Articles
<![CDATA[Pengenalan Angka Bahasa Isyarat dengan Menggunakan Local Directional Pattern dan Klasifikasi K-Nearest Neighbour ]]>
<![CDATA[Nurul Ilmi]]>;
<![CDATA[Hertanto Suryoprayogo]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 4 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52661/j_ict.v4i1.103
<![CDATA[Dengan semakin berkembangnya teknologi, diharapkan System Pengenalan Bahasa Isyarat juga semakin berkembang. Sistem Pengenalan Angka Bahasa Isyarat ini dapat dilakukan dengan pembelajaran mesin. Pada penelitian ini dijelaskan tentang sistem pengenalan citra angka Bahasa isyarat dengan menggunakan metode ekstraksi ciri Local Directional Pattern dan Klasifikasi K-Nearest Neighbour. Sistem ini terdiri dari beberapa tahap, yaitu pengumpulan data, pre-processing, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Pengujian system ini menggunakan data Turkey Ankara Ayrancı Anadolu High School's Sign Language Digits Dataset sebanyak 2.062 data. Pengujian pada sistem pengenalan angka tulisan tangan ini menunjukkan bahwa metode Local Directional Pattern dapat mengenali angka Bahasa Isyarat hingga mencapai akurasi 88.45% dengan pembagian region pada citra hingga 81 region, dan mengambil 3 tetangga terdekat pada tahap klasifikasi K-Nearest Neighbour. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui parameter terbaik yang digunakan dalam metode Local Directional Pattern dan klasifikasi k-Nearest Neighbor.]]>
<![CDATA[Seleksi Anggota Paduan Suara Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto ]]>
<![CDATA[Hertanto Suryoprayogo]]>;
<![CDATA[Nurul Ilmi]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 4 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52661/j_ict.v4i1.105
<![CDATA[Paduan suara merupakan grup dalam merepresentasikan sebuah lagu dan terdiri atas berbagai macam warna suara yang dipadukan sehingga menghasilkan harmonisasi dalam membawakan sebuah lagu yang berkualitas. Pengambilan keputusan dalam penentuan calon anggota paduan suara agar dapat melakukan seleksi calon anggota yang memenuhi kualitas persyaratan yang dibutuhkan. Penelitian ini mengimplementasikan metode Fuzzy Inference System Tsukamoto dalam menentukan kelayakan calon anggota paduan suara, menggunakan 5 input variabel kriteria penilaian kelayakan calon anggota. Hasil penelitian kemudian dibandingkan dengan keputusan pakar dan dilakukan uji korelasi menggunakan sistem perankingan Spearman, dan menghasilkan akurasi yang tinggi dengan nilai 0.769.]]>
<![CDATA[Spatio-Temporal Analysis Polutan Karbon Monoksida (CO) Jakarta Selama Pandemi Menggunakan Sentinel-5P TROPOMI ]]>
<![CDATA[Hertanto Suryoprayogo]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 4 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52661/j_ict.v4i2.101
<![CDATA[Memahami kualitas udara secara jangka panjang merupakan salah satu tantangan besar. Saat ini DKI Jakarta termasuk kota dengan dengan tingkat mobilisasi dan polusi yang paling tinggi. Namun tingkat polusi menurun sejak Covid-19 menyebar di Indonesia. Karbon dioksida (CO) sebagai salah satu polutan yang banyak dihasilkan dari sisa pembakaran kendaraan bermotor diteliti untuk melihat pengaruh adanya pembatasan kegiatan masyarakat selama pandemi dengan tingginya konsentrasi CO. Data citra satelit Sentinel-5P Tropomi diolah menggunakan Google Earth Engine untuk memonitoring kadar ambien CO. Spatio-temporal analysis dilakukan sebagai pendekatan dalam menganalisis data time series. Pola spatio temporal menunjukkan nilai konsentrasi vertical CO yang menurun jika dibandingkan sebelum terjadinya pandemi hingga 30%, dengan nilai koefisien regresi y = -0,2415x + 35,961 dan R² = 0,1456.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Smart Lamp berbasis Internet of Things Menggunakan Ubidots ]]>
