Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Erwin Eko Wahyudi
Universitas Gadjah Mada
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Sistem Rekomendasi Berbasis Genetic Algorithm: Studi Kasus Pembelian Komponen Komputer dan Aksesorisnya Abdul Kholik; Erwin Eko Wahyudi; Kristiawan Devianto; Nabila Sholihah; Yaqutina Marjani Santosa; Wahyono Wahyono
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelian komponen komponen komputer dan aksesorisnya merupakan salah satu permasalahan optimasi, yaitu menentukan pembelian secara online atau offline agar pembelian lebih optimal dan efisien. Dalam penelitian ini, algoritma genetika akan digunakan untuk pemecahan masalah optimasi pembelian komponen komputer dan aksesorisnya. Tujuan dari penelitian ini adalah penggunaan algoritma genetika sebagai sistem rekomendasi untuk menentukan total harga minimal serta jalur yang paling optimal dalam pembelian komponen komputer di 12 toko, terdiri dari 6 toko offline dan 6 toko online. Representasi kromosom menggunakan gabungan antara pengkodean biner dan pengkodean bilangan bulat. Selanjutnya, proses seleksi parents menggunakan metode roulette wheel, proses crossover menggunakan metode uniform crossover, proses mutasi dilakukan secara random, dan proses seleksi survivor menggunakan metode best selection. Pengujian dilakukan menggunakan iterasi 10 sampai 100 dengan interval 10 kali, dan didapatkan nilai total biaya minimal adalah Rp. 18.811.000,-
The Solution of Non-Linear Equations System Containing Interpolation Functions by Relaxing the Newton Method Nur Rokhman; Erwin Eko Wahyudi; Janoe Hendarto
ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Vol. 13 No. 1 (2022): ComTech
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/comtech.v13i1.7322

Abstract

Many world phenomena lead to nonlinear equations systems. For some applications, the non-linear equations which construct the non-linear equations system are interpolation functions. However, the interpolation functions are usually not represented as mathematical expressions but as computer programs in specific programming languages. The research proposed using the relaxed Newton method to solve the non-linear equations system that contained interpolation functions. The interpolation functions were represented in the R programming language. Then, the experiment used the Spline interpolation function to construct a two-dimensional non-linear equations system. Eleven initial guesses, maximum of ten-time iterations, and 10-7 precision were applied. The solution of the non-linear equations system and the iteration needed on each initial guess were observed. The experiment shows that the proposed method works well for solving the non-linear equations system constructed by Spline interpolation functions. By observing the initial guesses used in the experiment, there are four possible results: true solution, spurious solution, false solution, and no solution. Applying 11 initial guesses have five initial guesses resulting in true solutions, one initial guess in spurious solution, three initial guesses in false solutions, and one initial guess in no solution. The discussions imply that this method can be generalized to the three-dimensional non-linear equations system or higher dimensions.
Akuisisi Data Prediksi Curah Hujan Secara Periodik Menggunakan Apache Airflow Erwin Eko Wahyudi; Muhammad Auzan; Andi Dharmawan; Danang Eko Nuryanto; Nanang Susyanto; Guruh Samodra; Danang Sri Hadmoko
Journal of INISTA Vol 4 No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i2.574

Abstract

Akuisisi data, bertujuan untuk mengambil data awal, merupakan salah satu tahapan dalam metodologi penambangan data. Data awal akan diproses menjadi data akhir yang digunakan untuk proses pemodelan, seperti pembuatan model untuk memprediksi potensi terjadinya tanah longsor. Data prediksi curah hujan yang disediakan oleh Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) dapat digunakan untuk pemodelan tersebut. Data akan disimpan di komputer lokal dengan menggunakan alat atau aplikasi otomasi yang bernama Apache Airflow. Proses akuisisi data dari server BMKG ke komputer lokal dijalankan secara otomatis dalam dua kali sehari, yaitu pada pukul 00.00 dan 12.00. Terdapat dua task yang dibuat di Directed Acyclic Graph (DAG) untuk proses ini, yaitu task pertama sebagai sensor ketersediaan data dan task kedua yang melakukan proses utama. Status dari DAG pada Apache Airflow juga dapat diketahui secara cepat, misalnya status telah berhasil, gagal, atau sedang berjalan. Apache Airflow juga menyediakan log yang dapat diakses untuk mengetahui alasan kegagalan suatu task. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat pipeline pada aplikasi otomasi Apache Airflow untuk membantu proses akuisisi data secara periodik.
Sistem Rekomendasi dalam Bidang Edukasi: Studi Literatur Siti Muslimah Kusuma Haqqu Nurakhmadyavi; Intan Hervianda Putri; Erwin Eko Wahyudi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (183.259 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2634

Abstract

Sistem rekomendasi telah banyak digunakan untuk membantu siswa menentukan sumber pembelajaran yang tepat. Pada paper ini dilakukan studi literatur mengenai beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun sistem rekomendasi untuk keperluan edukasi. Studi literatur ini bertujuan mendapatkan insight untuk digunakan pada penelitian mendatang. Berdasarkan hasil pencarian, terdapat metode association rule mining, sequential pattern mining, graf, dan metode-metode rekomendasi lainnya untuk memberikan rekomendasi pada siswa. Penelitian mendatang akan mengembangkan metode association rule mining dengan beberapa metrik untuk menentukan minimum support dan minimum confidence, skip Markov model dengan teknik smoothing, atau menggabungkan sequential pattern mining dengan collaborative filtering
Literature Review: Sistem Rekomendasi untuk Buku dan Film Intan Hervianda Putri; Siti Muslimah Kusuma Haqqu Nurakhmadyavi; Erwin Eko Wahyudi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (33.786 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2635

Abstract

Literature review ini membahas tentang paper-paper yang memanfaatkan sistem rekomendasi dalam menyelesaikan permasalahan yang diangkat di dalamnya. Paper yang diangkat dalam literature review ini akan lebih banyak membahas sistem rekomendasi buku dan film, dengan algoritma dan hasil yang berbeda-beda untuk menyelesaikan permasalahan yang terkait. Salah satu metode yang banyak digunakan pada paper-paper tersebut adalah Collaborative Filtering, baik secara langsung maupun lewat penggabungan dengan metode lain atau pengembangan metode itu sendiri, yang khas pada tiap papernya. Review ini akan membahas isi dari paper-paper tersebut dan membandingkannya terhadap satu sama lain.
Co-Authors Abdul Kholik Andi Dharmawan Danang Eko Nuryanto Danang Sri Hadmoko Intan Hervianda Putri Janoe Hendarto Kristiawan Devianto Muhammad Auzan Nabila Sholihah Nanang Susyanto Nur Rokhman Samodra, Guruh Siti Muslimah Kusuma Haqqu Nurakhmadyavi Wahyono Wahyono Yaqutina Marjani Santosa