Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UG Journal INFOKUM
Dessy Wulandari A.P
Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI SISTEM PEMBAYARAN TRANSJAKARTA MENGGUNAKAN SMART CARD A.P, Dessy Wulandari
UG Journal Vol 6, No 12 (2012)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu tuntutan yang dihadapi dunia industri jasa saat ini adalah menciptakansistem pelayanan publik yang memberikan kemudahan dalam tukar-menukarinformasi, transaksi, dengan tingkat keamanan yang tinggi. Masalah ini juga dapat djumpai pada lingkungan kerja apa saja yang membutuhkan faktor-fakior seperti mobilitas tinggi, keamanan data, ketangguhan terhadap gangguan, kestabilan, dan unjuk kerja yang tinggi. Faktor-faktor tersebui berperanpenting dalam kelangsungan hidup industri karena berpengaruh langsung pada mutu produk atau service yang diberikan. Smart Card diciptakan untuk menjadi solusi bagi problem tersebut. Teknologi ini menawarkan banyak manfaat signifikanbagi para penyedia dan pengguna jasa, sekaligus menawarkan tantangan bagisiapa saja yang ingin mengembangkan inovasi ini lebih lanjut. Keamanan datadidukung oleh adanya mikroprosesor dalam chip yang dapat melakukan prosesenkripsi data yang disimpan. Kestabilan dan kecepatan dapat diopdmalkan denganmakin banyaknya bahasa pemrograman yang mendukungnya. Dalam tulisan inipenulis membahas tidak terlalu banyak tentang proses pembuatan Smart Card,tapi lebih pada bagaimana Smart Card dapat digunakan untuk pengamanandatabase dengan menggunakkan chips mikroprosesor yang ado di dalamnya.Aplikasi dan fungsi Smart Card untuk database berbasis komputer akanmembeikan hak akses tersendiri berdasarkan kode-kode program yang terenkripsiyang dimasukkan dalam chips pada Smart Card
SENTIMENT ANALYSIS OF PRODUCT REVIEWS DATA ON TOKOPEDIA BY COMPARING THE PERFORMANCE OF CLASSIFICATION ALGORITHMS Dwi Widiastuti; Isram Rasal; Dessy Wulandari Asfary Putri
INFOKUM Vol. 10 No. 02 (2022): Juni, Data Mining, Image Processing, and artificial intelligence
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (606.559 KB)

Abstract

Social media is a medium where people can express their opinion on something. Opinion mining or sentiment analysis, which is studying people's sentiments towards certain entities. This can be used by companies to find out people's responses to a sales product. Sentiment analysis has received a lot of attention in recent years. Sentiment analysis is one of the main tasks of NLP (Natural Language Processing). In this paper, sentiment polarity categorization becomes the basis for sentiment analysis problems in product reviews. A general process for sentiment polarity categorization is proposed with a detailed description of the process. The data used in this study is an online product review collected from the Tokopedia application. Classification is carried out on sentence level categorization and star rating level categorization. There are three models used to compare the classification process, namely SVM, Random Forest, and Naïve Bayes models. The results of this research paper are in the form of a comparison of the performance of the three models against the polarity categorization of product review sentiment on Tokopedia
Co-Authors Dwi Widiastuti, Dwi Isram Rasal