Masruriyah; Dasmadi
Jurnal Ilmiah Sosio-Ekonomika Bisnis Vol. 22 No. 1 (2019): Jurnal Ilmiah Sosio-Ekonomika Bisnis
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (352.532 KB) | DOI: 10.22437/jiseb.v22i1.8074

Abstract

Mie sayur berbasis mocaf (Modified Cassava Flour) yang mengandung beta karoten merupakan salah satu produk inovasi hasil penelitian dari tim peneliti Pusat Penelitian Bioteknologi, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Ditinjau dari aspek nutrisi, produk ini memiliki kandungan beta karoten, protein dan zat besi yang sangat bermanfaat bagi kesehatan. Selain itu, produk ini juga berpotensi mengurangi penggunaan dan ketergantungan terhadap tepung terigu. Untuk mendapatkan gambaran tentang potensi pasar, maka dilakukan penelitian untuk mengetahui penerimaan pasar terhadap produk ini. Penelitian dilaksanakan dengan metode kuantitatif, sedangkan pengambilan data menggunakan metode kuesioner dengan metode analisa data skala likert dan Algoritme Relief. Disimpulkan dari hasil analisa data dengan menggunakan metode skala likert dan algoritma relief, terlihat perbedaan pada hasil analisa : 1) penerimaan responden terhadap tekstur dan rasa mie; 2) harga produk yang diterima responden; 3) faktor yang mempengaruhi responden dalam membeli produk mie. Namun data keduanya menunjukkan bahwa produk mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten dapat diterima dengan baik oleh pasar. Data hasil Analisa menunjukkan bahwa produk mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten memiliki potensi pasar yang cukup baik, dapat diterima oleh pasar dengan indeks presentase penerimaan tekstur mie sebesar 79,47% dan rasa sebesar 80,52%. Sedangkan untuk harga produk, responden menerima produk dengan kisaran harga Rp. 6.500 hingga Rp. 7.500 per bungkus, dengan indeks persentase penerimaan sebesar 86.31%. Hasil analisa data dengan metode algoritme Relief menunjukkan bahwa penerimaan rasa oleh responden memiliki peringkat sebesar 0.05288. Kemudian dalam atribut harga, responden dapat menerima di kisaran harga Rp. 7.500 hingga Rp. 8.500 per bungkus dengan nilai peringkat 0.10439.
PROGRAM PENGENALAN ALAT KUMBUNG JAMUR CERDAS BERBASIS INTERNET OF THINGS Elsa Elvira Awal; Anis Fitri Nur Masruriyah
ABDI KAMI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2022): (Februari 2022)
Publisher : LPPM Institut Agama Islam (IAI) Ibrahimy Genteng Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29062/abdi_kami.v5i1.1294

Abstract

The environment that affects the growth and yield of mushrooms is one of them is the thickness of planting media. Different thicknesses of planting media will produce different temperature conditions. Mushrooms grow in locations that have enough oxygen and grow optimally at 32°-35°C and 80-90% humidity for the vegetative/mycelium phase, while in the generative/body formation phase the fruit is optimal at 30°-32°C and humidity is 85-95%. Based on this explanation, it is necessary to introduce intelligent mushroom kumbuh tool with internet of things to help the cultivation of mushrooms using fuzzy logic methods. The tool can control ioT-based temperature and humidity so that mushroom farmers can monitor mushrooms through the web, so that mushroom farmers can understand that smart mushrooms are able to provide information about temperature and humidity conditions in real time.
Sistem Kendali Kumbung Jamur Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Arduino Rahmat Hidayat; Jamaludin Indra; Anis Fitri Nur Masruriyah
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (837.92 KB)

Abstract

Produktifitas jamur khususnya jamur merang banyak dibudidayakan di daerah Karawang. Proses budidaya jamur merang memerlukan kondisi kumbung yang ideal untuk pertumbuhan jamur merang. Namun proses budi daya jamur merang masih banyak menggunakan cara manual untuk mengidealkan pertumbuhan kumbung jamur. Banyak penelitian yang membahas budi daya jamur namun hanya memantau suhu dan kelembapan saja. Budi daya jamur merang dipengaruhi oleh faktor suhu, kelembapan, cahaya dan kadar CO2. Sehingga perlu teknologi alat berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau sekaligus mengendalikan kumbung jamur secara jarak jauh. Pembuatan alat menggunakan Arduino sebagai mikrokontroler untuk membaca sensor masukan. Sensor masukan terdiri dari DHT22, LDR dan MQ135 untuk membaca nilai suhu, kelembapan, cahaya dan gas. Kemudian aktuator berupa kipas, mistmaker dan tirai servo sebagai pengendali alat agar menjaga kumbung jamur ideal. Penerapan IoT berfungsi untuk mengirimkan data nilai sensor ke database MySQL melalui jaringan nirkabel dan hasil nilai sensor ditampilkan melalui aplikasi website. Hasil pengujian perbandingan nilai sensor dengan alat ukur mendapatkan rata – rata selisih suhu 0.910C dan sensor kelembapan 0,89 %. Kemudian, sensor cahaya mendapatkan rata –rata selisih 19,76 lux dan sensor kadar CO2 mendapatkan rata – rata selisih 10,13 ppm. Hasil pengujian kinerja alat sistem kumbung jamur mendapatkan tingkat akurasi sebesar 93,3 %.
Penerapan Raspberry Pi pada Inkubator Penetasan Telur Bebek Muhammad Cesar Afriansyah Arief; Jamaludin Indra; Anis Fitri Nur Masruriyah
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.487 KB)