<![CDATA[Demi adidrana]]>;
<![CDATA[Arif Rahman Hakim]]>;
<![CDATA[Hertanto Suryoprayogo]]>;
<![CDATA[Ilham Roni Yansyah]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 5 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52661/j_ict.v5i1.193
<![CDATA[Internet Of Things (IOT) merupakan konsep dimana “things” atau objek yang dapat berupa perangkat atau sensor yang heterogen, yang semuanya terkoneksi satu sama lain dan memiliki kemampuan untuk mengumpulkan dan berbagi data. Sebagai evolusi baru internet sehingga hadirnya konsep Internet Of Things (IOT) dimana dapat menghubungkan “Things” atau “Objek” melalui internet dan didukung dengan pertumbuhan penggunaan smartphone yang terus meningkat, menyebabkan semakin banyaknya orang yang terhubung ke internet walaupun dengan mobilitas yang tinggi. Konsep smarthome adalah salah satu penerapan Internet of Things yang populer, ini terjadi karena fungsi dari Internet of Things dapat dirasakan langsung oleh masyarakat umum. Home automation yang merupakan topik didalamnya merupakan salah satu teknik pengendalian peralatan listrik di rumah secara nirkabel atau otomatis. Pada penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa pemanfaatan Internet of Things khususnya pada penggunaan smart home dapat mengurangi konsumsi energi, sehingga pada penelitian ini dibuat perangkat smart lamp dimana perangkat tersebut dapat menentukan kondisi gelap atau terang menggunakan sensor LDR yang terhubung ke mikrokontroler ESP32 dan pada kondisi yang dibaca akan memberikan perintah untuk menyalakan atau mematikan LED. Perangkat yang dibuat juga dapat terkoneksi melalui platform Ubidots untuk penyimpanan data dan melakukan pengontrolan LED manual secara jarak jauh melalui widget switch yang disediakan Ubidots.]]>
<![CDATA[Spatio-Temporal Analysis Polutan Karbon Monoksida (CO) Jakarta Selama Pandemi Menggunakan Sentinel-5P TROPOMI ]]>
<![CDATA[Hertanto Suryoprayogo]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52661/j_ict.v4i2.101
<![CDATA[Memahami kualitas udara secara jangka panjang merupakan salah satu tantangan besar. Saat ini DKI Jakarta termasuk kota dengan dengan tingkat mobilisasi dan polusi yang paling tinggi. Namun tingkat polusi menurun sejak Covid-19 menyebar di Indonesia. Karbon dioksida (CO) sebagai salah satu polutan yang banyak dihasilkan dari sisa pembakaran kendaraan bermotor diteliti untuk melihat pengaruh adanya pembatasan kegiatan masyarakat selama pandemi dengan tingginya konsentrasi CO. Data citra satelit Sentinel-5P Tropomi diolah menggunakan Google Earth Engine untuk memonitoring kadar ambien CO. Spatio-temporal analysis dilakukan sebagai pendekatan dalam menganalisis data time series. Pola spatio temporal menunjukkan nilai konsentrasi vertical CO yang menurun jika dibandingkan sebelum terjadinya pandemi hingga 30%, dengan nilai koefisien regresi y = -0,2415x + 35,961 dan R² = 0,1456.]]>
<![CDATA[Pengenalan Angka Bahasa Isyarat dengan Menggunakan Local Directional Pattern dan Klasifikasi K-Nearest Neighbour ]]>
<![CDATA[Nurul Ilmi]]>;
<![CDATA[Hertanto Suryoprayogo]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52661/j_ict.v4i1.103
<![CDATA[Dengan semakin berkembangnya teknologi, diharapkan System Pengenalan Bahasa Isyarat juga semakin berkembang. Sistem Pengenalan Angka Bahasa Isyarat ini dapat dilakukan dengan pembelajaran mesin. Pada penelitian ini dijelaskan tentang sistem pengenalan citra angka Bahasa isyarat dengan menggunakan metode ekstraksi ciri Local Directional Pattern dan Klasifikasi K-Nearest Neighbour. Sistem ini terdiri dari beberapa tahap, yaitu pengumpulan data, pre-processing, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Pengujian system ini menggunakan data Turkey Ankara Ayrancı Anadolu High School's Sign Language Digits Dataset sebanyak 2.062 data. Pengujian pada sistem pengenalan angka tulisan tangan ini menunjukkan bahwa metode Local Directional Pattern dapat mengenali angka Bahasa Isyarat hingga mencapai akurasi 88.45% dengan pembagian region pada citra hingga 81 region, dan mengambil 3 tetangga terdekat pada tahap klasifikasi K-Nearest Neighbour. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui parameter terbaik yang digunakan dalam metode Local Directional Pattern dan klasifikasi k-Nearest Neighbor.]]>
