Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Nur Syahra
Prodi Informatika Fakultas Teknik Universitas Sulawesi Barat
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode k-NN dan Naïve Bayes dalam Klasifikasi Penentuan Calon Pendonor Darah Nahya Nur; Asmawati; Nur Syahra
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (371.502 KB) | DOI: 10.31605/jcis.v4i1.875

Abstract

Donor darah adalah proses pengambilan darah dari seorang yang sehat dengan dinyatakan memenuhi syarat dengan meninjau beberapa faktor seperti seperti pengukuran tekanan darah, golongan darah, kadar hemoglobin (Hb), status pendonor, konsultasi medis dan sebagainya. Klasifikasi adalah proses menemukan fungsi atau model yang dapat membedakan suatu konsep atau kelas data untuk memprediksi kelas suatu objek yang tidak diketahui. Penelitian ini dilakukan untuk mencari metode terbaik berdasarkan perbandingan nilai akurasi menggunakan 100 data latih donor darah dari RSUD Majene yang diproses dengan mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor menunjukkan performa yang lebih baik dengan tingkat akurasi sebesar 86% sedangkan algoritma Naïve Bayes memperoleh nilai akurasi sebesar 76%.
Co-Authors Asmawati Nur, Nahya