Abstract

Telur merupakan salah satu sumber protein berharga relatif murah selain daging dan kacang-kacangan. Pada telur bebek terdapat keunggulan akan banyak kandungan vitamin yang mampu membantu tumbuh kembang anak. Telur bebek memiliki kelemahan pada proses reproduksi karena induk bebek tidak dapat mengerami telurnya sendiri. Sehinggadiperlukan pengembangan alat inkubator penetasan telur supaya lebih mempermudah dalam proses reproduksi telur bebek. Raspberry Pi merupakan microcomputer yang mampu memonitor Arduino Uno sebagai microcontroller berbagai sensorsensor dan komponen yang terpasang. Metode Intuitionistic Fuzzy Set (IFS) digunakan dalam penelitian untuk perhitungan ketidakjelasan nilai dalam sensor. Sensor yang digunakan berupa: DHT22, MQ135 dan Water Level. Nilai yang dihasilkan sensor berupa masukan untuk Raspberry Pi, dengan nilai tersebut metode IFS bekerja untuk menentukan sebuah nilai berupa keluaran. Nilai keluaran merupakan sebuah perintah untuk relay dalam menggerakkan perangkat keras seperti Mist Maker, Aerator dan Motor Pompa Air. Hasil yang diharapkan adalah perhitungan dalam metode IFS mampu memaksimalkan kinerja inkubator dalam proses penetasan telur bebek. Hasil perbandingan dari pengujian sensor dengan alat ukur mendapatkan selisih nilai dengan rata-rata, suhu 0.63º C, pada kelembapan sebesar 2.04% dan pada kadar gas sebesar 9.93 ppm. Hasil pengujian pada kinerja inkubator penetasan telur mendapatkan tingkat akurasi sebesar 90%.
ANALISIS SENTIMEN PADA BULETIN MENGGUNAKAN ALGORITME DBSCAN Dwi Vina Wijaya; Yogi Firman Alfiansyah; Anton Romadoni Junior; Anis Fitri Nur Masruriyah; Jamaludin Indra; Hanny Hikmayanti; Amril Mutoi Siregar
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asosiasi Perguruan Tinggi Informatika dan Ilmu Komputer (APTIKOM) mengembangkan media yang memuat informasi dan teknologi bentuk media online yaitu Buletin. Informasi yang disampaikan pada Buletin membahas mengenai big data, kemajuan teknologi dan lain – lain. Kalimat yang terkandung dalam Buletin dapat berupa kalimat positif, negatif maupun netral. Penggunaan kata dalam menyusun kalimat dapat memengaruhi informasi yang disampaikan. Oleh karena itu, penyusunan kalimat perlu diperhatikan agar dapat meminimalkan kesalahan maksud dan tujuan. Penyusunan kalimat dapat diawali dengan pemilihan kata, pengelompokkan kata, dan melakukan klasifikasi sentimen. Proses pemeriksaan dokumen dapat dilakukan dengan algoritme DBSCAN. Algoritme DBSCAN dapat melakukan clustering dalam menentukan noise yang terdapat di dalam dokumen. Penelitian magazine bertujuan melakukan pemeriksaan kata negatif, positif dan netral. Selain itu, bertujuan untuk melakukan pencarian intisari yang terdapat dalam dokumen. Tahapan diawali dengan proses TF IDF untuk klasifikasi dan DBSCAN untuk clustering. Selanjutnya, hasil yang diperoleh akan dievaluasi dengan Sum of Square Error (SSE) dan pemeriksaan ketepatan cluster meggunakan Silhouette. Hasil evaluasi algoritma menunjukkan perbandingan nilai masing – masing cluster. Lalu, hasil evaluasi akan diperiksa dengan silhouette yang menunjukkan ketepatan cluster.
Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengetahui Kalimat Positif maupun Negatif pada Buletin APTIKOM Anton Junior; Hanny Handayani; Anis Masruriyah
