Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa UG Journal INFOKUM Jurnal Digital Teknologi Informasi ISLAMICA : Jurnal Ilmu-Ilmu Agama Islam
Dwi Widiastuti, Dwi
Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH PADA TRANSAKSI KOPERASI Widiastuti, Dwi; Sofi, Nelly
UG Journal Vol 8, No 1 (2014)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknik data mining mampu memprediksi tren dan membantn prosespengambilankeputusan bisnis yang penting bagipemilik usaha. Penggunaan sistem yang telahada akan menimbulkan permasalahan baru, yaitu peningkatan data transaksi.Algoritma Apriori merupakan algoritma yang paling populer digunakan untukanalisis market basket karena mudah dipahami dan diimplementasikan. AlgoritmaFP-Growthjuga termasuk salah sat it teknik association rule untuk analisis marketbasket. Berdasarkan data transaksi (studi kasus koperasi Uber-Mart Bekasi),peneliti membandingkan Algoritma Apriori dan FP-Growth untuk mendapatkaninformasi tentang asosiasi antar produk dari suatu data transaksi dari item-setyang sering muncul seeara bersamaan (market basket analysis). Dari hasilpenelitian, Algoritma Apriori membutuhkan waktu komputasi yang lama danmembutuhkan alokasi memori yang besar untuk melakukan pencarian item-sets.Hal ini disebabkan pemindaian data yang dilakukan seeara berulang-ulang.Algoritma FP-Groiuth hanya melakukan dua kali pemindaian data dan mampumemampatkan data transaksi yang memiliki item yang sama, sehingga waktuyang dibutuhkan lebih singkat dan alokasi memori lebih kecil.
PERANCANGAN APLIKASI UNTUK PENGAJUAN AKUN EMAIL STAFF DAN STAFFSITE Sofi, Nelly; Widiastuti, Dwi
UG Journal Vol 8, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebelum awal semester, tumpukan formulir pengajuan pendaftaran fasilitas akunemail staff dan stafsite yang masuk ke administrasi selalu meningkat karena diawal semester ada perekrutan staff dan bagian administrasi yang melakukanveriikasi serta validasi data. Saat iniperihal isiform pengajuan dan konirmasikembali setelah akun selesai dibuatkan dilakukan secara manual, sehingga ketikapetugas administrasi tidak berada di tempatformulir tersebut tidak dapat diproses.Akibatnya, proses pengajuan pendaftaran akun email staffdan staffsite menjadilebih lama. Untuk menghindari hal tersebut, dibuat sebuah rancangan aplikasipengajuan pendaftaran email staffdan staffsite secara online yang menggunakanpermodelan UML. Tujuan perancangan ini adalah memberikan sebuahframeworkaplikasi yang diharapkan dapat menghindari terhambatnya proses pengajuan.Rancangan ini dapat dilanjutkan ke tahapan berikutnya sampai denganpengimplementasiannya dengan menggunakanpemrograman C# dan SQLServer.
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENENTUKAN GAYA BELAJAR VISUAL, AUDITORY, KINESTETIK PADA REMAJA Arimbi, Yuti Dewita; Widiastuti, Dwi; Zulmi, Ilham
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 26, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2021.v26i3.2713

Abstract

Pandemi Covid-19 yang dialami hampir di seluruh dunia membuat pola pembelajaran menjadi berbeda. Dimulai pada bulan Maret 2020 semua proses belajar dilakukan secara daring atau yang dikenal dengan pembelajaran jarak jauh (PJJ). Tidak ada lagi kegiatan di sekolah yang dilakukan dengan bersama, dan berkumpul bersama. Hal ini membuat orang tua perlu mempelajari gaya belajar anak. Saat masa pandemic Covid-19, anak yang terpaksa harus belajar di rumah harus mendapat bantuan dan dukungan dari sosok orang tua. Jika orangtua tidak mengetahui gaya belajar anak, ada kemungkinan metode yang diajarkan tidak sesuai sehingga membuat anak kesulitan menyerap informasi pelajaran secara utuh, dan dapat menyebabkan anak kehilangan minat belajar. Gaya belajar dapat dibedakan menjadi tiga yaitu, Visual (melihat objek/gambar), Auditori (mendengar suara), dan Kinestetik (gerakan). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gaya belajar anak usia 11-18 tahun selama pandemic Covid-19. Untuk itu diperlukan aplikasi yang dapat membantu orangtua untuk mengenali, dan menentukan gaya belajar anak. Aplikasi dibuat menggunakan Bahasa pemrograman PHP, dan MySQL. Uji coba aplikasi dilakukan menggunakan metode blackbox dengan hasil 100%, dan hasil pengujian pengguna yang dilakukan oleh 10 responden rata-rata adalah 89 %, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi layak pakai.
SENTIMENT ANALYSIS OF PRODUCT REVIEWS DATA ON TOKOPEDIA BY COMPARING THE PERFORMANCE OF CLASSIFICATION ALGORITHMS Dwi Widiastuti; Isram Rasal; Dessy Wulandari Asfary Putri
INFOKUM Vol. 10 No. 02 (2022): Juni, Data Mining, Image Processing, and artificial intelligence
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (606.559 KB)

