Yunita Sari
Universitas Persada Indonesia Y.A.I

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Aplikasi Tracking Pedagang Keliling Dengan GPS Google Maps API Berbasis Android Yunita Sari; Hardi Riyansah
ikraith-informatika Vol 5 No 3 (2021): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 5 No 3 November 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1470.789 KB)

Abstract

Food / snacks are the primary needs of every human being. As a primary need, food must besufficiently available at all times, safe, of high quality, and of various types and of course at aprice that is affordable to the purchasing power of the community. business, sometimes asconsumers we have difficulty finding the exact location of the traveling merchants who are aroundwhere we live. Taking advantage of technological advances today, more and more smartphoneusers. Of the many smartphone users, the operating system that has many users is Android.Android-based smartphones are very easy to use, so many people choose to use Android-basedsmartphones. Along with the development of science and technology, there is a technologydevelopment, namely GPS (Global Positioning System). Google Maps API. The Google MapsAPI is a form of service from Google that offers the latest mapping technology that can be usedfor various needs.
Pendampingan dan pelatihan Komunikasi Pemasaran Digital pada Kelompok Wanita Tani D'Shafa Kecamatan Duren Sawit, Jakarta Timur Petronela Dakdakur; Mahasin Mu'ammar; Melanie Nanda Thania; Woro Harkandi Kencana; Meisyanti Meisyanti; Yunita Sari
IKRA-ITH ABDIMAS Vol 5 No 3 (2022): IKRAITH-ABDIMAS Vol 5 No 3 November 2022
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikra-ithabdimas.v5i3.2177

Abstract

Kegiatan Pengabdian masyarakat ini bermitra dengan Kelompok Wanita Tani Perkotaan Dshafa. Kelompok ini mengelola lahan sempit untuk bertani berbasis urban farming. Pelatihan dan pendampingan dilakukan karena kurangnya pengetahuan Kelompok Wanita Tani (KWT) D'Shafa mengenai komunikasi pemasaran yang tepat dalam mempromosikan Kelompok Wanita Tani (KWT) D'Shafa dan hasil pengelolaan urban farming. Dalam kegiatan ini KWT dapat mengelola platform digital yang telah dibentuk. Dalam pemasaran dan pemesanan produk menggunakan Google Site. Pelatihan pembuatan konten dilakukan untuk meningkatkan kreativitas anggota dalam mempromosikan kegiatan dan produk menggunakan akun media sosial Instagram, Youtube, Facebook, hingga TikTok.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Di Yakha Fashion Garut Berbasis WEB Gilang Fauzi Ramdani; Yunita Sari
ikraith-informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v7i2.2246

Abstract

Perkembangan teknologi setiap tahunnya semakin berkembang dengan cepat.Begitupula teknologi pendukung aktifitas manusia juga kian berkembang. Terbuktidengan munculnya berbagai alat-alat teknologi serta layanan-layanan berbasisteknologi yang kini sudah bisa dinikmati hamper semua kalangan. Tak terkecuali parapelaku sector usaha, karena pada akhirnya para pelaku usaha mulai mengadopsiberbagai macam media teknologi baik berupa peralatan maupun layanan-layananlainnya.Hal ini dilakuan untuk lebih meningkatkan produktifitas dan hasil yang bisadidapatkan. Yakha Fashion dalam prakteknya berusaha menerapkan teknologi dalamproses bisnisnya yang mana dengan harapan agar dapat menjadi solusi aktual yang bisadigunakan untuk menyelesaikan permasalahan bisnis yang terhambat karena adapandemi. Penulis membangun YF-Store untuk menjadi jawaban atas permasalahanyang terjadi dan dialami oleh Yakha Fashion. Dengan tujuan untuk menjadi mediapenyelenggara proses bisnis Yakha Fashion.
Peningkatan Literasi Siswa Melalui Pemanfaatan Aplikasi Artificial Intelligence Fitri Suryani; Essy Malays Sari Sakti; Jayanti Apri Emarawati; Yunita Sari; Marnis; Nursina
IKRA-ITH ABDIMAS Vol. 9 No. 3 (2025): Jurnal IKRAITH-ABDIMAS Vol 9 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikra-ithabdimas.v9i3.5604

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi siswa SekolahMenengah Atas (SMA) melalui pelatihan pemanfaatan aplikasi Artificial Intelligence (AI). Literasiyang dikembangkan mencakup kemampuan membaca, menulis, serta berpikir kritis dan digital.Kegiatan dilaksanakan di SMA YAPEMRI dengan merode pendekatan observasi, pendekatanpelatihan, pendampingan dan evaluasi. Adapun pendekatan pelatihan melibatkan penggunaanaplikasi seperti ChatCPT, Grammarly, Quillbot. Sebelum mengikuti pelatihan, rata-rata skorpretest siswa adalah 1,13 dari total 5 soal. Hal ini menunjukkan bahwa pemahaman awal siswaterhadap konsep literasi digital dan pemanfaatan aplikasi Artificial Intelligence (AI) masih rendahdan Setelah pelatihan, rata-rata skor posttest meningkat menjadi 3,47 dari total 5 soal. Inimenunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam pemahaman siswa setelah mendapatkanpelatihan penggunaan aplikasi AI untuk mendukung literasi. Meskipun masih terdapat tantanganseperti keterbatasan infastruktur dan perangkat yang minim, kegiatan ini berhasil menumbuhkansemangat belajar mandiri dan kesadaran literasi digital.Kata kunci : literasi siswa, kecerdasan buatan, pelatihan, pengabdian masyarakat, SMA .
Rancang Bangun Sistem Deteksi Penyakit Diabetes Retinopatic Dengan Transfer Learning Inception V3 Firman Ardiansyah; Yunita Sari; Fahrul Nurzaman
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v9i3.5680

Abstract

Diabetic Retinopathy (DR) merupakan komplikasi diabetes yang berpotensi menimbulkankebutaan apabila tidak dikenali sejak awal. Penelitian ini bertujuan membangun sistem deteksiotomatis DR dengan memanfaatkan pendekatan deep learning (pembelajaran mendalam) berbasistransfer learning (pemanfaatan pengetahuan dari model yang telah dilatih sebelumnya) padaarsitektur InceptionV3 (salah satu model CNN yang dikembangkan oleh Google). Metode yangdigunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan memanfaatkan dataset publik Kaggle yangterbagi dalam dua kategori: No DR (tanpa retinopati) dan DR (dengan retinopati). Proses datameliputi resizing (penyesuaian ukuran gambar), normalisasi (penyesuaian skala nilai piksel), danaugmentasi (penambahan variasi data secara sintetis) sebelum digunakan untuk melatih modelConvolutional Neural Network (CNN) melalui teknik fine-tuning (penyesuaian ulang parameterpada lapisan akhir) pada lapisan akhir InceptionV3. Evaluasi model dilakukan menggunakanmetrik akurasi, presisi, recall (tingkat keberhasilan mendeteksi kasus positif), dan F1-score (ratarataharmonis antara presisi dan recall). Hasil menunjukkan kinerja yang cukup baik dengan nilairecall mencapai 0,93, menandakan kemampuan sistem dalam mendeteksi sebagian besar kasuspositif DR.Kata kunci : Deteksi, Retinopati, Deep Learning, CNN, InceptionV3