Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Teknologi Informasi
Surianti Surianti
STMIK Umel Mandiri Jayapura
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
CLUSTERING FRAGMEN METAGENOM MENGGUNAKAN METODE GROWING SELF ORGANIZING MAP (GSOM) ( Studi Kasus Dinas Lingkungan Hidup Kota Jayapura) Nur Ain Banyal; Surianti Surianti
Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (194.488 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v12i2.12174

Abstract

Metagenome is a microorganism that is taken directly from nature. The sequencen process of metagenome results in the mixing of various organisms. The data collection method used was Observation, using a direct plunge technique to the Jayapura City Environmental Department. This study uses data from metagenome fragments of 300 microbes. The technique of collecting metagenome fragment data used is cluster sampling. The research location is at the Jayapura City Environmental Agency. The purpose of this study is to analyze the effectiveness and efficiency of the Growing Self Organizing Map method in large-scale microbial grouping with short fragment lengths based on oligonucleotide frequencies. For feature extraction, k-mer frequency and spaced are used. Short fragments are used because in previous studies, the length of the fragment used was a long fragment (? 8 kbp), so in this study we want to overcome the drawbacks of using short fragments in the grouping of metagenome fragments. The results of the grouping of metagenome fragments will be tested for effectiveness and efficiency.
ANALISIS KUALITAS CITRA PADA PENYEMBUNYIAN PESAN PADA CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Syari Rukmana Wahab; Surianti Surianti; Erpina D. C. Sihombing
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : LPPM USTJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Genetika untuk mencari solusimenyisipkan pesan di dalam citra dan menganalisis kualitas citra setelah diisi oleh file. Penelitian inidilaksanakan di Lab. STMIK Handayani Makassar.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalahEnkripsi dan Dekripsi pesan menggunakan Algoritma AES, untuk pencarian penempatan pesan padacitra menggunakan Algoritma Genetika, untuk menyisipkan pesan pada citra menggunakan teknik LSB.Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa Algoritma Genetika dapat digunakan untukpencarian solusi penempatan penyembuyian file pada citra,dimana kualitas citra yang dihasilkan padapenyisipan citra dalam citra dengan melihat nilai PSNR terendah berada pada citra cover 64 x 64 yangberada pada dimensi 30 x 30 dengan nilai PSNR sebesar 20,33 dB, dan nilai PSNR tertinggi tidak dapatdidefinisikan, dan kualitas citra yang dihasilkan pada penyisipan pesan dalam citra dengan melihat nilaiPSNR terendah berada pada citra cover 128 x 128 yang berada pada pesan 10 dengan nilai PSNRsebesar 33,98 dB, dan nilai PSNR tertinggi tidak dapat didefinisikan
Co-Authors Erpina D. C. Sihombing Nur Ain Banyal Syari Rukmana Wahab