Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Journal of ICT Research and Applications Jurnal Filsafat Indonesia Jurnal Ilmiah Kajian Keimigrasian (JIKK) Makara Journal of Technology Jurnal Sistem Informasi
Yoanes Bandung
Institut Teknologi Bandung
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
A Methodology for Characterizing Real-Time Multimedia Quality of Service in Limited Bandwidth Network Yoanes Bandung; Idi Sumardi
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 14, No 4: December 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v14i4.3295

Abstract

This paper presents how to characterize the quality of multimedia which consists of audio and video that are transmitted in real-time communication through the Internet with limited bandwidth. We developed a methodology of characterizing the multimedia Quality-of-Service (QoS) by measuring network parameters (i.e., bandwidth capacity, packet loss rate (PLR), and end-to-end delay) of testbed network and simulating the audio-video delivery according to the measured network parameters. The analysis of network parameters was aimed to describe the network characteristics. Multimedia QoS was characterized by conducting a simulation using data which was collected from the previous network characterization. A simulation network model was built using OMNet++ representing a delivery of audio-video in real-time while a background traffic was generated to represent a real condition of the network. Apllying the methodology in a network testbed in Indonesia’s rural area, the simulation results showed that audio-video could be delivered with accepted level of user satisfaction.
Tsunami Impact Prediction System Based on TsunAWI Inundation Data Yedi Dermadi; Yoanes Bandung
Journal of ICT Research and Applications Vol. 15 No. 1 (2021)
Publisher : LPPM ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/itbj.ict.res.appl.2021.15.1.2

Abstract

It is very important for tsunami early warning systems to provide inundation predictions within a short period of time. Inundation is one of the factors that directly cause destruction and damage from tsunamis. This research proposes a tsunami impact prediction system based on inundation data analysis. The inundation data used in this analysis were obtained from the tsunami modeling called TsunAWI. The inundation data analysis refers to the coastal forecast zones for each city/regency that are currently used in the Indonesia Tsunami Early Warning System (InaTEWS). The data analysis process comprises data collection, data transformation, data analysis (through GIS analysis, predictive analysis, and simple statistical analysis), and data integration, ultimately producing a pre-calculated inundation database for inundation prediction and tsunami impact prediction. As the outcome, the tsunami impact prediction system provides estimations of the flow depth and inundation distance for each city/regency incorporated into generated tsunami warning bulletins and impact predictions based on the Integrated Tsunami Intensity Scale (ITIS-2012). In addition, the system provides automatic sea level anomaly detection from tide gauge sensors by applying a tsunami detection algorithm. Finally, the contribution of this research is expected to bring enhancements to the tsunami warning products of InaTEWS.
Mean-shift Object Tracking Algorithm with Systematic Sampling Technique Bandung, Yoanes; Ardiansyah, Aris
Makara Journal of Technology Vol. 25, No. 1
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mean shift is a fast object tracking algorithm that only considers pixels in an object area, hence its relatively small computational load. This algorithm is suitable for use in real-time conditions in terms of execution time. The use of histograms causes this algorithm to be relatively resistant to rotation and changes in object size. However, its resistance to lighting changes is not optimal. This study aims to improve the performance of the algorithm under lighting changes and reduce its processing time. The proposed technique involves the use of sampling techniques to reduce the number of iterations, optimization of candidate search object locations using simulated annealing, and addition of tolerance parameter to optimize object location search and area-based weighting instead of the Epanechnikov kernel. The results of the one-tail t-test with two independent sample groups reveal that the average performance of the proposed algorithm is significantly better than that of the traditional mean-shift algorithm in terms of resistance to lighting changes and processing time per video frame. In the test involving 999 frames of video images, the average processing time of the proposed algorithm is 83.66 ms, whereas that of the traditional mean-shift algorithm is 116.86 ms.
MODEL KEBERHASILAN DAN KEBERLANGSUNGAN KINERJA TERBAIK (MK3T) SISTEM INFORMASI STUDI KASUS: SISTEM INFORMASI E-AUDIT DI BADAN PEMERIKSA KEUANGAN RI Nurochman .; Yoanes Bandung; John Welly
Jurnal Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2012): Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System)
Publisher : Faculty of Computer Science Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1071.431 KB) | DOI: 10.21609/jsi.v8i2.329

