Garuda - Garba Rujukan Digital

NAIVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK PREDIKSI CACAT PERANGKAT LUNAK Hari Agus Prastyo, Edwin; Suhartono, Suhartono; Faisal, M; Yaqin, Muhammad Ainul; Firdaus, Reza Augusta Jannatul
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.5508

Cacat perangkat lunak atau bug merupakan bagian yang tak terhindarkan dari pengembangan perangkat lunak dan dapat memiliki dampak signifikan terhadap keandalan dan kinerja aplikasi perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan prediksi dan pemantauan cacat perangkat lunak dalam konteks pengembangan perangkat lunak. Kestabilan sistem dan pencegahan cacat perangkat lunak menjadi hal yang sangat krusial dalam industri perangkat lunak. Untuk mencapai tujuan tersebut, berbagai tindakan proaktif seperti pengujian perangkat lunak yang ketat, pemeliharaan rutin, dan pemantauan sistem secara berkelanjutan perlu diterapkan. Masalah utama yang menjadi fokus dalam penelitian ini adalah kurangnya prediksi yang efisien terkait dengan cacat perangkat lunak selama proses pengembangan. Dalam penelitian ini, metode Naive Bayes Classification dimanfaatkan untuk mengatasi tantangan tersebut. Hasil uji coba yang dilakukan terhadap seluruh dataset menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu menghasilkan klasifikasi dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi, mencapai nilai 98%. Hasil ini mengindikasikan bahwa metode ini berpotensi menjadi alat yang sangat efektif dalam memprediksi cacat perangkat lunak dan mencegahnya selama proses pengembangan perangkat lunak. Selain itu, melalui analisis regresi linear, model ini memiliki nilai "Intercept" (intersepsi) sebesar -0.093 dan koefisien "Coef" sebesar 0.007. "Intercept" mencerminkan titik awal atau baseline dalam prediksi model ini, sementara koefisien "Coef" mengindikasikan sejauh mana perubahan dalam variabel independen berpengaruh terhadap prediksi variabel dependen. Hasil penelitian ini memiliki dampak yang signifikan dalam konteks implementasi metode Naive Bayes untuk analisis prediksi cacat perangkat lunak, terutama dalam penggunaan bahasa pemrograman Python dengan bantuan Google Colab. Implementasi metode ini dapat membantu dalam memitigasi risiko dan meningkatkan kualitas perangkat lunak selama proses pengembangan.

Optimasi Metode Single Exponential Smoothing Dengan Grid Search Pada Prediksi Nilai Ekspor Migas Medyanti, Wikke Alvina; Faisal, M; Nurhayati, Hani
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 7 No. 1 (2024): SINTECH Journal Edition April 2024
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v7i1.1526

Industri migas memiliki peran sentral dalam ekonomi Indonesia, dan kebijakan ekspor yang bijak sangat penting untuk menjaga stabilitas harga dan menghindari dampak inflasi. Data nilai ekspor yang disajikan berupa nilai ekspor minyak mentah dan gas alam di Indonesia. Melalui analisis data ekspor migas dari Januari 1993 hingga Agustus 2023, penelitian ini menemukan bahwa penerapan Grid Search pada SES dengan mengkombinasikan pencarian parameter optimal nilai alpha dan tahun awal meningkatkan akurasi prediksi dengan mengidentifikasi parameter optimal, yaitu alpha sebesar 0,50 dan tahun awal 2023. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hasil prediksi metode SES dengan optimasi Grid Search lebih akurat dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5,783%, lebih rendah dibandingkan dengan metode SES tanpa optimasi (10,172%). Implementasi Grid Search pada SES dapat menghasilkan prediksi yang dapat dan mengurangi dampak ketidakpastian dalam perencanaan ekonomi pada sektor migas.

Meningkatkan Akurasi Deteksi Berita Palsu dengan Pendekatan Berbasis Lexicon dan LSTM melalui Text Preprocessing dan Model Training Prastyo, Edwin Hari Agus; Faisal, M
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i3.7847

Hoax news is an issue that is troubling the global community, including Indonesia. The spread of hoax news can cause various negative impacts, such as social division, public unrest, and can even endanger life safety. Hoaxes have become an epidemic in Indonesia, with 11,357 hoax issues identified by the Ministry of Communication and Information from August 2018 to March 2023. The combined approach of Lexicon-Based and LSTM results in improved accuracy in detecting hoax news. The combination of lexicon filters and pre-trained LSTM enables the model to identify hoax keywords and classify news with an accurate final score. Experimental results show that the use of Adam's optimizer produces high accuracy, achieving precision =1.0, recall=1.0, F1-score =1.0, and accuracy of 0.99. The model is able to perfectly distinguish between hoax and non-hoax news, demonstrating the effectiveness of using combined techniques and the right optimizer. However, there are some drawbacks that need to be considered, such as the reliance on a lexicon that may be incomplete and the potential for overfitting of the LSTM model. The results of this study provide insight into the importance of combined techniques in fake news detection, as well as the need for parameter adjustments and optimization strategies to minimize the drawbacks.