<![CDATA[Seleksi Anggota Paduan Suara Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto ]]>
<![CDATA[Hertanto Suryoprayogo]]>;
<![CDATA[Nurul Ilmi]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52661/j_ict.v4i1.105
<![CDATA[Paduan suara merupakan grup dalam merepresentasikan sebuah lagu dan terdiri atas berbagai macam warna suara yang dipadukan sehingga menghasilkan harmonisasi dalam membawakan sebuah lagu yang berkualitas. Pengambilan keputusan dalam penentuan calon anggota paduan suara agar dapat melakukan seleksi calon anggota yang memenuhi kualitas persyaratan yang dibutuhkan. Penelitian ini mengimplementasikan metode Fuzzy Inference System Tsukamoto dalam menentukan kelayakan calon anggota paduan suara, menggunakan 5 input variabel kriteria penilaian kelayakan calon anggota. Hasil penelitian kemudian dibandingkan dengan keputusan pakar dan dilakukan uji korelasi menggunakan sistem perankingan Spearman, dan menghasilkan akurasi yang tinggi dengan nilai 0.769.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Smart Lamp berbasis Internet of Things Menggunakan Ubidots ]]>
<![CDATA[Demi adidrana]]>;
<![CDATA[Arif Rahman Hakim]]>;
<![CDATA[Hertanto Suryoprayogo]]>;
<![CDATA[Ilham Roni Yansyah]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52661/j_ict.v5i1.193
<![CDATA[Internet Of Things (IOT) merupakan konsep dimana “things” atau objek yang dapat berupa perangkat atau sensor yang heterogen, yang semuanya terkoneksi satu sama lain dan memiliki kemampuan untuk mengumpulkan dan berbagi data. Sebagai evolusi baru internet sehingga hadirnya konsep Internet Of Things (IOT) dimana dapat menghubungkan “Things” atau “Objek” melalui internet dan didukung dengan pertumbuhan penggunaan smartphone yang terus meningkat, menyebabkan semakin banyaknya orang yang terhubung ke internet walaupun dengan mobilitas yang tinggi. Konsep smarthome adalah salah satu penerapan Internet of Things yang populer, ini terjadi karena fungsi dari Internet of Things dapat dirasakan langsung oleh masyarakat umum. Home automation yang merupakan topik didalamnya merupakan salah satu teknik pengendalian peralatan listrik di rumah secara nirkabel atau otomatis. Pada penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa pemanfaatan Internet of Things khususnya pada penggunaan smart home dapat mengurangi konsumsi energi, sehingga pada penelitian ini dibuat perangkat smart lamp dimana perangkat tersebut dapat menentukan kondisi gelap atau terang menggunakan sensor LDR yang terhubung ke mikrokontroler ESP32 dan pada kondisi yang dibaca akan memberikan perintah untuk menyalakan atau mematikan LED. Perangkat yang dibuat juga dapat terkoneksi melalui platform Ubidots untuk penyimpanan data dan melakukan pengontrolan LED manual secara jarak jauh melalui widget switch yang disediakan Ubidots.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Smart Lamp berbasis Internet of Things Menggunakan Ubidots ]]>
<![CDATA[adidrana, Demi]]>;
<![CDATA[Hakim, Arif Rahman]]>;
<![CDATA[Suryoprayogo, Hertanto]]>;
<![CDATA[Yansyah, Ilham Roni]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52661/j_ict.v5i1.193