Abstract

Badan Pemeriksa Keuangan Republik Indonesia (BPK RI) mengembangkan sistem informasi (SI) e-audit dengan strategi me-link and match-kan e-BPK dan e-auditee. SI e-audit mendorong pelaksanaan pemeriksaan laporan pertanggungjawaban keuangan negara dilakukan secara lebih efektif dan efisien. Namun, data statistik menunjukkan bahwa lebih dari 70% program perubahan yang sifatnya second order mengalami kegagalan. Kegagalan tersebut terjadi akibat besarnya resistansi dari berbagai pihak yang terdampak oleh perubahan tersebut. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan Model Keberhasilan dan Keberlangsungan Kinerja Terbaik (MK3T) Sistem Informasi. Model ini diperlukan untuk menjamin bahwa SI yang dibangun BPK RI akan berjalan dan mempunyai kinerja optimal dalam jangka panjang. Model tersebut dikembangkan berdasar kombinasi antara model organization health index (OHI) dan model DICE. Penelitian dilakukan dengan metode campuran, diawali dengan penyebaran kuisioner. Responden dipilih dengan metode purposive sampling, yaitu para pemeriksa di BPK RI. 100 sampel memenuhi syarat untuk dilakukan pengolahan data statistik dengan metode Structural Equation Modelling (SEM) SmartPLS versi 2.0. Lima elemen yang berpengaruh signifikan terhadap keberhasilan dan keberlangsungan kinerja SI e-audit, yaitu: leadership, culture & climate, capabilities, motivation, innovation & learning. Nilai t-statistik lima elemen tersebut adalah 2,38; 2,00; 2,36; 2,22; 3,10. Nilai tersebut lebih besar dari nilai t-tabel dengan tingkat signifikansi 95% (α:0,05=1,96) yang merupakan batas nilai pengaruh sebuah variabel untuk dinyatakan berpengaruh signifikan.
ANALISIS PENUMPANG DENGAN INTEGRASI SISTEM MICROSERVICE KEIMIGRASIAN DAN MACHINE LEARNING: STUDI KASUS KANTOR IMIGRASI KELAS I TPI TANJUNGPINANG Manurung, Raphael Fransiskus; Sembiring, Jaka; Bandung, Yoanes
Jurnal Ilmiah Kajian Keimigrasian Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Kajian Keimigrasian
Publisher : Polteknik Imigrasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52617/jikk.v7i1.577

Abstract

Layanan perbatasan dan paspor yang efisien sangat penting untuk keamanan nasional dan fasilitasi imigrasi. Ancaman yang terjadi seperti pekerja ilegal dan perdagangan manusia dapat membahayakan integritas bangsa. Studi ini menyelidiki bagaimana integrasi sistem, interoperabilitas data, dan pembelajaran mesin dapat meningkatkan proses imigrasi dengan mengekstraksi insight dari sistem layanan mikro perbatasan dan paspor. Dengan menganalisis data real dari tahun 2022 hingga awal tahun 2024, pra-pemrosesan dari 260.000 catatan pergerakan wisatawan, penelitian ini mencapai tingkat akurasi 96% dalam mengidentifikasi risiko, memberdayakan pengambil keputusan untuk memitigasi ancaman secara efektif. Dengan memanfaatkan artefak algoritma pembelajaran mesin, penelitian ini meningkatkan kinerja integrasi sistem, memastikan kepatuhan terhadap standar internasional dan beradaptasi dengan masa berlaku paspor yang lebih lama untuk keamanan perbatasan yang berkelanjutan. Kepatuhan terhadap prinsip-prinsip Arsitektur Berorientasi Layanan dan metodologi penelitian memperkuat kredibilitas penelitian ini, dengan pengujian ekstensif yang memvalidasi fungsinya. Pendekatan ini berkontribusi pada literasi ilmiah mengenai pengelolaan perbatasan dan paspor, menawarkan wawasan atau pengetahuan baru untuk pengambilan keputusan dan alokasi sumber daya. Selain itu, penilaian kuantitatif statistik terhadap prototipe dilakukan, berdasarkan hasil kuisioner dari 85 pengguna, menunjukkan penerimaan, kepuasan, dan kegunaan yang tinggi, serta memvalidasi efektivitasnya. Dengan tingkat kepuasan 97% dan keberhasilan 100% dalam pengujian kinerja, penelitian ini menghasilkan keandalan dan kegunaan solusi yang diusulkan.
Keamanan Data Internet of Things dalam Perspektif Pseudosains Mario Bunge: Internet of Things Data Security in Mario Bunge's Pseudoscience Perspective Pradana, Aditya; Bandung, Yoanes; Mahayana, Dimitri; Rosmansyah, Yusep
Jurnal Filsafat Indonesia Vol. 7 No. 2 (2024)
Publisher : Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jfi.v7i2.72435