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurangnya pemahaman literasi membuat masyarakat mengalami kesulitan dalam mengeksplorasi pengetahuan. Sehingga, Asosiasi Pendidikan Tinggi Ilmu Komputer (APTIKOM) membuat media informasi secara daring yang dapat menjelaskan secara detail terhadap pemahaman masyarakat yang berbeda - beda. Media tersebut diberi nama Buletin APTIKOM yang terbit setiap bulan sejak tahun 2020. Melalui buletin ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan terhadap masyarakat yang awam dalam teknologi terkini. Namun, dari penerbitan buletin pada aplikasi buletin APTIKOM, tidak adanya pengecekan mengenai sentimen penulisan berupa kalimat positif maupun negatif. Maka dari itu, dibuatnya penelitian ini adalah untuk mencari kalimat positif maupun negatif dalam buletin APTIKOM. Data yang digunakan merupakan data yang diambil dari Buletin APTIKOM. Cara untuk mengetahui sentimen analisis pada buletin tersebut terdapat beberapa proses yaitu dengan menggunakan Text Processing, Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF), algoritma K- Means dan Sum of Square Error (SSE) sebagai evaluasi. Implementasi proses tersebut yaitu menggunakan Bahasa pemrograman R atau bisa disebut R Studio. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa dari akurasi K-means dengan dataset berupa 115 kalimat terdapat 1 kalimat bernilai negatif dan 12 kalimat bernilai positif. Dari hasil evaluasi SSE semakin banyak cluster yang digunakan semakin besar nilai SSE dan nilai akurasi k-means semakin kecil. Dapat disimpulkan SSE terbaik bernilai 75.0% dari 2 cluster dan akan bernilai besar jika ditambahkannya cluster secara terus menerus dengan nilai maksimal sampai 100%.
Pengembangan Sistem Kumbung Jamur Dengan Internet of Things Berbasis NodeMCU ESP8266 Syahrul Azis; Jamaludin Indra; Anis Masruriyah
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jamur merang memiliki nama ilmiah Volvariella Volvacea kandungan protein yang dimiliki oleh jamur merang cukup tinggi sehingga baik untuk dikonsumsi. Untuk mendapatkan hasil panen yang maksimal dibutuhkan suhu, cahaya dan kelembapan yang terpantau. Sehingga membutuhkan pengembangan alat yang mampu mempermudah dalam proses pertumbuhan jamur merang. Penelitian ini menggunakan NodeMCU ESP8266 untuk mengendalikan sensor yang terpasang dan penelitian ini menggunakan teknologi internet of things untuk memantau dan mengendalikan kumbung jamur secara jarak jauh. Sensor yang digunakan dalam penelitian ini adalah sensor DHT22 dan sensor LDR. Nilai sensor akan diproses melalui NodeMCU ESP8266 sebagai nilai masukan. Dari nilai tersebut diproses menjadi sebuah nilai keluaran sebagai perintah relay untuk menggerak kipas DC, mist maker dan lampu. Hasil pengujian sensor mendapatkan perbandingan membaca nilai suhu rata – rata error 5%. Pada kelembapan memilki rata –rata error 0,80%, 11,2% rata – rata error cahaya. Dalam pengujian sistem kumbung jamur mendapatkan tingkat akurasi sebanyak 86,6%. Dalam tampilan aplikasi web mampu mengetahu kualitas dalam kumbung jamur.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Ahmad Fauzi Ajie, Prasetyo Alvionika, Nindy Amril Siregar ANANDA, MUHAMMAD DWI Anton Junior Anton Romadoni Junior April Lia Hananto Arief Wibowo ARIF, SITI NOVIANTI NURAINI Awal, Elsa Elvira dasmadi, dasmadi Deden Wahiddin Deny Maulana Dexi Triadinda Dwi Vina Wijaya Elsa Elvira Awal Elsa Elvira Awal Emilia Sukmawati, Cici Emilia Sukmawati Faisal, Sutan Hanny Handayani Hanny Hikmayanti Handayani Indra, Jamaludin Juwita, Ayu Ratna MALIK, KARENINA NURMELITA Mardiah Mardiah Muhammad Cesar Afriansyah Arief Novita, Hilda Yulia Nurmayanti, Trisya Permana, Tedi Prasetyo Ajie Rahmat Hidayat Rahmat Rahmat RAMADHAN, ANGGA RAMDA Risky Pratama, Adi Riyandi Aditya Fitrah Ryan Gusti Nugraha Selly Rahmawati Siregar, Amril Mutoi Siti Robiah Sukmawati, Cici Emilia Syahrul Azis Tania Puspa Rahayu Sanjaya Tejayanda, Rigger Damaiarta Tri Denda Ulfa Amelia Wahiddin, Deden Widiharto, Banani Yana Cahyana Yogi Alfiansah Yogi Firman Alfiansyah yustina Nita