Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Analisa Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Publik di Polsek Kecamatan Tembilahan Ahmad Zamsuri Ahmad; Roki Hardianto; Andre Armada; Keumala Anggraini
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2021): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2021
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v3i2.8502

Abstract

Kinerja petugas kepolisian adalah tingkat prestasi atau hasil kerja seseorang dari tujuan yang harus dicapai atau dilaksanakan harus sesuai dengan tanggung jawab masing-masing dalam jangka waktu tertentu. Kepuasan kinerja adalah tingkat perasaan seseorang setelah membandingkan kinerja atau hasil yang ia rasakan dibandingkan dengan harapannya. Berdasarkan hasil wawancara masyarakat tentang pelayanan publik di Kantor Kepolisian Sektor Tembilahan, hasilnya menunjukkan kualitas pelayanan yang mereka terima bervariasi. Selain itu tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di Kantor Kepolisian Sektor Tembilahan juga berbeda-beda sehingga tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di Kantor Kepolisian Sektor Tembilahan tidak dapat disimpulkan. Logika fuzzy menggunakan metode mamdani merupakan salah satu metode untuk menentukan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di Kantor Kepolisian Sektor Tembilahan. Berdasarkan hasil pengujian data yang telah diproses, hasil perhitungan manual adalah 75 sedangkan untuk pengujian sistem menggunakan matlab hasilnya adalah 75. Berdasarkan hasil tes tersebut, dapat disimpulkan bahwa fuzzy logic metode mamdani dapat digunakan untuk menentukan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di Kantor Kepolisian Sektor Tembilahan.
PELATIHAN PENGGUNAAN UAV DALAM PENGAMBILAN GAMBAR PETA TOPOGRAFI PADA JURUSAN BKP SMKN 5 PEKANBARU Syahtriatna Djusar; Fajrizal Fajrizal; Keumala Anggraini
Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology - Maret 2022
Publisher : Teknik Informatika dan Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (831.983 KB) | DOI: 10.33557/jpm_itech.v1i1.1607

Abstract

Bisnis Konstruksi dan Properti merupakan salah satu program keahlian di SMK Negeri 5 Pekanbaru yang mempelajari seputar perkembangan bisnis bidang properti dan pembangunan. Untuk mendukung pencapaian salah satu keterampilan yang dapat menunjang kompetensi lulusan SMK Negeri 5 Kota Pekanbaru, yaitu pengunaan pesawat tanpa awak atau Unmanned Aerial Vehicle (UAV), maka Fasilkom Unilak melaksanakan kegiatan ini yang dilaksanakan dalam bentuk teori dan praktek. Kegiatan ini di ikuti oleh 15 orang siswa kelas XII SMKN 5 Pekanbaru dari program studi Bisnis Konstruksi dan Properti. Setelah dilakukan evaluasi pada akhir kegiatan, maka semua peserta mendapatkan peningkatan pengetahuan dan keterampilan terkait 9 materi pelatihan. Kesimpulan dari kegiatan ini, dengan adanya sarana dan sumber daya manusia pada perguruan tinggi, jika di kolaborasikan dengan sekolah, akan dapat mendukung dan menjembatani proses pembelajaran di sekolah.
Implementation of Object Detection With You Only Look Once Algorithm in Limited Face-To-Face Times in Pandemic Yogi Yunefri; Sutejo Sutejo; Yogi Ersan Fadrial; Keumala Anggraini; Maya Ramadhani; Roki Hardianto
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 4 No. 1 (2022): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/jaets.v4i1.1161

Abstract

Covid-19 has hit many countries in the world, including Indonesia. The rapid and deadly spread of Covid-19 reached Indonesia in early 2020. This pandemic of course had a detrimental impact on the Indonesian people in terms of health, economy, education and others. The Indonesian government certainly does not remain silent, the government is aggressively making efforts to break the Covid-19 chain in various ways, one of the efforts made is to continuously inform about the health protocols recommended by the government to prevent transmission. The Indonesian Ministry of Health (in Mardhia et al., 2020) Efforts that can be made in the prevention phase by each individual include: Wearing a mask, Wearing gloves, Using hand sanitizer/disinfectant, Washing hands with soap, Avoiding touching the face, Avoid shaking hands, Avoid gatherings or long queues, Avoid touching objects/object surfaces in public areas, Avoid taking public transportation, Maintain a distance of at least two meters from other people when outside the house, and If you show symptoms of illness, immediately notify the people around. Even though they have been informed about the prevention of Covid-19, the public tends to be negligent in implementing health protocols, one of which is the application of Social Distancing. Therefore, this study will create a distance detector using the YOLOv3 algorithm as one of the detection objects for the implementation of community activity restrictions
Pemanfaatan Akun Belajar.id bagi Guru SMPN Binaan Khusus Kota Dumai Syahtriatna Djusar; Elvira Asril; Keumala Anggraini
Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jpmwp.v7i1.5400

