Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

0.947

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Kubik Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Pattimura Proceeding : Conference of Science and Technology

Agustinus Langowuyo

Universitas Cenderawasih

Author-ID : 4414215

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Education Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

ANALISIS PENGARUH PEMANFAATAN INTERNET TERHADAP MINAT BELAJAR MAHASISWA PRODI STATISTIKA Mariana Tanawani; Meilani Yarangga; Agustinus Langowuyo
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Perkembangan teknologi di era modern seperti sekarang memberikan dampak yang besar bagi kehidupan manusia dari berbagai bidang, utamanya pada bidang pendidikan. Mahasiswa adalah kelompok yang terlihat lebih rentan terhadap ketergantungan pada internet dibandingkan kelompok masyarakat lainnya. Melalui media internet, ilmu dapat disebarluaskan secara cepat, murah dan handal. Jarak tidak lagi merupakan kendala dan perbedaan waktu karena faktor geografi tidak menjadi halangan bagi seseorang yang ingin mengakses ilmu pengetahuan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penggunaan internet terhadap minat belajar mahasiswa program studi Statistika Universitas Cenderawasih angkatan 2018 dan 2019. Internet adalah suatu jaringan komputer yang sangat besar yang terdiri dari jutaan perangkat komputer yang terhubung melalui suatu protocol tertentu utuk pertukaran informasi antar komputer. Minat merupakan suatu keinginan seseorang untuk melakukan suatu perilaku tertentu. Penelitian ini menggunakan metode Uji Normalitas Kolmogorv-Smirnov dan Analisis Regresi Linear Sederhana. Populasi dari penelitian ini adalah mahasiswa program studi Statistika Universitas Cenderawasih angkatan 2018 dan 2019. Dan sampel berjumlah 25 mahasiswa. Setelah dianalisis, Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov nilai dari Dhitung = , maka Ho diterima. Jadi, sebaran dari sampel pengaruh penggunaan internet pada mahasiswa adalah normal. Dan Analisis Regresi Linear Sederhana dengan nilai Fhit = 11,153 > Ftabel=4,28 maka dapat disimpulkan ada pengaruh pengunaan internet terhadap minat belajar mahasiswa Prodi Statistika Universits Cenderawasih angkatan 2018 dan 2019

PENGARUH PROSES BELAJAR MENGAJAR LURING DAN DARING TERHADAP HASIL BELAJAR MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA ANGAKATAN 2018 FMIPA UNIVERSITAS CENDERAWASIH Dewi Rahmawati; Tiara A Nadapdap; Agustinus Langowuyo
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Interaksi belajar mengajar mengandung arti adanya kegiatan interaksi dari pendidik yang melaksanakan tugas mengajar disatu pihak, dan peserta didik yang sedang melaksanakan kegiatan belajar di pihak lain. Hasil belajar mahasiswa berdasarkan komponen-komponen yang mempengaruhi yaitu ujian tatap muka atau kehadiran di dalam ruang kelas secara luring maupun daring dan tugas rumah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui interaksi belajar mengajar dengan hasil belajar mahasiswa Jurusan Matematika Angkatan 2018 berupa penelitian kuantitatif yang populasinya dari mahasiswa Jurusan Matematika Angkatan 2018, dan sampel berjumlah 30 mahasiswa yang didapat melalui penyebaran kuesioner. Metode yang digunakan adalah pengujian Chi-Kuadrat dengan taraf signifikan 5% (α=0,05). Hasilnya χ_hitung^2=34,17≤ χ_tabel^2=37,652 terima H_0 artinya pembelajaran secara luring tidak mempengaruhi hasil belajar sama halnya dengan χ_hitung^2=29,99≤ χ_tabel^2=37,652 terima H_0 artinya pembelajaran secara daring tidak mempengharui hasil belajar mahasiswa Jurusan Matematika Angkatan 2018, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Cenderawasih. Dapat disimpulkan bahwa proses belajar mengajar secara luring dan daring tidak mempengharui hasil belajar mahasiswa dengan kata lain Covid-19 tidak mempengharui hasil belajar mahasiswa angkatan 2018, Jurusan Matematika.

