Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Ahmad Zulfan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Membangun Sistem Monitoring Keamanan Kerambah Ikan Menggunakan Sensor Gerak dan Fasilitas Smartphone untuk Nelayan di Daerah Perbatasan Mohd Iqbal; Ahmad Zulfan
Prosiding SISFOTEK Vol 1 No 1 (2017): SISFOTEK 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.205 KB)

Abstract

Keamanan merupakan sebuah kata yang sangat mahal harganya, ini hampir berlaku di semua bidang, terkadang dibutuhkan dana besar untuk mendapatkan sebuah keamanan, apalagi digunakan untuk mengamankan asset-aset yang dianggap sangat vital atau mahal. Sebuah sistem komputer yang dikombinasikan dengan perangkat sensor elektronik dimana dengan mengggunakan sensor kedatangan orang atau sensor gerak, kemudian hasil data sensor itu akan kita masukkan kedalam data digital dan dioleh, kemudian kita kirim melalui jaringan komunikasi, sehingga dapat kirim kemanapun. Kerambah merupakan sebuah asset bagi nelayan perbatasan, dimana mereka akan menampung hasil tangkapan ikan mereka di kerambah tersebut sebelum dijual kepasaran, selain itu juga kerambah tersebut digunakan untuk tempat pembesaran ikan yang dianggap mereka masih belum layak dijual di pasar. Penelitian ini bertujuan untuk membantu para nelayan perbatasan untuk dapat memonitoring kerambah mereka tanpa harus mereka berapa di tempat kerambah, dengan demikian mereka akan bisa beristihat dan dan merasa tenang akan ikan mereka tersebut agar tidak dimaling orang. Target khususnya adalah memberikan jaminan keamanan kerambah nelayan perbatasan dari serangan maling.. Dalam rancangan sistem keamanan kerambah ini yang akan dibangun, penulis menggunakan model Network Development Life Circle (NDLC). Pada model NDLC ini, pengembangan sistem keamanan kerambah ini melalui beberapa tahap, yaitu Analisis, desain, simulasi / prototype, implementasi, monitoring, manajemen.
SELEKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP Yonhendri; Ahmad Zulfan; Mhd Sandi Rais; Mohd Iqbal; Rezi Elsya Putra
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 1 No 1 (2022): januari : Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.475 KB) | DOI: 10.55606/jupikom.v1i1.187

Abstract

The high level of poverty in Indonesia encourages the government and social institutions to seek to provide social assistance to the community in improving welfare, especially during the COVID-19 pandemic, in the form of basic necessities, cash, and other forms of subsidies. However, sometimes the distribution of social assistance is not well-targeted so that some people should receive the assistance but are not touched at all. Then the data obtained are also still manual so it takes time in making decisions. Therefore we need a method that can assist in making decisions quickly with the help of computers. One of the methods used in making these decisions is the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) which is widely used for solving decision-making problems with many criteria. Fuzzy AHP itself is a combination of the analytic hierarchy process (AHP) method and fuzzy theory. In this study, several criteria were determined in the selection of recipients of social assistance, namely employment, expenditure, clothing, food, and housing. Furthermore, the alternative recipients of social assistance that will be selected are compared based on predetermined criteria. The highest value which is the result of Fuzzy AHP calculations can be used as a recommendation for decision-makers in selecting social assistance recipients. Keywords: fuzzy, ahp, decision support system.
Co-Authors Mhd Sandi Rais Mohd Iqbal Rezi Elsya Putra Yonhendri