Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Dedikasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Nur Witdi Yanto
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Education Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Sistem Kontrol Level Air Lindi Untuk Meningkatkan Produktivitas Tanaman Sayuran dan Ekonomi Warga di Perumahan Pabuaran Asri RT 07 RW 08 Pabuaran Mekar Cibinong Bogor Nurdina widanti; Reza Diharja; Wike Handini; Sri Wiji Lestari; Dian Samodrawati; Nur Witdi Yanto; Ahmad Zulfadly Tanjung; Deselpi Fitriani; Muhammad Rifai; Arya Rafly Saputra
Dedikasi:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2022): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/dedikasi.v3i1.206

Abstract

Produksi sampah yang terus meningkat setiap harinya tidak diimbang dengan pengolahan sampah yang tepat. Salah satu andil terbesar dalam semakin banyaknya sampah atau pun limbah berasal dari rumah tangga. Berangkat dari keresahan tersebut kelompok warga di Perumahan Pabuaran Asri kelurahan Pabuaran, kecamatan Cibinong membangun suatu perkumpulan untuk mengurai masalah pengelolaan sampai tersebut yang tergabung dalam KWT (Kelompok Wanita Tani). Hal ini sebagai wujud kepeduliaan terhadap lingkungan hidup. Selain berkampanye untuk mengurai sampah rumah tangga dalam lingkungan perumahan, RW 08 juga berusaha menghasilkan produk yang bernilai bersumber dari sampah. Dalam hal ini kelompok KWT bersama dengan FTI Jayabaya membangun suatu sistem untuk mengurai sampah organik menjadi kompos kering dan juga air lindi, beserta monitoring sistem air lindi secara otomatis. yang nantinya sebagian produk kompos digunakan langsung pada lahan tanaman sayur warga dan sebagain lagi dijual. Diperoleh hasil 83% responden memberi penilaian “sangat puas” terhadap penilaian peserta pelatihan mengenai kecukupan materi, aksesbilitas, kualitas sarana, dan prasarana. 94% responden memberi penilaian “sangat baik” terhadap prospek terhadap produk yang dihasilkan. Dan pada tanaman pokcoy setelah disiram dengan air lindi hasil cukup signifikan pun terlihat pada tanaman pokcoy batang lebih besar dan minim hama.
Pemanfaatan Panel Surya sebagai Sumber Penerangan di Desa Rawapanjang, Bogor Nuriaini, Mubarokah; Erma Yuniaty; Nani Kurniawati; Nur Witdi Yanto; Djamhir Djamruddin; Irma Agustina; Muhammad Andra Al Ghifari; Yudha Darmawan; Aditya Alamsyah; Dana Iswara Putra; Ahmad Raafi Haqq
Dedikasi:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/dedikasi.v5i1.366

Abstract

Abstrak Desa Rawapanjang, Kecamatan Bojonggede, Kabupaten Bogor, memiliki potensi besar dalam pemanfaatan energi surya yang belum tergarap optimal. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang dilaksanakan oleh Program Studi Teknik Kimia, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Jayabaya bertujuan meningkatkan kapasitas masyarakat dalam memanfaatkan panel surya sebagai solusi penerangan berkelanjutan. Program ini dirancang meliputi pelatihan teknis, instalasi panel surya untuk penerangan jalan, serta penyuluhan terkait perawatan dan pengoperasian alat. Metodologi kegiatan mencakup survei kebutuhan awal, pelaksanaan diskusi kelompok terarah, pelatihan teknis, instalasi langsung, hingga evaluasi menggunakan kuesioner kepuasan peserta. Hasil evaluasi menunjukkan partisipasi aktif dan kepuasan tinggi dari masyarakat, dengan tingkat penerimaan mencapai 93%. Dampak program ini meliputi peningkatan kualitas penerangan jalan desa, pengurangan ketergantungan pada sumber energi berbasis fosil, serta penghematan biaya listrik dalam jangka panjang. Selain itu, program ini turut meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya energi terbarukan. Luaran program ini berupa instalasi panel surya yang berfungsi, artikel ilmiah nasional, video tutorial edukasi, serta rekomendasi kebijakan untuk keberlanjutan program. Dengan hasil yang positif, kegiatan ini diharapkan menjadi percontohan implementasi energi terbarukan di kawasan pedesaan lainnya di Indonesia. Keywords: Energi Terbarukan, Panel Surya, Penerangan Jalan
Development Edge Device Monitoring System Stunting and Malnutrition in Golden age 0–5 years Integrated with AI Nurdina Widanti; Wike Handini; Nur Witdi Yanto; Aditya Alamsyah
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 9 No SpecialIssue (2023): UNRAM journals and research based on science education, science applic
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v9iSpecialIssue.6397

Abstract

Golden age is the best period for a child's growth, monitoring of growth and development must be carried out regularly. Growth and development disorders in children are stunting and malnutrition. This incident also prompted the government through the Ministry of Health to create a special program towards a golden Indonesia 2045 to monitor stunting and disease, especially in children. The prevalence of stunting decreased to 21.6% from 24.4% in 2022. Early detection of stunting and malnutrition, where the research object is children aged 0-5 years. This prototype was built using a load cell sensor, a study of the use of optical sensors and ultrasonic sensors to measure body height, and a MAX sensor to detect children's anemia. The integration of this tool combines IoT and AI. The results obtained to validate the use of load cells have a reading error of 0.01% with an accuracy of 99%. Comparison using optical sensors and ultrasonic sensors. Optical sensors have result average error of 0.01, accuracy 98.99%, ultrasonic sensors error was 0. 15 with 85% accuracy. To measure malnutrition, the anemia parameters were processed using the Dense Neural Network (DNN) model with 256 neurons showing an accuracy of 98.03%.
Co-Authors Aditya Alamsyah Aditya Alamsyah Ahmad Raafi Haqq Ahmad Zulfadly Tanjung Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Arya Rafly Saputra Dana Iswara Putra Deselpi Fitriani Dian Samodrawati Djamhir Djamruddin Erma Yuniaty Irma Agustina Muhammad Andra Al Ghifari Nani Kurniawati Nurdina Widanti Nuriaini, Mubarokah Reza Diharja Sri Wiji Lestari Wike Handini Yudha Darmawan