Abstract

Social media is a medium where people can express their opinion on something. Opinion mining or sentiment analysis, which is studying people's sentiments towards certain entities. This can be used by companies to find out people's responses to a sales product. Sentiment analysis has received a lot of attention in recent years. Sentiment analysis is one of the main tasks of NLP (Natural Language Processing). In this paper, sentiment polarity categorization becomes the basis for sentiment analysis problems in product reviews. A general process for sentiment polarity categorization is proposed with a detailed description of the process. The data used in this study is an online product review collected from the Tokopedia application. Classification is carried out on sentence level categorization and star rating level categorization. There are three models used to compare the classification process, namely SVM, Random Forest, and Naïve Bayes models. The results of this research paper are in the form of a comparison of the performance of the three models against the polarity categorization of product review sentiment on Tokopedia
COMPARISON OF ACCURACY PERFORMANCE K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM AND SUPPORT VECTOR MACHINE FOR PREDICTING DEATH IN CONGESTIVE HEART FAILURE Isram Rasal; Dwi Widiastuti; Desy Wulandari Asfary Putri
INFOKUM Vol. 10 No. 5 (2022): December, Computer and Communication
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Congestive heart failure or Congestive Heart Failure (CHF) is the number one cause of death in the world. There are approximately 5.7 million adults with heart failure in the United States and 550,000 new cases are diagnosed each year. This has encouraged a lot of research on heart failure, one of which is using the Machine Learning method to predict death from heart failure early. From these problems, the authors will conduct Machine Learning research using two different algorithm models, namely K-Nearest Neighbor (KNN) and Support Vector Machine (SVM). These two models will predict death due to heart failure. The dataset regarding the factors for diagnosing heart failure can be accessed widely and freely on the Kaggle website which is divided into two, namely data training and data testing then analysis and prediction are carried out, so that information is obtained in the form of an accuracy rate in predicting death in heart failure. Using this function also produces the accuracy of each model on the data that has been trained. Data taken were 299 patient data with 13 features or attributes, then divided into 239 training data and 60 test data. The value obtained is an accuracy of 85%. The accuracy obtained is more than 80% of the total data tested so that it can be used or implemented to classify heart failure.
Penerapan digital marketing melalui pembuatan web penjualan pada UMKM larizza kitchen Noviana, Rina; Winarti, Winarti; Widiastuti, Dwi; Amalia, Rifki
Jurnal Digital: Telnologi Informasi Vol 7, No 1 (2024): Jurnal Digital Teknologi informasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/digital.v7i1.7716

