Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Manajemen Dan Akuntansi Medan International Journal of Community Service Implementation Jurnal Pengabdian Masyarakat Multi Disiplin Ilmu
I Gusti Prahmana
STMIK Kaputama
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Apriori dalam Perencanaan Persediaan Alat Kesehatan pada Apotek Muhammad Yoga Sabilla; Katen Lumbanbatu; I Gusti Prahmana
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini dilakukan proses Salah   satu   cara mengatasinya   adalah   dengan   tetap tersediaannya berbagai   jenis   alat-alat   kesehatan   secara   kontinu digudang   Apotik.   Untuk mengetahui   alat-alat kesehatan apa saja   yang   dibeli   oleh para   konsumen, dilakukan   teknik analisis  keranjang  pasar  yaitu analisis dari kebiasaan membeli konsumen. Adapun hasil penelitian adalah  Hasil analisis pola diatas menunjukkan bahwa nilai support yang semakin besar dari sebuah kombinasi alat kesehatan memberikan rekomendasi alat kesehatan yang paling sering dibeli oleh konsumen adalah Termometer, Kain Kasa, Plaster, Perban elastis. Sebaliknya semakin kecil nilai support suatu kombinasi alat kesehatan artinya rekomendasi diberikan berdasarkan berdasarkan alat kesehatan yang jarang dibeli. Adapun hasil dari penerapan metode apriori dengan minimum support 30% dengan kombinasi 3 dan 4 itemset adalah jika Termometer, Kain Kasa, Plaster, Perban elastis. Metode apriori yang digunakan cukup efektif dalam memberikan hasil akhir kombinasi obat yang sering dibeli oleh konsumen. Tingkat keakuratan pengujian menggunakan metode apriori yaitu 100 %. 
PENERAPAN ALGORITMA FIXED LENGTH BINARY ENCODING (FLBE) KOMPRESI CITRA Maulida Azmy; Akim M.H. Pardede; I Gusti Prahmana
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.187

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat, sangat berperan penting dalam pertukaran informasi yang cepat. Pada pengiriman informasi dalam bentuk citra masih mengalami kendala, diantaranya adalah karena besarnya ukuran citra sehingga solusi untuk masalah tersebut adalah dengan melakukan kompresi. Kompresi bertujuan untuk mengurangi ukuran data tersebut menjadi sekecil mungkin. Ada banyak metode kompresi citra, namun pada tugas akhir ini akan dibahas prinsip kerja algoritma Fixed Length Binary Encoding (FLBE) dengan implementasi menggunakan bahasa pemrograman visual basic. Analisis kinerja algoritma ini bertujuan untuk mengetahui performansi algoritma pada file citra. Untuk mengetahui hasil proses kompresi dilakukan melalui perhitungan Ratio of Compression (????????), Compression Ratio (????????), Redudancy (Rd), waktu kompresi (ms) dan waktu dekompresi (ms) pada file citra. Dalam percobaan yang dilakukan didapatkan bahwa algoritmaFixed Length Binary Encoding (FLBE) dengan rasio kompresi rata-rata sebesar 2.276%.
Prediction Of New Students Using The Exponential Smoothing Method (Case Study: STMIK Kaputama) Tria Pusvita Dewi; A M H Pardede; I Gusti Prahmana
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 3 No. 1 (2023): October 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v3i1.325

Abstract

With this prediction system for the number of new students, it functions to determine the priority of how many new students will be accepted in the following year. For each new teaching according to the factual and quite accurate new student data reports by implementing a computerized system, the data processing will be more precise and reduce errors in predicting it. This prediction will provide an overview based on the trend of the number of new students at STMIK KAPUTAMA. The method used is the exponential smoothing method by looking for how big the error is with different alpha values, namely 0.1 to 0.9. Each alpha tested will give different results. The purpose of the above calculation is to find out (a) alpha which produces the smallest forecast error. By taking data on the number of new students in the previous period, forecasting by determining the value of weight (a) alpha. The value of weight (a) alpha depends on the number of new students, where the nature of this forecasting determination of the value that is closest to the actual conditions. The forecasting results above are the closest to the overall number of new students alpha 0.9 is 1,207.9 and forecast error is 15.75.
Implementasi Algoritma Apriori dalam Perencanaan Persediaan Alat Kesehatan pada Apotek Muhammad Yoga Sabilla; Katen Lumbanbatu; I Gusti Prahmana
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.214

