Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Dedikasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Anestesi: Jurnal Ilmu Kesehatan dan Kedokteran
Irma Agustina
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI POLA PENJURUSAN BIDANG IT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 STUDI KASUS SMKN MANONJAYA evi dewi sri mulyani; Irma Agustina; Rubi Ismanto; Sania Januar Susanto; Septian Setia Adhi; Tia Sri Rismayanti
TEKTRIKA Vol 6 No 1 (2021): TEKTRIKA Vol.6 No.1 2021
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v6i1.2254

Abstract

Penentuan jurusan di SMK merupakan hal yang sangat penting, karena siswa akan dibekali pembelajaran sesuai dengan jurusan yang telah dipilih sehingga memiliki keterampilan sebagai bekal memasuki dunia kerja khususnya dibidang IT. Namun dalam prosesnya masih sering mengalami masalah, karena pihak sekolah masih sulit dalam menentukan kebijakan untuk penentuan jurusan calon siswanya, diperlukan banyak factor penilaian dan semua data diolah dalam waktu yang terbatas. Maka dari itu pihak sekolah perlu mengetahui pola penjurusan siswa berdasarkan nilai tes software, nilai tes hardware,dan test jaringan perbandingan nilai dari dua jurusan tersebut dan jumlah intervalnya. Nantinya pola tesebut memudahkan pihak sekolah dalam menentukan jurusan mana yang tepat untuk siswa baru tersebut. Algoritma yang digunaka nmerupakan algoritma C4.5 yang merupakan salah satu dari bagian teknik klasifikasi dengan kemampuan model algoritma C4.5 yang dapat melakukan proses learning dan klasifikasi yang sederhana, cepat dan secara umum mempunyai tingkat akurasi yang tinggi. Dengan menggunakan dataset 215 record data siswa baru, hasil dari pengklasifikasian data pemilihan jurusan SMK bidang IT untuk jurusan TKJ dan RPL menghasilkan akurasi sebesar 96,73%. Dengan tingkat akurasi yang baik, pola klasifikas ipenentuan jurusan ini dapat digunakan pihak SMKN Manonjaya dalam menentukan kebijakan penentuan jurusan siswa baru khususnya bidang IT.
Hubungan Peran Tenaga Kesehatan Dengan Kepatuhan Konsumsi Tablet Fe Pada Ibu Hamil Di Puskesmas Silau Laut Kec. Silau Laut Kab. Asahan Tahun 2023 Irma Agustina; Khairunnisa Situmorang; Isyos Sari Sembiring; Vitalia Hanako Murni Simanjuntak
Jurnal Anestesi Vol. 2 No. 1 (2024): Januari : Jurnal Anestesi
Publisher : Stikes Kesdam IV/Diponegoro Semarang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59680/anestesi.v2i1.800

Abstract

In pregnant women, iron plays an important role in fetal growth. This study aims to determine the relationship between the role of health workers and compliance with the consumption of Fe tablets at the Silau Laut Community Health Center, Kec. Sea Glare District. Asahan 2023. This type of research is an analytical survey with a cross-sectional research design, the number of samples used was 32 people obtained using total sampling techniques. The data analysis technique uses chi square. The results obtained in this study were P value = 0.006 < 0.05, which shows that there is a relationship between the role of health workers and compliance with the consumption of Fe tablets. It is recommended that pregnant women increase their compliance in consuming Fe tablets during their pregnancy to maintain the health of themselves and their womb
Pemanfaatan Panel Surya sebagai Sumber Penerangan di Desa Rawapanjang, Bogor Nuriaini, Mubarokah; Erma Yuniaty; Nani Kurniawati; Nur Witdi Yanto; Djamhir Djamruddin; Irma Agustina; Muhammad Andra Al Ghifari; Yudha Darmawan; Aditya Alamsyah; Dana Iswara Putra; Ahmad Raafi Haqq
Dedikasi:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Desa Rawapanjang, Kecamatan Bojonggede, Kabupaten Bogor, memiliki potensi besar dalam pemanfaatan energi surya yang belum tergarap optimal. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang dilaksanakan oleh Program Studi Teknik Kimia, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Jayabaya bertujuan meningkatkan kapasitas masyarakat dalam memanfaatkan panel surya sebagai solusi penerangan berkelanjutan. Program ini dirancang meliputi pelatihan teknis, instalasi panel surya untuk penerangan jalan, serta penyuluhan terkait perawatan dan pengoperasian alat. Metodologi kegiatan mencakup survei kebutuhan awal, pelaksanaan diskusi kelompok terarah, pelatihan teknis, instalasi langsung, hingga evaluasi menggunakan kuesioner kepuasan peserta. Hasil evaluasi menunjukkan partisipasi aktif dan kepuasan tinggi dari masyarakat, dengan tingkat penerimaan mencapai 93%. Dampak program ini meliputi peningkatan kualitas penerangan jalan desa, pengurangan ketergantungan pada sumber energi berbasis fosil, serta penghematan biaya listrik dalam jangka panjang. Selain itu, program ini turut meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya energi terbarukan. Luaran program ini berupa instalasi panel surya yang berfungsi, artikel ilmiah nasional, video tutorial edukasi, serta rekomendasi kebijakan untuk keberlanjutan program. Dengan hasil yang positif, kegiatan ini diharapkan menjadi percontohan implementasi energi terbarukan di kawasan pedesaan lainnya di Indonesia. Keywords: Energi Terbarukan, Panel Surya, Penerangan Jalan
Optimalisasi Infrastruktur Jaringan Internet Desa untuk Mendukung Digitalisasi UMKM dan Pendidikan Willy Prihartono; Yudhistira Arie Wijaya; Aliya Anisa Rahma; Irma Agustina
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 04 (2022): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital transformation is a crucial element in improving the quality of education and developing Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs), especially in rural areas. However, limited internet network infrastructure is a major challenge that must be overcome. This research aims to identify problems and propose strategies for optimizing village internet networks to support the digitalization of the education sector and MSMEs. The method used was direct observation in Ketapanrame Village, Trawas District, Mojokerto Regency, as well as a literature study approach to network technology solutions. The results showed that although the availability of internet networks already exists, the quality and equity of access is still low. Therefore, it is necessary to strengthen the infrastructure through increasing bandwidth, placing strategic access points, and utilizing technologies such as wireless mesh networks (WMN). In addition, community empowerment through digital literacy training is also very important to ensure optimal utilization of the available infrastructure. The implementation of this strategy is expected to encourage the improvement of the quality of digital-based learning and expand the MSME market through online platforms. Optimizing village internet networks is not only about technical aspects, but also includes strengthening human resource capacity and local government policy support. Thus, the digitization of education and MSMEs can be an important pillar in the economic and social development of villages.
Co-Authors Aditya Alamsyah Ahmad Raafi Haqq Aliya Anisa Rahma Dana Iswara Putra Djamhir Djamruddin Erma Yuniaty Evi Dewi Sri Mulyani Khairunnisa Situmorang Muhammad Andra Al Ghifari Nani Kurniawati Nur Witdi Yanto Nuriaini, Mubarokah Rubi Ismanto Sania Januar Susanto Sembiring, Isyos Sari Septian Setia Adhi Tia Sri Rismayanti Vitalia Hanako Murni Simanjuntak Willy Prihartono Yudha Darmawan Yudhistira Arie Wijaya