Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Informatika
Michael Mahendra Wiputra
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer LIKMI
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode Collaborative Filtering dengan Studi Kasus Perancangan Website Rekomendasi Film Michael Mahendra Wiputra; Yusup Jauhari Shandi
Media Informatika Vol 20 No 1 (2021)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1967.004 KB) | DOI: 10.37595/mediainfo.v20i1.54

Abstract

Dalam era digitalisasi yang berkembang membuat data dan informasi bisa didapatkan mudah dan cepat, hal ini dapat menyebabkan informasi yang tersedia sangat banyak dan membuat orang kesulitan dalam menentukan pilihan. Sistem rekomendasi berperan penting untuk menyediakan informasi sesuai dengan minat user. Salah satu metode yang bisa digunakan dalam membangun sistem rekomendasi adalah dengan menggunakan metode collaborative filtering, pada penelitian ini metode tersebut diterapkan dengan pada sebuah website rekomendasi film. Pada website ini sistem rekomendasi user-based collaborative filtering digunakan untuk menampilkan rekomendasi pada tampilan utama. Metode ini akan mencari pengguna yang memiliki kemiripan paling dekat dalam minat akan suatu kelompok film tertentu (user-neighborhood), dan memberikan rekomendasi film bedasarkan hal tersebut. Jika suatu film disukai oleh seorang pengguna A, maka film tersebut juga kemungkinan akan disukai oleh pengguna B yang memiliki kemiripan dengan pengguna A. Sistem rekomendasi akan menampilkan rekomendasi ketika pengguna telah memenuhi kriteria, dikarenakan sistem yang dibuat merupakan sistem rekomendasi terpesonalisasi dimana perhitungan rekomendasi didasarkan pada perhitungan nilai similarity antar pengguna yang telah melakukan penilaian terhadap suatu film sehingga dibutuhkan data awal untuk mengetahui preferensi dan minat pengguna yang akan digunakan untuk perhitungan prediksi rekomendasi.
Co-Authors Yusup Jauhari Shandi