Abstract

Dalam penelitian ini dilakukan proses Salah satu cara mengatasinya adalah dengan tetap tersediaannya berbagai jenis alat-alat kesehatan secara kontinu digudang Apotik. Untuk mengetahui alat-alat kesehatan apa saja yang dibeli oleh para konsumen, dilakukan teknik analisis keranjang pasar yaitu analisis dari kebiasaan membeli konsumen. Adapun hasil penelitian adalah Hasil analisis pola diatas menunjukkan bahwa nilai support yang semakin besar dari sebuah kombinasi alat kesehatan memberikan rekomendasi alat kesehatan yang paling sering dibeli oleh konsumen adalah Termometer, Kain Kasa, Plaster, Perban elastis. Sebaliknya semakin kecil nilai support suatu kombinasi alat kesehatan artinya rekomendasi diberikan berdasarkan berdasarkan alat kesehatan yang jarang dibeli. Adapun hasil dari penerapan metode apriori dengan minimum support 30% dengan kombinasi 3 dan 4 itemset adalah jika Termometer, Kain Kasa, Plaster, Perban elastis. Metode apriori yang digunakan cukup efektif dalam memberikan hasil akhir kombinasi obat yang sering dibeli oleh konsumen. Tingkat keakuratan pengujian menggunakan metode apriori yaitu 100 %.
IMPLEMENTASI ALGORITMA OTP DAN STEGANOGRAFI EOF DALAM PENYISIPAN PESAN TEKS PADA CITRA Muhammad Arief; Magdalena Simanjuntak; I Gusti Prahmana
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.216

Abstract

Penggunaan informasi media citra mempunyai beberapa kelemahan, salah satunya adalah mudahnya dimanipulasi oleh pihak-pihak tertentu dengan bantuan teknologi yang berkembang sekarang ini. Upaya yang dapat dilakukan dalam peningkatan pengamanan pengiriman informasi citra adalah kriptografi, yaitu ilmu dan seni untuk menjaga keamanan pesan. Pada penelitian ini diterapkan metode One Time Pad dan Stegnografi End Of File yang bertujuan untuk memperoleh cipher yang lebih kuat dengan menyisipkan pesan kedalam citra sehingga susah untuk di sadap. Algoritma One Time Pad untuk mengenkripsi dan dekripsi, Stegnografi End Of File yang digunakan untuk mengencoding dan mendecoding citra. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menerapkan algoritma One Time Pad dan Stegnografi End Of File dapat mengamankan pesan yang disisipkan kedalam citra dan mengamankan kunci untuk kebutuhan data. Waktu proses encoding dan decoding di pengaruhi oleh banyaknya pesan yang akan dirahasiakan.
Analisis Strategi Bertahan Sektor UMKM Indah Ambarita; I Gusti Prahmana; Rozaq Habibi
Jurnal Manajemen Dan Akuntansi Medan Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Manajemen dan Akuntansi Medan
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Latar belakang: UMKM memiliki peran penting dalam pembangunan dan pertumbuhan ekonomi. UMKM mampu menyerap paling banyak tenaga kerja dibandingkan usaha besar, selain itu juga berkontribusi terhadap pertumbuhan produk domestik bruto (PDB) paling besar dibandingkan kontribusi dari usaha besar. Namun demikian UMKM perlu malakukan strategi bertahan supaya mampu bersaing. Metode penelitian: Penelitian ini merupakan Penelitian deskriptif kuantitatif bertujuan untuk menguraikan atau mepggambarkan tentang sifat-sifat (karakteristik) dari suatu objek penelitian. Adapun sifat penelitian ini bermaksud menjelaskan kedudukan variabel-variabel yang diteliti serta hubungannya antara satu variabel dengan yang lain. Hasil penelitian: Sebagian besar UMKM yang ada di Indonesia, merupakan kegiatan usaha rumah tangga yang dapat menyerap banyak tenaga kerja. terdapat 65,4 juta UMKM. Dengan jumlah unit usaha yang sampai 65,4 juta dapat menyerap tenaga kerja 123,3 ribu tenaga kerja. Total UMKM di Kota Binjai sebanyak 20.852 UMKM. Kesimpulan: UMKM mempunyai potensi basis ekonomi yang kuat karena jumlah UMKM yang sangat banyak dan daya serap tenaga kerja sangat besar. UMKM Kota Binjai belum mampu meningkatkan pendapatan daerah Kota Binjai, karena pendapatan masyarakat yang dilihat dari pengeluaran masyarakat per kapita masih rendah.
Peningkatan Keterampilan Mahasiswa Untuk Mendorong Memahami Kinerja Organisasi Suria Alamsyah Putra; I Gusti Prahmana
Jurnal Pengabdian Masyarakat Disiplin Ilmu (JPMASDI) Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat Multi Dispilin Ilmu
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jpmasdi.v1i2.2569

Abstract

Peningkatan keterampilan mahasiswa untuk memiliki peranan yang penting dalam memahami dan meningkatkan kinerja organisasi. Mahasiswa perlu memiliki pemahaman yang mendalam tentang konsep dan praktik manajemen yang efektif untuk menghadapi tantangan dalam dunia bisnis yang kompetitif. Oleh karena itu, pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan mahasiswa untuk mendorong pemahaman mereka tentang kinerja organisasi.
Implementing the Procedural Generation Method for Placing Dynamic Objects in a Roblox-Based Adventure Game Muhammad Hiszat; Hotler Manurung; I Gusti Prahmana
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i3.2307

