Garuda - Garba Rujukan Digital

RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KESEIMBANGAN TUBUH MANUSIA Kurniawati, Ana
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi VOL. 2 NO. 2 TAHUN 2011
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The balance of the human body detector, which is intended to assist in the medical field, will generate information that can analyze the symptoms of a disease caused by a disturbance such as a sense of balance is not balanced, the head felt light, almost fainting and vertigo. The balance of the human body detector consists of a platform which has three sensors. The third sensor will produce a swing movement patterns of the human body. Keywords: Body Balance Detection Equipment

ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM ADMINISTRASI BAGIAN SIDANG UJIAN UNIVERSITAS GUNADARMA DENGAN METODE PIECES Sidiq, Abdul Hafidh; Kurniawati, Ana
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 24, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Gunadarma

Sistem administrasi berbasis komputer kini menjadi suatu hal utama untuk pemenuhan kebutuhan informasi, termasuk pada sebuah perguruan tinggi. Internet merupakan teknologi yang dapat memudahkan seseorang untuk melakukan kegiatan apapun. Di era teknologi informasi seperti saat ini, Universitas Gunadarma pun memanfaatkan teknologi-teknologi tersebut, termasuk pada Bagian Sidang Ujian. Bagian Sidang Ujian sudah menerapkan sistem administrasi dengan teknologi tersebut, akan tetapi dalam penerapannya masih kurang optimal. Analisis perlu dilakukan untuk mengetahui permasalahan pada sistem tersebut. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan dalam melakukan analisis, diantaranya adalah SWOT dan PIECES. Dalam penelitian ini, sistem administrasi tersebut dianalisis dengan metode PIECES. Analisis yang dilakukan meliputi beberapa variabel yaitu kinerja, informasi, ekonomi, kontrol, efisiensi dan pelayanan sistem. Hasil analisis yang didapat yaitu kinerja sistem sudah bagus namun belum optimal, informasi yang disajikan kurang lengkap, kontrol pada sistem masih kurang, dan banyaknya penggunaan kertas mengurangi peran dari sistem administrasi tersebut dalam mengoptimalkan administasi di Bagian Sidang Ujian. Setelah melakukan analisis dengan metode PIECES, dapat disimpulkan bahwa Sistem administrasi yang sekarang digunakan oleh Bagian Sidang Ujian, Universitas Gunadarma perlu dibenahi dan diperbaiki agar proses administrasinya dapat terselenggara dengan efisien dan efektif. Pembenahan dan perbaikan yang sebaiknya dilakukan adalah dengan mengembangkan sistem administrasi berbasis web.

IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PREDIKSI PERFORMANCE SOFTWARE ENGINEER PT. EMERIO MENGGUNAKAN DECISION TREE Mukhibah, Durrotul; Kurniawati, Ana
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Nilai hasil performance appraisal di PT. Emerio Indonesia belum dijadikan sebagai acuan dalam proses rekruitmen, sehingga masih ditemukan proses rekruitmen yang belum maksimal dalam mendapatkan Software Engineer yang berkualitas. Dengan mengimplementasikan teknik klasifikasi data mining yaitu decision tree, data personal dan performance appraisal yang dimiliki oleh Emerio diolah sebagai sumber data untuk memprediksi performance Software Engineerdi PT. Emerio Indonesia. Langkah-langkah implementasi dilakukan sesuai dengan tahapan penyelesaian data mining yaitu CRISP-DM. Sejumlah 103 data di Microsoft Excel diolah menjadi 101 data di CSV sebagai sumber data bagi pemodelan yang dilakukan melalui tools data mining, WEKA. Pemodelan klasifikasi dengan menggunakan WEKA menghasilkan satu model dan tujuh rule decision tree dari prediksi performance Software Engineer. Performance Software Engineer diprediksi ke dalam tiga kategori yaitu very competent, competent dan development needed. Masing-masing kategori ditentukan oleh kemampuan desain, pengujian, implementasi, analisis, dan softskill dari Software Engineer. Tingkat akurasi model decision tree yang dihasilkan adalah 97.0297% dengan tingkat kesalahan sebesar 2.9703%. Implementasi data mining dalam prediksi performance Software Engineer di PT. Emerio Indonesia dengan menggunakan decision tree ini, diharapkan dapat digunakan sebagai acuan bagi Emerio dalam membuat kebijakan proses rekruitmen Software Engineer yang lebih baik, sehingga akan diperoleh hasil rekruitmen Software Engineer yang berkualitas. Kata kunci: Data Mining, Decision Tree, Software Engineering, CRISP-DM, WEKA