ANALISIS TINGKAT KEGEMARAN AYAM GEPUK PAK GEMBUS DARI BERBAGAI JENIS PAKET MELALUI PENDEKATAN UJI STATISTIK Maharani Tiara Pramuditya; Evan Claude Boudewijn Kainama; Agustinus Langowuyo
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kegemaran Ayam Gepuk Pak Gembus dari berbagai paket yang ditawarkan. Penelitian ini menggunkana uji Frideman dan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 4 perlakuan yaitu Paket A, Paket B, Paket C, serta Paket D dan sebagai ulangan digunakan 30 konsumen ayam gepuk. Data yang diperoleh menggunakan ANOVA dan dilanjutkan dengan Uji Perbandingan Beda Nyata Terkecil (BNT) jika menunjukan adanya beda nyata pada perlakuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa melalui uji Friedman terdapat perbedaan secara nyata (α=5%) terhadap pengujian rasa antar perlakuan tetapi tidak adanya perbedaan terhadap pengujian isi dan harga, begitu pula hasil melalui uji RAL, terdapat perbedaan secara nyata (α=5%) terhadap pengujian rasa antar perlakuan tetapi tidak adanya perbedaan terhadap pengujian isi dan harga . Pemilihan perlakuan terbaik untuk pengujian rasa diambil dengan BNT menujukan Paket C dan Paket A lebih unggul dibandingan paket B dan paket D

PARAMETER ESTIMATION AND ANALYSIS OF AVERAGE YEARS OF SCHOOLING IN MERAUKE DISTRICT WITH BIRNBAUM-SAUNDERS DISTRIBUTION APPROACH Agustinus Langowuyo; Sara Yokhu; Felix Reba
KUBIK Vol 10 No 1 (2025): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v10i1.42992

Average years of schooling is an important indicator in assessing the success of education development in a region. This study aims to analyze data on average years of schooling in Merauke Regency, Papua Province, using the Birnbaum-Saunders (BS) Distribution approach. This distribution was chosen because of its ability to model data that has asymmetric characteristics and low variability. The parameters resulting from the analysis include a scale parameter (Î²) of 8.35, which reflects the average years of schooling of the population, and a shape parameter (Î±) of 0.0545, which indicates the low degree of dispersion of the data around the mean. The results of the analysis show that the average length of schooling in Kabupaten Merauke is at the junior high school (SMP) level, with a homogeneous data distribution. This homogeneity reflects good equity in access to education, but also indicates the potential for stagnation at certain levels of education. The Birnbaum-Saunders distribution proved to be effective in modeling education data in this region, providing a more accurate picture than traditional approaches. This research makes an important contribution in understanding the distribution pattern of average years of schooling in Merauke district. The results can be used as a basis for designing more targeted policies in improving the quality and access to education, especially at the senior secondary level. In addition, this approach can serve as a reference for analyzing education in other regions with similar geographical and socio-economic challenges

Estimation of Rayleigh Distribution Parameters Using the Maximum Likelihood Estimation Method on Wind Speed Data in Jayapura Safitri Rahayu; Agustinus Langowuyo
SAINTIFIK Vol 12 No 2 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i2.668

This study aims to analyze the characteristics of wind speed data and test its suitability to the Rayleigh distribution using the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method. The data used consists of 66 wind speed observations. The analysis begins with descriptive statistics showing an average value of 7.21 km/h, a median of 7.3 km/h, a mode of 4.9 km/h, a variance of 5.73, and a standard deviation of 2.39 km/h. The histogram results show a unimodal distribution pattern with data concentration in the range of 6–9 km/h, while the skewness value of -0.333889 indicates a relatively low negative skew so that the data distribution is still close to symmetrical. The estimation of the Rayleigh distribution parameters using the MLE method produces a scale parameter (σ) value of 5.3702, indicating a fairly large variation in wind speed data. Next, a distribution suitability test was carried out using the Kolmogorov-Smirnov (KS) and Anderson-Darling (AD) tests. The KS test results produced a statistic of 0.2041 with a p-value of 0.0069, thus rejecting the null hypothesis and declaring the data not to follow the Rayleigh distribution. Conversely, the AD test produced a statistic of 0.5278 with a p-value of 0.1718, thus failing to reject the null hypothesis and declaring the Rayleigh distribution still appropriate for modeling the data. The difference in the results of the two tests is caused by the difference in sensitivity of the methods in detecting distribution deviations. Overall, the Rayleigh distribution can still be used to describe the probability characteristics of wind speed data, although there are some deviations between the theoretical distribution and the actual data.

Co-Authors Dewi Rahmawati Evan Claude Boudewijn Kainama Felix Reba Maharani Tiara Pramuditya Mariana Tanawani Meilani Yarangga Safitri Rahayu Sara Yokhu Tiara A Nadapdap

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search