Meningkatkan Akurasi Deteksi Berita Palsu dengan Pendekatan Berbasis Lexicon dan LSTM melalui Text Preprocessing dan Model Training Prastyo, Edwin Hari Agus; Faisal, M
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i3.7847

Hoax news is an issue that is troubling the global community, including Indonesia. The spread of hoax news can cause various negative impacts, such as social division, public unrest, and can even endanger life safety. Hoaxes have become an epidemic in Indonesia, with 11,357 hoax issues identified by the Ministry of Communication and Information from August 2018 to March 2023. The combined approach of Lexicon-Based and LSTM results in improved accuracy in detecting hoax news. The combination of lexicon filters and pre-trained LSTM enables the model to identify hoax keywords and classify news with an accurate final score. Experimental results show that the use of Adam's optimizer produces high accuracy, achieving precision =1.0, recall=1.0, F1-score =1.0, and accuracy of 0.99. The model is able to perfectly distinguish between hoax and non-hoax news, demonstrating the effectiveness of using combined techniques and the right optimizer. However, there are some drawbacks that need to be considered, such as the reliance on a lexicon that may be incomplete and the potential for overfitting of the LSTM model. The results of this study provide insight into the importance of combined techniques in fake news detection, as well as the need for parameter adjustments and optimization strategies to minimize the drawbacks.

Analisis Yuridis Peran Jaksa dalam Proses Diversi terhadap Anak yang Berhadapan dengan Hukum Jainah, Zainab Ompu; Faisal, M; Kenali, Alam Satria
JUSTICIA SAINS - Jurnal Ilmu Hukum Vol 9, No 1 (2024): JUSTICIA SAINS: Jurnal Ilmu Hukum
Publisher : Universitas Sang Bumi Ruwa Jurai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24967/jcs.v9i1.1059

Diversi merupakan pendekatan keadilan restoratif yang bertujuan untuk menghindarkan anak yang berhadapan dengan hukum dari proses peradilan formal guna melindungi kepentingan terbaik bagi anak. Jaksa memiliki peran penting dalam proses diversi, baik sebagai fasilitator maupun sebagai pihak yang memastikan implementasi prinsip-prinsip keadilan restoratif sesuai dengan ketentuan hukum yang berlaku. Artikel ini menganalisis peran jaksa dalam proses diversi berdasarkan perspektif yuridis dengan menggunakan pendekatan normatif dan empiris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun regulasi dalam Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2012 tentang Sistem Peradilan Pidana Anak telah mengakomodasi mekanisme diversi, masih terdapat berbagai tantangan dalam pelaksanaannya, seperti kurangnya pemahaman para penegak hukum, keterbatasan sarana pendukung, serta resistensi dari korban dan masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan kapasitas jaksa dalam penerapan diversi serta penguatan koordinasi antara aparat penegak hukum, lembaga perlindungan anak, dan masyarakat guna mewujudkan keadilan restoratif yang optimal

FAKTOR FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN KEPATUHAN MANAJEMEN CAIRAN PADA PASIEN CONGESTIVE HEART FAILURE DI RAWAT JALAN RUMAH SAKIT ARSANI SUNGAILIAT TAHUN 2024 Lestari, Endah Riski; Faisal, M; Ardiansyah, Ardiansyah
Jurnal Kesehatan Tambusai Vol. 6 No. 2 (2025): JUNI 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jkt.v6i2.40751

ngestive Heart Failure (CHF) adalah suatu keadaan dimana jantung tidak mampu mempompa darah keseluruh tubuh, sehingga jantung hanya dapat mempompa darah dalam waktu singkat dan lemahnya dinding miokardium menyebabkan jantung tidak dapat mempompa darah dengan baik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan kepatuhan manajemen cairan pada pasien congestive heart failure di rawat jalan Rumah Sakit Arsani Sungailiat Tahun 2024. Penelitian ini menggunakan desain penelitian deskriptif analitik dengan pendekatan cross sectional.Populasi dalam penelitian ini adalah penderita CHF yang ada di Rumah Sakit Arsani Sungailiat. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 51 orang, dengan menggunakan teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan Uji statistic chi square. Hasil penelitian didapatkan tingkat Pendidikan menunjukan bahwa hasil P-Value 0,000 atau ≤ dari 0,05 yang memiliki arti terdapat hubungan antara Tingkat Pendidikan dengan kepatuhan manajemen cairan, dukungan keluarga menunjukan hasil P-Value 0,000 atau ≤ dari 0,05 yang memiliki arti terdapat hubungan antara dukungan keluarga dengan kepatuhan manajemen cairan, pengetahuan menunjukan bahwa hasil P-Value 0,000 atau ≤ dari 0,05 yang memiliki arti terdapat hubungan antara Tingkat pengetahuan dengan kepatuhan manajemen cairan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa ada hubungan tingkat pendidikan, dukungan keluarga dan pengetahuan dengan kepatuhan manajemen cairan pada pasien CHF di rawat jalan Rumah Sakit Arsani Tahun 2024. Saran bagi penelitian ini hasil penelitian dapat menjadi sumber informasi bagi peneliti, institusi pendidikan, dan kesehatan dalam mengatasi masalah kepatuhan manajemen cairan pada pasien CHF.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search