Abstract

AbstrakKegiatan Pengabdian Masyarakat mampu memberikan kesadaran akan pemahaman UMKM terkait potensi digital marketing, meningkatkan visibilitas dan jangkauan pasar UMKM, serta meningkatkan daya saing dan pendapatan UMKM. Toko Larizza Kitchen merupakan salah satu UMKM yang bergerak dalam bidang penjualan snack kue, dimana semua proses transaksi pemesanan dan penualan kue hanya dilakukan di toko saja. Seiring dengan berkembangnya banyak toko online, maka dirasa perlu toko kue Larizza Kitchen juga membuka pelayanan toko secara online. Salah satu usaha untuk mengikuti perkembangan tersebut adalah dengan melakukan digitalisasi marketing terhadap UMKM Larizza Kitchen. Proses digitalisasi pada pemasaran produk snack kue, komunikasi dan transaksi dapat dilakukan secara real time, dimana pelanggan bisa mudah melihat berbagai jenis produk snack kue dari Larizza Kitchen dan melakukan pemesanan tanpa harus datang ke toko. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Web Penjualan pada UMKM Larizza Kitchen sebagai pemanfaatan digital marketing UMKM, sarana pemasaran produk snack kue serta peningkatan penjualan produk. Pembuatan Web Penjualan menggunakan metode RAD dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Proses penjualan pada produk kue Larizza Kitchen dilakukan melalui aplikasi web Larizza Kitchen. Pengujian blackbox testing telah dilakukan dan hasilnya semua fitur dan fungsi dari aplikasi telah berjalan dengan baik. Hasil penelitian ini berhasil membuat website aplikasi UMKM Larizza Kitchen untuk pemasaran produk dan penjualan snack kue yang diharapkan mampu meningkatkan penghasilan UMKM Larizza Kitchen. Aplikasi web Larizza Kitchen sudah di hosting.
Telaah Tafsir Al Misbah Terhadap Tren Sedekah Di Media Sosial: Antara Amal dan Eksistensi Widiastuti, Dwi; Ridwan, Ahmad Hasan; Solehudin, Ending
ISLAMICA Vol 8 No 2 (2024): ISLAMICA
Publisher : STAI Siliwangi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59908/islamica.v8i2.135

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tafsir Q.S. Al-Baqarah 271 dalam Tafsir Al-Misbah terkait fenomena sedekah di media sosial, dengan fokus pada keseimbangan antara keikhlasan dan eksistensi diri. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi literatur, mengkaji Tafsir Al-Misbah, hadis, serta fenomena sosial yang berkembang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media sosial dapat menjadi sarana meningkatkan kesadaran untuk bersedekah, namun juga berpotensi menimbulkan niat yang tidak murni. Tafsir Al-Misbah menegaskan bahwa publikasi sedekah diperbolehkan jika dilakukan dengan niat yang benar. Studi ini memberikan kontribusi terhadap kajian Islam kontemporer dengan menghubungkan tafsir klasik dan praktik digital modern serta menawarkan panduan praktis menjaga keikhlasan dalam aktivitas sedekah daring.
Istinbath Al-Ahkam dalam Konteks Maqasid Al-Shariah dan Relevansinya Terhadap Desain Kebijakan Ekonomi Islam Inklusif Widiastuti, Dwi; Mukhlas, Oyo Sunaryo; Mustofa, Mustofa
ISLAMICA Vol 9 No 1 (2025): ISLAMICA
Publisher : STAI Siliwangi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59908/islamica.v9i1.165

Abstract

Penelitian ini membahas pendekatan istinbath al-ahkam dalam bingkai maqasid al-shariah dan relevansinya terhadap desain kebijakan ekonomi Islam yang inklusif. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada meningkatnya kebutuhan akan kebijakan ekonomi berbasis syariah yang tidak hanya normatif-formalistik, tetapi juga responsif terhadap tantangan sosial-ekonomi kontemporer, seperti ketimpangan pendapatan, marginalisasi kelompok rentan, dan eksklusi keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk menggali bagaimana metode istinbath hukum Islam dapat diselaraskan dengan maqasid al-shariah guna menghasilkan kebijakan ekonomi yang tidak hanya sahih secara syar’i, tetapi juga memiliki keberpihakan sosial yang kuat. Metodologi yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kepustakaan (library research), yang dianalisis secara deskriptif-analitis melalui telaah terhadap literatur klasik dan kontemporer dalam bidang ushul fiqh, maqasid syariah, dan ekonomi Islam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembauran istinbath al-ahkam dengan maqasid al-shariah dapat menggeser pendekatan normatif menjadi lebih transformatif, dengan fokus pada perlindungan hak ekonomi masyarakat, penguatan akses keuangan syariah, dan distribusi keadilan. Kebaruan penelitian ini terletak pada formulasi kerangka istinbath kebijakan yang berbasis pada lima maqasid utama, serta kontribusinya dalam menyusun parameter evaluatif terhadap kebijakan ekonomi syariah yang inklusif.
Co-Authors Amalia, Rifki Arimbi, Yuti Dewita Dessy Wulandari A.P Desy Wulandari Asfary Putri Ending Solehudin Isram Rasal Mukhlas, Oyo Sunaryo Mustofa Mustofa Nelly Sofi Ridwan, Ahmad Hasan Rina Noviana, Rina Winarti Winarti Zulmi, Ilham