Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Penelitian Belida Indonesia
Yudi -
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Immunology & microbiology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENDETEKSI PENYEBARAN PENYAKIT TBC (STUDI KASUS: DI KABUPATEN DELI SERDANG) Muhammad Fauzi; Yudi -
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 1, No 2 (2017)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (693.319 KB)

Abstract

Tuberculosis (TBC) merupakan penyakit menular yang masih menjadi perhatian dunia.Hingga saat ini, belum ada satu negara pun yang bebas TBC. Angka kematian dan kesakitanakibat kuman mycobacterium tuberculosis ini pun tinggi. Tingkat prevalensi penderita TBC diIndonesia diperkirakan sebesar 289 per 100 ribu penduduk dan insidensi sebesar 189 per 100ribu penduduk. Bahkan 27 dari 1.000 penduduk terancam meninggal seperti yang dilaporkanDirektorat Jendral Pengendalian Penyakit dan Penyehatan Lingkungan, Kementrian KesehatanRepublik Indonesia yang dihimpun sepanjang 2011 mengenai tuberkulosis (TBC) di Indonesia.Pengelompokkan wilayah penyebaran TBC penulis menggunakan algoritma KMeansClustering,algoritma K-MeansClustering mampu mengelompokkan data pada kelompokyang sama dan data yang berbeda pada kelempok yang berbeda. Sehingga akan terlihat titiktitiklokasi penyebaran penyakit diare. Algoritma K-Means Clustering selain mampumengelompokkan data pada kelompok yang sama dan data yang berbeda pada kelompokberbeda, juga mampu menentukan titik pusat penyebaran. Diharapkan hasil penelitian inimampu memberikan kontribusi dalam mengatasi penyebaran diare, dengan melihat pusatpenyebaran maka akan membantu memfokuskan penanganan diare pada wilayah tersebut.
INSIDENSI EKTOPARASIT PROTOZOA PADA IKAN AIR TAWAR DI KECAMATAN SERUYAN HILIR Sri Herlina; Ifisar Rozikin; Tina Purnamasari; Yudi -
Jurnal Penelitian Belida Indonesia Vol 2, No 1 (2022): Jurnal Penelitian Belida Indonesia
Publisher : Jurnal Penelitian Belida Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59900/pbelida.v2i1.52

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat insidensi ektoprasit protozoa pada ikan air tawar dan jenis-jenis ektoparasit apa saja yang menginginfeksi ikan air tawar serta seberapa besar tingkat serangan ektoparasit terhadap ikan di Kecamatan seruyan Hilir. Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret- April 2022. Metode pemeriksaan sampel adalah Metode Scraping yaitu melakukan pengerokan lendir dari kulit ikan dan Metode Biopsi yaitu mengambil sebagian dari jaringan insang. Analisa deskriptif digunakan untuk mengambarkan tingkat serangan ektoprasit protozoa pada air tawar. Ada 3 jenis ektoprasit protozoa yang ditemukan pada ikan sampel yang ada di Kecamatan Seruyan Hilir yaitu jenis parasit Oodinium sp., Tricodina sp. dan Chilodonella sp. Nilai Insidensi pada ikan Nila maupun Ikan Patin, yaitu sebesar (100%) masuk dalam kategori selalu (terinfeksi sangat Parah) dengan jenis parasit Oodinium sp. Nilai Intensitas tertinggi pada ikan Nila dan Patin jumlah tertinggi adalah jenis ektoparasit Oodinium sp. Nila (10,5 ind/ekor) dan ikan Patin (16,5 ind/ekor)
Co-Authors Ifisar Rozikin Muhammad Fauzi Sri Herlina Tina Purnamasari