APLIKASI MEDIA SOSIAL UNTUK PEMASARAN TEMPAT MAKAN DAN KULINER MENGGUNAKAN TEKNOLOGI MOBILE BACKEND AS A SERVICE Putra, Andika Kurnia; Kurniawati, Ana
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 22, No 3 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penggunaan media sosial saat ini sudah sangat berkembang, terutama dalam bidang bisnis makanan. Pemasaran tempat makan dan kuliner secara online melalui media sosial memiliki kelebihan yang banyak daripada penjualan secara manual. Untuk membangun media penyimpanan data dan informasi dari aplikasi media sosial diperlukan dana yang besar, alternatif lainya adalah menggunakan teknologi cloud computing sebagai media penyimpanan data dan informasi yang menghubungkan keseluruhan sistem aplikasi media sosial yang ada. Saat ini muncul implementasi terbaru dari layanan cloud computing bernama mobile backend as a service, sebuah model yang menyediakan layanan bagi pengembang web dan aplikasi mobile. Oleh karena itu dibuatlah suatu aplikasi media sosial untuk pemasaran tempat makan dan kuliner dengan memanfaatkan teknologi mobile backend as a service bertujuan untuk membantu para pengusaha kuliner memasarkan tempat makan dan sekaligus membantu masyarakat dalam mencari tempat makan. Aplikasi ini dibuat dengan phonegap. Apllikasi ini dapat diakses secara langsung melalui web browser mozila firefox dan smartphone Android yang terkoneksi internet. Aplikasi ini mempunyai menu profil, unggah data tempat makan, dan pencarian tempat makan berdasarkan lokasi dan menu makanan. yang dimiliki oleh usaha tempat makan. Aplikasi telah diuji coba pada mozila firefox dan pengujian aplikasi (mobility testing) menunjukkan bahwa fungsi aplikasi berjalan baik pada OS Android 4.0 (Ice Cream Sandwich) hingga OS Android 4.2 (Jelly Bean).Kata Kunci: Android, Media Sosial, Mobile Backend as A Service, Tempat Makan dan Kuliner

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website Ana Kurniawati; Vega Putri Khatinka; Widiastuti
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Bangun Putra Pesaka merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang gudang dan logistics, beralamat di Jalan Tipar Cakung Jakarta Timur. Salah satu tugas pada divisi kepegawaian adalah melakukan proses penerimaan pegawai baru. Staff pada divisi kepegawaian mengalami kesulitan untuk menyeleksi calon pegawai baru, sehingga memerlukan waktu yang lama dalam pengelolaannya. Untuk memecahkan permasalahan tersebut perlu dibuat sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan atau staff pada divisi kepegawaian dalam mengambil keputusan penerimaan pegawai baru. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah jurusan, pengalaman kerja, nilai wawancara dan nilai psikotes. Tahapan pembuatan sistem diawali dari identifikasi kebutuhan, perancangan, pembuatan program dan pengujian. Pengujian fungsional dilakukan dengan menggunakan metode BlackBox. Hasil penelitian adalah sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai yang membantu proses penerimaan pegawai pada PT Bangun Putra Pesaka.

SALES STOCK FORECASTING SYSTEM USING TREND MOMENT METHOD (STUDY CASE: WARCAM STORE) Maulidia Putri Iriyanti; Ana Kurniawati; Widiastuti Widiastuti
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 5 (2022): JUTIF Volume 3, Number 5, October 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.5.161

The Warcam store is a store that sells various frozen food products since 2019. The sales process at this Warcam store often experiences a shortage or excess stock of frozen food which causes losses for shop owners. This happens because Warcam Stores have not know how to calculate inventory. This study will discuss how the stages of making a forecasting system using the website-based trend moment method can help to predict frozen food stocks. The data used is data from 2019 to 2020 with in 360 transactions. The stages begin with business understanding, data understanding, and data preparation. Build a model using flowchart and perform a simulation of product forecasting calculations until an evaluation. This system was created using the PHP programming language and MySQL database with the CRISP-DM (Cross Industry Standard Process For Data Mining) approach. From the results of testing the system that has been made, this system can predict frozen food stocks with an error value of 14.52%. This error states that the forecast is still not correct, there are still excess and or lack of stock so that further research needs to be carried out using other methods.

