Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Siger Matematika
Eri Setiawan
Universitas Lampung
Mathematics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Propensity Score Matching Pada Kejadian Diabetes Melitus Yang Memuat Faktor Confounding Naflah Faulina; Khoirin Nisa; Dorrah Aziz; Eri Setiawan
Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 2 (2021): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.284 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v2i2.2810

Abstract

Faktor confounding dapat didefinisikan sebagai bias dalam estimasi efek faktor risiko terhadap kejadian penyakit yang ingin diteliti.  Salah satu metode yang dapat menangani faktor confounding adalah metode propensity score matching yang digunakan untuk menyeimbangan data kelompok perlakuan dan kontrol dengan melihat nilai pada hasil estimasi propensity score menggunakan regresi logistik, kemudian melakukan analisis matching, lalu melakukan post-matching.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil analisis propensity score matching yang memuat faktor confounding dan mengetahui faktor-faktor risiko yang menyebabkan diabetes melitus di RSD. Mayjend HM Ryacudu Kotabumi dengan bantuan software R.  Data yang digunakan adalah status diabetes melitus (Y), jenis kelamin , usia , kadar glukosa darah , tekanan darah , kadar kolesterol , kadar asam urat serum , dan obesitas .  Hasil analisis mendapatkan variabel confounding glukosa darah menghasilkan 49 pasangan pasien yang sesuai dan variabel tekanan darah, kadar kolestrol, obesitas seimbang, sehingga estimasi average treatment of treated sebesar 0,513 dengan standar error sebesar 0,103 dan mampu mereduksi bias sebesar 57,1%.  Variabel yang berpengaruh langsung terhadap status diabtes melitus adalah kadar glukosa darah dan variabel yang tidak berpengaruh langsung terhadap status diabetes melitus yaitu tekanan darah, kadar kolestrol, dan obesitas.
Penggunaan Metode Pendugaan Weighted Least Square (WLS) Pada Structural Equation Modeling (SEM) (Studi Kasus : Kepuasan Mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Lampung Terhadap Kualitas Virtual Class) Eri Setiawan; Samuel Parlindungan
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 1 (2022): Volume 3 No 1
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (620.496 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v3i1.2996

Abstract

Pemodelan persamaan struktural (structural equation modeling) merupakan salah satu metode statistika dalam bidang sosial yang banyak digunakan untuk menganalisis hubungan struktural antar variabel laten baik variabel laten endogen ataupun eksogen dengan variabel indikatornya.  Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model persamaan struktural dengan menggunakan hasil nilai pendugaan parameter menggunakan metode pendugaan Weighted Least Square (WLS) pada model persamaan struktural dan mendapatkan nilai pengaruh antar variabel laten eksogen dan variabel laten endogen.  Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data primer dengan menggunakan kuisioner mengenai kepuasan mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Lampung terhadap Kualitas Virtual Class.  Berdasarkan model yang diperoleh bahwa nilai dari faktor-faktor yang mempengaruhi Kepuasan Pengguna V-Class yaitu Kualitas Interaksi berpengaruh sebesar 6%, Kualitas Tampilan berpengaruh sebesar 20%, Kualitas Informasi berpengaruh sebesar 31%, dan Kualitas Kegunaan berpengaruh sebesar 42%.
SIMULASI PEMILIHAN METODE ANALISIS CLUSTER HIRARKI AGGLOMERATIVE TERBAIK ANTARA AVERAGE LINKAGE DAN WARD PADA DATA YANG MENGANDUNG MASALAH MULTIKOLINEARITAS Rizki Agung Wibowo; Khorin Nisa; Ahmad Faisol; Eri Setiawan
Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.947 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v1i2.2497

Abstract

Multikolinearitas adalah hubungan linear yang ada di antara variabel independen,  pada analisis klaster efek yang ditimbulkan oleh multikolinearitas berbeda, dikarenakan pada dasarnya multikolinearitas adalah bentuk pembobotan implisit.  Analisis komponen utama dapat digunakan untuk mereduksi jumlah himpunan peubah yang banyak dan saling berkorelasi menjadi peubah-peubah baru yang  tidak berkorelasi dengan mempertahankan sebanyak mungkin keragaman data tersebut, dengan menggunakan hasil analisis komponen utama dilakukan analisis klaster menggunakan metode average linkage dan Ward, yang kemudian akan dipilih metode terbaiknya berdasarkan nilai indeks Dunn dan indeks RS, didapat kesimpulan bahwa metode Ward adalah metode terbaik dibandingkan average linkage yang ditinjau berdasarkan indeks RS, sedangkan dengan menggunakan indeks Dunn didapatkan kesimpulan bahwa metode average linkage adalah metode terbaik dibandingkan Ward.
Analisis Regresi Logistik Biner Terhadap Data Indeks Kedalaman Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2020 Regita Elza Fitri; Eri Setiawan; Mustofa Usman; Dorrah Aziz
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 2 (2022): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v3i2.3117

Abstract

Poverty is a serious problem that occurs in many countries, both developing and developed countries. This issue needs to be addressed by the government, especially in countries with large and dense populations such as Indonesia. Poverty inequality as measured by the poverty depth index shows a number that tends to be stable from year to year. Therefore, it’s necessary know the causal factors that affect the depth of poverty in Indonesia. This study discusses the factors that affect the poverty depth index in Indonesia in 2020 using binary logistic regression analysis to determine the best binary logistic regression model and find out the magnitude of the classification accuracy of what factors affect the poverty depth index in 34 provinces in Indonesia in 2020. This problem can be overcome by using binary logistic regression because the response variable only consists of two categories, namely high and low poverty depth. Based on the analysis, it can be concluded that the open unemployment rate variable and the average expenditure per capita for one month for food have a significant effect on the classification of the poverty depth index in Indonesia 2020.
A Penerapan Metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing pada Peramalan Nilai Impor Barang Konsumsi Tahun 2017-2022 Widiarti Widarti; Novi Darina; Siti Laelatul Chasanah; Eri Setiawan
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p30-37

Abstract

The smoothing method is classified into two, namely the average smoothing method and the exponential smoothing method. This study examines the application of the double moving average (DMA) and double exponential smoothing (DES) methods in forecasting a data. This study uses 72 data, namely consumer goods import value data for the period January 2017 to December 2022. The method with the lowest MSE and MAPE values is used to predict the import value of consumer goods. The results obtained show that the brown double exponential smoothing method with parameter ?, which is 0.1, is the best method for predicting the import value of consumer goods in 2017-2022 with an MSE value of 60374.46 and a MAPE value of 13.66%.
Co-Authors Ahmad Faisol Dorrah Azis Khoirin Nisa Mustofa Usman Naflah Faulina Novi Darina Regita Elza Fitri Rizki Agung Wibowo Samuel Parlindungan Siti Laelatul Chasanah Widiarti Widarti