Abstract

Data security is a major concern in the rapidly growing Internet of Things (IoT). This paper investigates the data security aspects of IoT with a pseudoscience perspective inspired by Mario Bunge. The purpose of this research is to understand and address data security challenges in IoT environments. First, researcher identify and evaluate potential vulnerabilities and threats to data, hacking risks, and data encryption needs. Then, researcher analyze commonly used security methods and strategies, including blockchain, fog computing, edge computing, and machine learning. Bunge's pseudoscience approach helps in comprehensively understanding and analyzing IoT data security. The results show a deeper understanding of the data security challenges in IoT, as well as detailed recommendations for risk mitigation. This research highlights the importance of a holistic approach that blends technical and philosophical aspects to address data security issues in IoT. The pseudoscience perspective helps in developing a solid conceptual framework and encourages critical thinking in formulating effective security strategies. In conclusion, this paper makes an important contribution in understanding and addressing the complexities of data security in IoT.
Pemetaan Sentimen Pengguna Media Sosial dalam Evaluasi Quality of Experience Kinerja Layanan Video Streaming Fahmi Candra Permana; Yoanes Bandung
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 13 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v13i1.61570

Abstract

Salah satu sumber Big Data yang terus bertambah adalah data pada media sosial. Jumlah pengguna media sosial erat kaitannya dengan jumlah pengguna layanan video streaming di Indonesia yang mengalami peningkatan sekitar 25 persen pada tahun 2022, dan mencapai 83 juta jumlah pengguna. Untuk menjamin kualitas komunikasi data yang baik, diperlukan pengukuran QoE yang baik, efisien dan akurat. Proses pengukuran yang lama dan biaya yang cukup besar dalam QoE menjadi masalah dalam menjamin layanan video streaming. Jumlah pengguna yang sangat banyak memberikan peluang terjadi banyak interaksi pengguna dalam media sosial dan sentimen pengguna dalam memberikan umpan balik secara alami terkait kepuasan layanan yang diterima. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan persepsi pengguna dalam pengukuran QoE berdasarkan komentar pengguna layanan pada media sosial. Penelitian ini termasuk ke dalam jenis kuantitatif dan desain eksperimental sebagai desain penelitian. Subjek penelitian ini adalah persepsi pengguna layanan video streaming dalam media sosial. Data yang digunakan dalam penelitian dikumpulkan berbasis Text Mining untuk selanjutnya dilakukan Social Network Analystic untuk menganalisis data tersebut. Hasil dari sentimen pengguna layanan yang telah dipetakan menunjukan bahwa aspek sistem dan konten penyedia layanan dengan jumlah 59,43% pada layanan video streaming. Hal tersebut menunjukan bahwa persepsi sentimen pengguna layanan memiliki korelasi yang cukup tinggi dengan parameter QoE dalam pengukuran kinerja layanan video streaming. Implikasi penelitian ini adalah Penelitian ini memberikan wawasan yang mendalam mengenai bagaimana pengguna merespons dan merasakan kualitas layanan video streaming berdasarkan pengalaman mereka yang diekspresikan di media social.
Co-Authors Aditya Pradana, Aditya Aris Ardiansyah Dimitri Mahayana Fahmi Candra Permana Idi Sumardi, Idi Jaka Sembiring John Welly John Welly John Welly Manurung, Raphael Fransiskus Nurochman . Nurochman . Nurochman . Yedi Dermadi Yusep Rosmansyah