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website Vega Putri Khatinka; Ana Kurniawati; Widiastuti
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3054

PT. Bangun Putra Pesaka merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang gudang dan logistics, beralamat di Jalan Tipar Cakung Jakarta Timur. Salah satu tugas pada divisi kepegawaian adalah melakukan proses penerimaan pegawai baru. Staf pada divisi kepegawa- ian mengalami kesulitan untuk menyeleksi calon pegawai baru, sehingga memerlukan waktu yang lama dalam pengelolaannya. Untuk memecahkan permasalahan tersebut perlu dibuat sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan atau staf pada divisi kepe- gawaian dalam mengambil keputusan penerimaan pegawai baru. Metode yang digunakan un- tuk pengambilan keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah jurusan, pengalaman kerja, nilai wawancara dan nilai psikotes. Tahapan pembuatan sistem diawali dari identifikasi kebutuhan, perancan- gan, implementasi rancangan dan pengujian. Pengujian fungsional dilakukan dengan meng- gunakan metode blackbox. Hasil penelitian adalah sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai yang membantu proses penerimaan pegawai pada PT Bangun Putra Pesaka

Implementasi Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) pada Aplikasi Peramalan Harga Saham Berbasis Website Aditya Yafi Pramudya; Ana Kurniawati; Dina Agustin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3335

Perkembangan teknologi membuat semakin banyak orang yang tertarik untuk berinvestasi di instrumen saham. Ada banyak kemudahan seperti membuka rekening efek secara online, transaksi jual beli yang hanya bisa dilakukan melalui aplikasi desktop, web, bahkan smartphone. Adanya penawaran tersebut, Masyarakat berinvestasi karena mengikuti tren tanpa menelitinya terlebih dahulu. Hal ini menyebabkan banyak kerugian akibat ketidaktahuan akan arah pergerakan harga saham tersebut. Tujuan penelitian adalah membuat aplikasi peramalan harga saham yang dapat membantu pelaku pasar modal memprediksi arah pergerakan harga saham di masa mendatang sehingga dapat mengatur strategi dan meminimalisir kerugian. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi peramalan ini adalah Automatic Integrated Moving Average. Dengan metode ini diperoleh hasil peramalan berdasarkan riwayat harga saham pada periode sebelumnya. Kesalahan MAPE digunakan untuk menghitung nilai kesalahan antara hasil ramalan dengan nilai sebenarnya. Hasil ramalan ditampilkan dalam dua format, yaitu grafik dan tabel. Hasil menunjukkan rata-rata basis MAPE adalah 5,67% dan nilai kesalahan 7,82% dari kumpulan data yang dibuat, menunjukkan bahwa akurasi aplikasi cukup baik.

Implementasi Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) pada Aplikasi Peramalan Harga Saham Berbasis Website Aditya Yafi Pramudya; Ana Kurniawati; Dina Agustin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3335

Perkembangan teknologi membuat semakin banyak orang yang tertarik untuk berinvestasi di instrumen saham. Ada banyak kemudahan seperti membuka rekening efek secara online, transaksi jual beli yang hanya bisa dilakukan melalui aplikasi desktop, web, bahkan smartphone. Adanya penawaran tersebut, Masyarakat berinvestasi karena mengikuti tren tanpa menelitinya terlebih dahulu. Hal ini menyebabkan banyak kerugian akibat ketidaktahuan akan arah pergerakan harga saham tersebut. Tujuan penelitian adalah membuat aplikasi peramalan harga saham yang dapat membantu pelaku pasar modal memprediksi arah pergerakan harga saham di masa mendatang sehingga dapat mengatur strategi dan meminimalisir kerugian. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi peramalan ini adalah Automatic Integrated Moving Average. Dengan metode ini diperoleh hasil peramalan berdasarkan riwayat harga saham pada periode sebelumnya. Kesalahan MAPE digunakan untuk menghitung nilai kesalahan antara hasil ramalan dengan nilai sebenarnya. Hasil ramalan ditampilkan dalam dua format, yaitu grafik dan tabel. Hasil menunjukkan rata-rata basis MAPE adalah 5,67% dan nilai kesalahan 7,82% dari kumpulan data yang dibuat, menunjukkan bahwa akurasi aplikasi cukup baik.

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website Vega Putri Khatinka; Ana Kurniawati; Widiastuti
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3054

PT. Bangun Putra Pesaka merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang gudang dan logistics, beralamat di Jalan Tipar Cakung Jakarta Timur. Salah satu tugas pada divisi kepegawaian adalah melakukan proses penerimaan pegawai baru. Staf pada divisi kepegawa- ian mengalami kesulitan untuk menyeleksi calon pegawai baru, sehingga memerlukan waktu yang lama dalam pengelolaannya. Untuk memecahkan permasalahan tersebut perlu dibuat sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan atau staf pada divisi kepe- gawaian dalam mengambil keputusan penerimaan pegawai baru. Metode yang digunakan un- tuk pengambilan keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah jurusan, pengalaman kerja, nilai wawancara dan nilai psikotes. Tahapan pembuatan sistem diawali dari identifikasi kebutuhan, perancan- gan, implementasi rancangan dan pengujian. Pengujian fungsional dilakukan dengan meng- gunakan metode blackbox. Hasil penelitian adalah sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai yang membantu proses penerimaan pegawai pada PT Bangun Putra Pesaka

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search