Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Dharma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal INFOTEL
Heriyanto Heriyanto
Prodi Teknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)

 1 
PENCARIAN DOKUMEN TEKS ARSIP SURAT DENGAN METODE INDEXING DAN QUERY Heriyanto Heriyanto
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengarsipan surat menyurat di dalam aktifitas baik dalam arsip surat sendiri maupun dalam lingkungan kantor sangatlah penting. Pada saat-saat tertentu terkendala pada dimana suatu saat surat yang ingin dicari yang ada tulisan kata-kata tertentu atau kalimat ada pada surat-surat apa saja, kapan surat itu dibuat dan di file yang mana berkas tersebut pernah di simpan. Berkas surat yang sedikit belum menjadi masalah namun setelah data surat yang sudah dibuat bertumpuk-tumpuk bahkan sampai bertahun-tahun dengan jumlah yang banyak menjadi bingung. Permasalah tersebut maka dilakukan dengan proses penemuan kembali dengan indeks agar pada saat-saat tertentu data surat dapat ditemukan dengan baik. Metode indeks prinsipnya mengambil indeks yang ada pada buku. Buku yang tebal mempunyai indeks langsung dapat menemukan di dalam buku tersebut ada kata atau kalimat apa saya dapat ditemukan. Pada pengarsipan surat maka dapat dilakukan indeks yang sudah tersimpan dengan penyimpanan, dan dapat namun terlebih dahulu harus dioleh ketahapan awal pemecahan kata dalam suatu teks kalimat tersebut dilakukan indeks dan sekaligus tersimpan dalam database dengan tabel penyimpanan.
DETEKSI SUARA UCAPAN SALAM BAHASA ARAB MENGGUNAKAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT (MFCC) DAN PEMILIHAN FITUR MIN MAX Heriyanto Heriyanto
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractArabic greeting sounds are used in everyday life for Muslims in Indonesia. Salam recognition is used to check how correct the pronunciation of Arabic greetings is for Indonesians. The first stage was to collect the sample of greeting readings as much as 50 records of male and female records in wav recordings. One person takes the source of greeting reading as a reference for reference. Retrieval of test data as much as 50 samples of test data. The second stage is to perform feature extraction with MFCC from cepstral coefficient and frame results. The third stage is testing by checking the suitability of the greeting reading with the calculation of min max. The result of checking the suitability of reading on the selection of the right features carried out by MFCC has a result of 60.25%. Meanwhile, MFCC with a minimum yield of 71.75.0%. This shows that the use of the min max test can improve accuracy because there are more unique cepstral and max and min coefficients with a significant difference of 11.5%.Keywords : checking, feature extraction, reference, features, speechSuara ucapan salam bahasa Arab digunakan dalam kehidupan sehari-hari bagi umat beragama Islam di Indonesia. Pengenal ucapan salam dilakukan untuk mengecek seberapa benar dalam pelafalan ucapan salam berbahasa Arab bagi orang Indonesia. Tahap pertama dilakukan pengambilan sampel bacaan salam sebanyak 50 data rakaman putra dan putri dalam rekaman wav. Pengambilan sumber bacaan salam diambil satu orang sebagai acuan untuk referensi. Pengambilan data uji sebanyak 50 sampel data uji. Tahap kedua adalah melakukan ekstraksi ciri dengan MFCC hasil cepstral coeficient dan frame. Tahap ketiga adalah pengujian dengan pengecekan kesesuaian bacaan salam dengan perhitungan min max. Hasil pengujian pengecekan kesesuaian bacaan terhadap pemilihan fitur yang tepat dilakukan dengan MFCC mempunyai hasil sebesar 60,25%. Sedangkan MFCC dengan min max hasil sebesar 71.75,0%. Hal tersebut menunjukkan bahwa penggunaan pengujian min max dapat meningkatkan akurasi karena terdapat cepstral dan coefficients max dan min lebih unik dengan selisih 11.5% cukup signifikanKata Kunci : pengecekan, ekstraksi ciri, referensi, fitur, ucapan
PENCARIAN KEMIRIPAN JUDUL SKRIPSI DAN ABSTRAK DENGAN METODE EXACT MATCH (STUDI KASUS PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UPN “VETERAN” YOGYAKARTA) Heriyanto Heriyanto
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2012): Computation And Instrumentation
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beberapa mahasiswa dalam pencarian tema dan judul skripsi sering kali mengalami kesulitan dan kendala dengan beberapa kali harus mengganti dan merubah judul skripsi. Pengajuan judul terkadang diterima dan ditolak berdasarkan pertimbangan salah satunya adalah judul yang sudah ada, Adapun kendala utama adalah menghindari indikasi adanya kesamaan judul dan adanya indikasi plagiat. Adanya kesamaan judul skripsi antara mahasiswa satu dengan lain tanpa dilakuan pengecekan dapat terjadi redundancy judul yang tentunya dapat dihindari apabila ada kontrol dari dosen atau jurusan yang dapat melakukan pengecekan sebelum judul tersebut di setujui. Berangkat dari akar adanya kesamaan dan kemiripan judul dan abstrak dan menjadikan indikasi plagiat maka perlu dibuatkan suatu sistem perangkat lunak yang secara otomatis dapat memudahkan melakukan pengecekan secara akurat pada judul-judul skipsi maupun abstrak mahasiswa. Bertolak dari pentingnya adanya suatu perangkat lunak yang secara cepat dapat mengecek judul skripsi maupun abstrak maka penulis mengambil judul “Pencarian Kemiripan Judul Skripsi dan Abstrak dengan Metode Exact Match (Studi Kasus Program Studi Teknik Informatika UPN ”Veteran” Yogyakarta) ” dapat membandingkan sejauh mana nilai kemiripan dan beberapa judul yang sama dan serupa dapat tampil sebagai antisipasi plagiat yang semakin marak.
ANALISA INDEKS WAV UNTUK LAGU DANGDUT DAN POP Heriyanto Heriyanto
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2011): Computatinal
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media Audio merupkan media yang banyak digunakan dalam multimedia. Data WAV merupakan salah satu data lagu yang dapat diindeks untuk mencari perbedaan lagu dangdut dan lagu pop. Kedua jenis lagu tersebut banyak dipakai dan merupakan dua jenis lagu yang diidentifikasi berbeda. Bagaimana suatu indeks wav untuk mencari perbedaan kedua lagu tersebut dengan Average Energy. Data yang dioleh dengan Average Energy kemudian di kalkulasikan menjadi suatu data yang dapat dicari perbedaan pada sampling data yang diambil. Menghitung Average Energy dengan 100 sampling data
Co-Authors Agfianto Eko Putra Bambang Yuwono Bambang Yuwono Dessyanto Boedi Prasetyo Dyah Ayu Irawati Dyah Ayu Irawati, Dyah Ayu Frans Richard Kodong GITA FADILA FITRIANA Langit Da Silva Marbun, Andre Julio Nawasta, Revanto Alif Nur Heri Cahyana Nur Heri Cahyana Oliver Samuel Simanjuntak Revanto Alif Nawasta Simon Pulung Nugroho Sri Hartati Sri Hartati Tantra Nurhuda Tenia Wahyuningrum Yuli Fauziah