Abstract

Procedural generation is a content-creation technique that has become increasingly important in modern game development. However, on the Roblox platform, dynamic object placement still faces challenges such as overlapping, illogical positioning, and blocked navigation paths when relying solely on pure random methods. This research implements the Rule-Based Random Generation algorithm to manage the automatic placement of dynamic objects (enemies, treasure chests, and traps) in a Roblox-based adventure game. The proposed method combines randomization with constraint validation, including boundary check, overlap check using Euclidean distance, restricted zone check, and cross-type relational constraints. The system was developed in Roblox Studio with the Luau scripting language using a prototyping methodology and a modular architecture comprising ObjectSpawner, ConstraintValidator, SpatialGrid, and DungeonGenerator. Functional testing was conducted across 10 game sessions on a 1000 × 1000 studs map with a configuration of 340 enemies, 10 chests, and 50 traps. The results show that the system successfully placed all objects without any constraint violation, produced significant spatial variation between sessions (ranging from 86.31 to 2358.00 studs), and maintained level playability in every session. The average spawning execution time was 336.62 ms per session (0.84 ms per object), demonstrating the computational efficiency of the proposed method.
MPLS (School Environment Learning Media) with the Google Site platform in the management of learning content, discussions, assignments, and assessments. I Gusti Prahmana; Ratih Puspadini; Rozaq Habibi; Muhammad Gifary; Rika Oktavia
International Journal of Community Service Implementation Vol. 3 No. 2 (2025): IJCSI JUNE 2025
Publisher : CV. AFDIFAL MAJU BERKAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55227/ijcsi.v3i1.285

Abstract

One form of community service that can be done is by implementing technology-based learning media in the school environment. In this context, we focus on using the Google Site platform to manage learning content, discussions, assignments, and assessments at SMK Esa Prakarsa. Google Site offers several advantages that are relevant to the needs of SMK Esa Prakarsa. Google Site learning content management allows you to organize learning materials in a structured way in the form of easy-to-access web pages. Materials can be integrated with a variety of formats such as text, images, videos, and links to external sources. Discussions and collaboration integrations with Google Classroom and Google Meet allow for more interactive discussions and collaborations. Comment features and discussion forums can be implemented to increase student participation. Assignment collection and grading can be uploaded and collected digitally through Google Classroom, which integrates with Google Site. Assignment assessment can be done online with a transparent and efficient assessment feature. This program is in line with the concept of Independent Learning Independent Campus (MBKM) which encourages students to be involved in community service activities that have a real impact. The use of Google Site as a learning platform also supports Key Performance Indicators (KPIs) which emphasize innovation in learning and the use of information technology. The condition of the school of SMK Esa Prakarsa is a vocational high school that focuses on technology and industry. The school has a number of skill programs that prepare students to enter the workforce or continue their education to a higher level. However, challenges in learning management are still the main obstacles that hinder the teaching and learning process
OPTIMASI PENINGKATAN AKURASI KLASIFIKASI STUNTING MENGGUNAKAN ALGORITHM SUPPORT VECTOR MACHINE I Gusti Prahmana; Kristina Annatasia Br Sitepu; Adek Maulidya; Toni Prabowo
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.9391

Abstract

Stunting merupakan tantangan kesehatan masyarakat yang berdampak signifikan pada perkembangan fisik dan kognitif anak di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan akurasi klasifikasi status gizi balita menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan terdiri dari 161 data sekunder dari Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana (PPKB) Kota Binjai, mencakup atribut umur, tinggi badan, dan berat badan. Metodologi penelitian meliputi tahap praproses, seleksi fitur, serta optimasi model melalui penyetelan parameter kernel, nilai cost (C), dan gamma. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM yang dioptimasi berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 84,85%. Model ini menunjukkan performa yang sangat kuat dalam mengidentifikasi status gizi normal, meskipun masih terdapat kendala dalam mengklasifikasikan kategori kurus akibat ketidakseimbangan data. Secara keseluruhan, algoritma SVM terbukti efektif dalam memetakan risiko stunting secara dini. Temuan ini diharapkan dapat menjadi instrumen pendukung bagi otoritas kesehatan dalam merancang program intervensi yang lebih presisi dan tepat sasaran bagi masyarakat.
Co-Authors Adek Maulidya Ambarita, Indah Hotler Manurung Katen Lumbanbatu Kristina Annatasia Br Sitepu Maulida Azmy Muhammad Arief Muhammad Gifary Muhammad Hiszat Muhammad Yoga Sabilla Pardede, Akim Manaor Hara Ratih Puspadini Rika Oktavia Rozaq Habibi Rozaq Habibi Simanjuntak, Magdalena Suria Alamsyah Putra Toni Prabowo Tria Pusvita Dewi