Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Dedikasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Anestesi: Jurnal Ilmu Kesehatan dan Kedokteran
Irma Agustina
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI POLA PENJURUSAN BIDANG IT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 STUDI KASUS SMKN MANONJAYA evi dewi sri mulyani; Irma Agustina; Rubi Ismanto; Sania Januar Susanto; Septian Setia Adhi; Tia Sri Rismayanti
TEKTRIKA Vol 6 No 1 (2021): TEKTRIKA Vol.6 No.1 2021
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v6i1.2254

Abstract

Penentuan jurusan di SMK merupakan hal yang sangat penting, karena siswa akan dibekali pembelajaran sesuai dengan jurusan yang telah dipilih sehingga memiliki keterampilan sebagai bekal memasuki dunia kerja khususnya dibidang IT. Namun dalam prosesnya masih sering mengalami masalah, karena pihak sekolah masih sulit dalam menentukan kebijakan untuk penentuan jurusan calon siswanya, diperlukan banyak factor penilaian dan semua data diolah dalam waktu yang terbatas. Maka dari itu pihak sekolah perlu mengetahui pola penjurusan siswa berdasarkan nilai tes software, nilai tes hardware,dan test jaringan perbandingan nilai dari dua jurusan tersebut dan jumlah intervalnya. Nantinya pola tesebut memudahkan pihak sekolah dalam menentukan jurusan mana yang tepat untuk siswa baru tersebut. Algoritma yang digunaka nmerupakan algoritma C4.5 yang merupakan salah satu dari bagian teknik klasifikasi dengan kemampuan model algoritma C4.5 yang dapat melakukan proses learning dan klasifikasi yang sederhana, cepat dan secara umum mempunyai tingkat akurasi yang tinggi. Dengan menggunakan dataset 215 record data siswa baru, hasil dari pengklasifikasian data pemilihan jurusan SMK bidang IT untuk jurusan TKJ dan RPL menghasilkan akurasi sebesar 96,73%. Dengan tingkat akurasi yang baik, pola klasifikas ipenentuan jurusan ini dapat digunakan pihak SMKN Manonjaya dalam menentukan kebijakan penentuan jurusan siswa baru khususnya bidang IT.
Co-Authors Aditya Alamsyah Ahmad Raafi Haqq Aliya Anisa Rahma Dana Iswara Putra Djamhir Djamruddin Erma Yuniaty Evi Dewi Sri Mulyani Khairunnisa Situmorang Muhammad Andra Al Ghifari Nani Kurniawati Nur Witdi Yanto Nuriaini, Mubarokah Rubi Ismanto Sania Januar Susanto Sembiring, Isyos Sari Septian Setia Adhi Tia Sri Rismayanti Vitalia Hanako Murni Simanjuntak Willy Prihartono Yudha Darmawan Yudhistira Arie Wijaya