Intan Hervianda Putri
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Rekomendasi dalam Bidang Edukasi: Studi Literatur Siti Muslimah Kusuma Haqqu Nurakhmadyavi; Intan Hervianda Putri; Erwin Eko Wahyudi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (183.259 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2634

Abstract

Sistem rekomendasi telah banyak digunakan untuk membantu siswa menentukan sumber pembelajaran yang tepat. Pada paper ini dilakukan studi literatur mengenai beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun sistem rekomendasi untuk keperluan edukasi. Studi literatur ini bertujuan mendapatkan insight untuk digunakan pada penelitian mendatang. Berdasarkan hasil pencarian, terdapat metode association rule mining, sequential pattern mining, graf, dan metode-metode rekomendasi lainnya untuk memberikan rekomendasi pada siswa. Penelitian mendatang akan mengembangkan metode association rule mining dengan beberapa metrik untuk menentukan minimum support dan minimum confidence, skip Markov model dengan teknik smoothing, atau menggabungkan sequential pattern mining dengan collaborative filtering
Literature Review: Sistem Rekomendasi untuk Buku dan Film Intan Hervianda Putri; Siti Muslimah Kusuma Haqqu Nurakhmadyavi; Erwin Eko Wahyudi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (33.786 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2635

Abstract

Literature review ini membahas tentang paper-paper yang memanfaatkan sistem rekomendasi dalam menyelesaikan permasalahan yang diangkat di dalamnya. Paper yang diangkat dalam literature review ini akan lebih banyak membahas sistem rekomendasi buku dan film, dengan algoritma dan hasil yang berbeda-beda untuk menyelesaikan permasalahan yang terkait. Salah satu metode yang banyak digunakan pada paper-paper tersebut adalah Collaborative Filtering, baik secara langsung maupun lewat penggabungan dengan metode lain atau pengembangan metode itu sendiri, yang khas pada tiap papernya. Review ini akan membahas isi dari paper-paper tersebut dan membandingkannya terhadap satu sama lain.