Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) CogITo Smart Journal Jurnal Ilmiah Matrik Dinasti International Journal of Management Science Media Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Darma Saskara
Ana Kurniawati
Universitas Gunadarma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah KOMPUTASI

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website Ana Kurniawati; Vega Putri Khatinka; Widiastuti
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bangun Putra Pesaka merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang gudang dan logistics, beralamat di Jalan Tipar Cakung Jakarta Timur. Salah satu tugas pada divisi kepegawaian adalah melakukan proses penerimaan pegawai baru. Staff pada divisi kepegawaian mengalami kesulitan untuk menyeleksi calon pegawai baru, sehingga memerlukan waktu yang lama dalam pengelolaannya. Untuk memecahkan permasalahan tersebut perlu dibuat sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan atau staff pada divisi kepegawaian dalam mengambil keputusan penerimaan pegawai baru. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah jurusan, pengalaman kerja, nilai wawancara dan nilai psikotes. Tahapan pembuatan sistem diawali dari identifikasi kebutuhan, perancangan, pembuatan program dan pengujian. Pengujian fungsional dilakukan dengan menggunakan metode BlackBox. Hasil penelitian adalah sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai yang membantu proses penerimaan pegawai pada PT Bangun Putra Pesaka.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website Vega Putri Khatinka; Ana Kurniawati; Widiastuti
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3054

Abstract

PT. Bangun Putra Pesaka merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang gudang dan logistics, beralamat di Jalan Tipar Cakung Jakarta Timur. Salah satu tugas pada divisi kepegawaian adalah melakukan proses penerimaan pegawai baru. Staf pada divisi kepegawa- ian mengalami kesulitan untuk menyeleksi calon pegawai baru, sehingga memerlukan waktu yang lama dalam pengelolaannya. Untuk memecahkan permasalahan tersebut perlu dibuat sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan atau staf pada divisi kepe- gawaian dalam mengambil keputusan penerimaan pegawai baru. Metode yang digunakan un- tuk pengambilan keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah jurusan, pengalaman kerja, nilai wawancara dan nilai psikotes. Tahapan pembuatan sistem diawali dari identifikasi kebutuhan, perancan- gan, implementasi rancangan dan pengujian. Pengujian fungsional dilakukan dengan meng- gunakan metode blackbox. Hasil penelitian adalah sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai yang membantu proses penerimaan pegawai pada PT Bangun Putra Pesaka
Implementasi Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) pada Aplikasi Peramalan Harga Saham Berbasis Website Aditya Yafi Pramudya; Ana Kurniawati; Dina Agustin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3335

Abstract

Perkembangan teknologi membuat semakin banyak orang yang tertarik untuk berinvestasi di instrumen saham. Ada banyak kemudahan seperti membuka rekening efek secara online, transaksi jual beli yang hanya bisa dilakukan melalui aplikasi desktop, web, bahkan smartphone. Adanya penawaran tersebut, Masyarakat berinvestasi karena mengikuti tren tanpa menelitinya terlebih dahulu. Hal ini menyebabkan banyak kerugian akibat ketidaktahuan akan arah pergerakan harga saham tersebut. Tujuan penelitian adalah membuat aplikasi peramalan harga saham yang dapat membantu pelaku pasar modal memprediksi arah pergerakan harga saham di masa mendatang sehingga dapat mengatur strategi dan meminimalisir kerugian. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi peramalan ini adalah Automatic Integrated Moving Average. Dengan metode ini diperoleh hasil peramalan berdasarkan riwayat harga saham pada periode sebelumnya. Kesalahan MAPE digunakan untuk menghitung nilai kesalahan antara hasil ramalan dengan nilai sebenarnya. Hasil ramalan ditampilkan dalam dua format, yaitu grafik dan tabel. Hasil menunjukkan rata-rata basis MAPE adalah 5,67% dan nilai kesalahan 7,82% dari kumpulan data yang dibuat, menunjukkan bahwa akurasi aplikasi cukup baik.
Implementasi Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) pada Aplikasi Peramalan Harga Saham Berbasis Website Aditya Yafi Pramudya; Ana Kurniawati; Dina Agustin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3335

Abstract

Perkembangan teknologi membuat semakin banyak orang yang tertarik untuk berinvestasi di instrumen saham. Ada banyak kemudahan seperti membuka rekening efek secara online, transaksi jual beli yang hanya bisa dilakukan melalui aplikasi desktop, web, bahkan smartphone. Adanya penawaran tersebut, Masyarakat berinvestasi karena mengikuti tren tanpa menelitinya terlebih dahulu. Hal ini menyebabkan banyak kerugian akibat ketidaktahuan akan arah pergerakan harga saham tersebut. Tujuan penelitian adalah membuat aplikasi peramalan harga saham yang dapat membantu pelaku pasar modal memprediksi arah pergerakan harga saham di masa mendatang sehingga dapat mengatur strategi dan meminimalisir kerugian. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi peramalan ini adalah Automatic Integrated Moving Average. Dengan metode ini diperoleh hasil peramalan berdasarkan riwayat harga saham pada periode sebelumnya. Kesalahan MAPE digunakan untuk menghitung nilai kesalahan antara hasil ramalan dengan nilai sebenarnya. Hasil ramalan ditampilkan dalam dua format, yaitu grafik dan tabel. Hasil menunjukkan rata-rata basis MAPE adalah 5,67% dan nilai kesalahan 7,82% dari kumpulan data yang dibuat, menunjukkan bahwa akurasi aplikasi cukup baik.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website Vega Putri Khatinka; Ana Kurniawati; Widiastuti
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3054

Abstract

PT. Bangun Putra Pesaka merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang gudang dan logistics, beralamat di Jalan Tipar Cakung Jakarta Timur. Salah satu tugas pada divisi kepegawaian adalah melakukan proses penerimaan pegawai baru. Staf pada divisi kepegawa- ian mengalami kesulitan untuk menyeleksi calon pegawai baru, sehingga memerlukan waktu yang lama dalam pengelolaannya. Untuk memecahkan permasalahan tersebut perlu dibuat sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan atau staf pada divisi kepe- gawaian dalam mengambil keputusan penerimaan pegawai baru. Metode yang digunakan un- tuk pengambilan keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah jurusan, pengalaman kerja, nilai wawancara dan nilai psikotes. Tahapan pembuatan sistem diawali dari identifikasi kebutuhan, perancan- gan, implementasi rancangan dan pengujian. Pengujian fungsional dilakukan dengan meng- gunakan metode blackbox. Hasil penelitian adalah sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai yang membantu proses penerimaan pegawai pada PT Bangun Putra Pesaka
Co-Authors Abdul Ghofur Aditya Yafi Pramudya Anggriani, Fadhilah Ardiansyah Ardiansyah Dede Iskandar, Dede Dina Agustin Dina Anggraini Hastuti, Sari Haura, Aniqoh Hana Irawati, Dyah Cita Kastilia, Elizabet Tabita Kemal Ade Sekarwati Layli Hardiyanti M., Lulu Chaerani Marliza Ganefi Gumay, Marliza Ganefi Maulidia Putri Iriyanti Miftahul Jannah Mukhibah, Durrotul Naeli Umniati Nispi, Fajrian Putra, Andika Kurnia Rizki Eka Wahyuni Sidiq, Abdul Hafidh Sujiyatini, Sujiyatini Supatmi Vega Putri Khatinka Vega Putri Khatinka WIDIASTUTI - Widiastuti Widiastuti Witta Listiya Ningrum Wulandari, Lily