<![CDATA[Internet Of Things (IOT) merupakan konsep dimana “things” atau objek yang dapat berupa perangkat atau sensor yang heterogen, yang semuanya terkoneksi satu sama lain dan memiliki kemampuan untuk mengumpulkan dan berbagi data. Sebagai evolusi baru internet sehingga hadirnya konsep Internet Of Things (IOT) dimana dapat menghubungkan “Things” atau “Objek” melalui internet dan didukung dengan pertumbuhan penggunaan smartphone yang terus meningkat, menyebabkan semakin banyaknya orang yang terhubung ke internet walaupun dengan mobilitas yang tinggi. Konsep smarthome adalah salah satu penerapan Internet of Things yang populer, ini terjadi karena fungsi dari Internet of Things dapat dirasakan langsung oleh masyarakat umum. Home automation yang merupakan topik didalamnya merupakan salah satu teknik pengendalian peralatan listrik di rumah secara nirkabel atau otomatis. Pada penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa pemanfaatan Internet of Things khususnya pada penggunaan smart home dapat mengurangi konsumsi energi, sehingga pada penelitian ini dibuat perangkat smart lamp dimana perangkat tersebut dapat menentukan kondisi gelap atau terang menggunakan sensor LDR yang terhubung ke mikrokontroler ESP32 dan pada kondisi yang dibaca akan memberikan perintah untuk menyalakan atau mematikan LED. Perangkat yang dibuat juga dapat terkoneksi melalui platform Ubidots untuk penyimpanan data dan melakukan pengontrolan LED manual secara jarak jauh melalui widget switch yang disediakan Ubidots.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI AUTOMATIC WATERING PLANT PADA GREENHOUSE SMK NAGRAK BOARDING SCHOOL PURWAKARTA ]]>
<![CDATA[Siti Zahrotul Fajriyah]]>;
<![CDATA[Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas]]>;
<![CDATA[Hertanto Suryoprayogo]]>;
<![CDATA[Deny Haryadi]]>;
<![CDATA[Demi Adidrana]]>;
<![CDATA[Dwina Satrinia]]>;
<![CDATA[Ilham Roni Yansyah]]>;
<![CDATA[Alfarhad Maulana]]>;
<![CDATA[Irgi Shalby Ramadhani]]>;
<![CDATA[Maryam Laurannisa Williams]]>;
<![CDATA[Rania Zamrizq]]>
<![CDATA[ The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 1 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar ]]>
Publisher : <![CDATA[Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/cosecant.v6i1.7725
<![CDATA[Salah satu misi SMK Nagrak Boarding School Purwakarta adalah membangun sumber daya manusia yang unggul dalam ilmu pengetahuan dan teknologi. Namun dari hasil survei dan analisis masalah pada masyarakat sasar diketahui bahwa salah satu masalah yang ingin diberikan solusi pada kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah terkait penurunan kompetensi siswa bisa dikarenakan kurangnya penerapan teknologi terbaru sehingga lulusan kesulitan mendapatkan pekerjaan. Selain itu di SMK Nagrak juga terdapat greenhouse yang masih manual dalam perawatannya. Berdasarkan kedua permasalah tersebut, maka pada pengabdian masyarakat ini dilakukan penerapan teknologi tepat guna Automatic Watering Plant pada greenhouse. Melalui workshop dan implementasi teknologi tersebut diharapkan dapat meningkatkan kompetensi siswa keahlian TKJ dalam hal penerapan teknologi IoT serta siswa dengan keahlian ATPH dalam peningkatan komponen greenhouse. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan melalui tiga tahapan yaitu pra kegiatan, kegiatan workshop, monitoring dan evaluasi. Adapun pelaksanaan workshop dan implementasinya adalah pada tanggal tanggal 31 April dan 1 Mei 2024. Berdasarkan evaluasi melalui instrumen kuesioner, didapatkan bahwa masyarakat sasar memberikan penilaian yang positif terhadap kegiatan ini terutama aspek keberlanjutan dalam implementasi teknologi ini. Melalui kegiatan ini, masyarakat sasar dapat mendapatkan pengalaman dan pengetahui baru terkait IoT serta dapat menyelaraskan IoT dengan bidang keilmuan yang dipelajari di sekolah dengan implementasi yang konkret.]]>