Abstract

Situs belajar.id merupakan suatu media yang diberikan Kementerian Pen­didikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi, yang membantu peserta didik dan guru dalam mengakses keperluan belajar mengajar untuk tatap muka atau­pun untuk jarak jauh. Akun Belajar.id disediakan bagi para siswa dan guru dari PAUD, SD, SMP, SMA, SLB serta pendidikan kesetaraan. Keberadaan akun Belajar.id juga dapat berguna untuk mengakses SIMPKB, Raport Pendidikan, ARKAS, SIPLah, TanyaBOS dan Platform Merdeka Belajar. Namun sebagian guru belum mampu menggunakan akun belajar.id ini untuk masuk ke dalam aplikasi tersebut. Untuk itu, tim pengabdian telah melakukan kegiatan pelatih­an dan workshop yang diikuti oleh 22 orang guru SMPN Binsus Kota Dumai. Evaluasi dilakukan untuk mengukur hasil pelaksanaan kegiatan, mengguna­kan rubik, total ada 6 aplikasi, dengan 4 pertanyaan dan 4 kategori jawaban untuk setiap aplikasi yang digunakan oleh setiap peserta. Hasil akhir rata-rata jawaban seluruh peserta untuk seluruh aplikasi adalah 87.98. Nilai pada akhir ini masuk kategori sangat baik, yang menggambarkan keberhasilan kegiatan yang telah dilaksanakan.
ALGORITMA FP-GROWTH DALAM MENEMUKAN POLA PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN Lucky Lhaura; Keumala Anggraini; Vebby; Silvi Miftahul Jannah
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5382

Abstract

Pada dunia pendidikan, perpustakaan adalah salah satu tempat untuk media pembelajaran yang dimana memiliki koleksi buku sebagai bahan pustaka yang bisa di jadikan referensi pembelajaran. Di dalam perpustakaan terdapat banyak informasi yang bisa dijadikan titik acuan dalam menambah wawasan, seperti buku –buku filsafat, kesehatan, teknologi, ilmu terapan dan masih banyak lagi buku yang di butuhkan oleh pembaca. Perpustakaan yang ada di Pekanbaru salah satunya yaitu Perpustakaan Wilayah atau sekarang bernama Perpustakaan Soeman Hs. Perpustakaan ini merupakan salah satu perpustakaan yang menyimpan arsip nasional yang berstatus perpustakaan provinsi. Pada proses pengolahan data transaksi peminjaman buku di Perpustakaan Soeman Hs sudah menggunakan sistem informasi, akan tetapi data transaksi buku yang ada di database hanya sebagai arsip tanpa ada upaya dalam manfaatkan data untuk mendapatkan informasi. Terkadang perpustakaan masih sulit dalam menentukan strategi dalam mengelompokan buku dengan tingkat peminatan. Berdasarkan hasil pengolahan yang di dapat, semakin rendah nilai minimal confidence yang ditetapkan maka semakin banyak rule yang akan didapat. Nilai confidence yang didapat berdasarkan min confidence 0.8 yaitu 0.1 (100%) dari 9 rule yang digunakan.
Optimization Of Histogram Equation With The Cukcoo Algorithm to Improve Fundus Image Quatlity Dafwen Toresa; Keumala Anggraini; Pandu Pratama Putra; Edriyansyah Edriyansyah; Taslim Taslim
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 9, No 1 (2023): June 2023
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1977.781 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v9i1.23348

Abstract

This study discusses strategies for identifying Diabetic Retinopathy (DR) using fundus images and the efficiency of image pre-processing techniques to improve their quality. Fundus images in medical image processing often experience problems with non-uniform lighting, low contrast, and noise, thus requiring pre-processing of images to improve their quality. This study evaluates the effectiveness of standard histogram equation techniques and optimized histogram equations with cukkoo optimization in order to choose the best technique to improve fundus image quality to identify DR. The proposed technique to produce better image quality improvements will be tested in several performance metrics, such as NIQE, PSNR, and Entropy. the results of this study, the average PNSR before optimization was 50,8, whereas after optimization it became 49,8239. The average entropy before optimization is 4.5514, while after optimization it becomes 3.8577. The average NIQE before optimization was 3,4046, while after optimization it was 4,73. In general, the results of this study indicate that the quality of the fundus image is better using the histogram equation before optimization than after optimization. In other words, Cukcoo optimization is not suitable for increasing the performance of the histogram equation in improving fundus image quality
Perbandingan Metode Peningkatan Gambar untuk Skrining Retinopati Diabetik Dafwen Toresa; Fana Wiza; Keumala Anggraini; Taslim Taslim; Edriyansyah; Lisnawita Lisnawita
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 5 (2023): October 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i5.5193

Abstract

The most common factor contributing to visual abnormalities that result in blindness is known as diabetic retinopathy (DR). Retinal fundus scanning, a non-invasive method that is integral to the picture pre-processing phase, can be used to identify and monitor DR. Low intensity, irregular lighting, and inhomogeneous color are some of the main issues with DR fundus photographs. Analysis of aberrant characteristics on retinal fundus images to identify diabetic retinopathy is one of the key responsibilities of image enhancement. However, a variety of approaches have been created and it is unknown whether one is best suited for use with images of the retinal fundus. This study investigated various image enhancement methods in order to see aberrant abnormalities on retinal fundus pictures more clearly. This study investigated various image enhancement methods in order to see aberrant abnormalities on retinal fundus pictures more clearly. The contrast-limited adaptive histogram equalization (CLAHE) method, the gray-level slicing method, the median filtering method, and the low light method are image improvement methods used to enhance images of the retinal fundus. The parameters Natural Image Quality Evaluator (NIQE), Mean Squared Error (MSE), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), and entropy will be used to assess each image enhancement technique's performance. An ophthalmologist from Sains University Hospital (HUSM) provided the image data. The findings indicate that while each technique has its own benefits, the CLAHE technique, with a standard deviation MSE of 0.0004, is the best.