Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

THE ANALYSIS OF ACADEMIC INFORMATION SYSTEM IN DIRGANTARA MARSEKAL SURYADHARMA UNIVERSITY USING ISO/IEC 25010 Septianto, Anugrah; Sekarwati, Kemal Ade
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 11, No 2 (2019): November
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v11i2.529

Abstract

Dirgantara Marsekal Suryadarma University (Unsurya) needs to improve the information system for the students. So that it needs to do a software quality test in SIAKAD and to ensure the feature and the function run well. It has a goal to know the quality of a software by testing from functional suitability, performance efficiency, compatibility, security and maintainability standardized by ISO/IEC 25010. It is done to improve the quality of academic information system to be better. This research analyzed the software quality insurance of academic information system in Unsurya by testing the aspects from main menu such as transcript, study plan, lecturer?s evaluation of learning activity, the print out of exam card, the consultation of academic supervisor, consultation from Head of Study Program and student?s financial. Based on the suitability functional and efficiency performance testing using black box in Unsurya SIAKAD system, it runs well although some functions don?t work well. The result for compatibility in SIAKAD Unsurya, it works in line with the browser in the desktop or mobile.  Based on the security test using audit system, it results the value 90 (B) with 1 medium risk and 9 low risk.   Based on the maintainability test, it results SIAKAD which is able to give a system needed by the students.
APLIKASI PENCARIAN KATA DASAR DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA DENGAN METODE STEMMING PORTER MENGGUNAKAN PHP & MYSQL Nopiyanti, Dini; Sekarwati, Kemal Ade
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencarian informasi yang relevan dari suatu kumpulan informasi memerlukanproses stemming. Stemming adalah proses menggabungkan atau memecahkansetiap varian-varian morfologi suatu kata menjadi kata dasar. Berdasarkanstruktur dasar morfologi kata, stemming Porter terlihat cocok untukmelakukan pencarian kata dasar pada dokumen berbahasa Indonesia. Untukkebutuhan tersebut dibuatlah aplikasi untuk mencari kumpulan kata dasaryang sesuai dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) dari dokumenberbahasa Indonesia dengan menggunakan metode stemming Porter.Implementasi aplikasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Php(Hypertext Preprocessor) dan basis data server MySql (My Structure QueryLanguage). Dalam program terdapat 5 tahapan stemming Porter untukmenghapus imbuhan pada kata. Pengujian dilakukan pada 20 artikel dokumenProsiding Kommit 2012 untuk menilai keberhasilan aplikasi dalam mencarikumpulan kata dasar. Hasil yang didapat dari pengujian tersebut adalahaplikasi dapat beroperasi dengan baik dalam mencari kumpulan kata dasarbahasa Indonesia.
INTEGRASI SUMBER DATA HETEROGEN MENGGUNAKAN ONTOLOGI, STUDIKASUS: DATA KEPENDUDUKAN INDONESIA Sekarwati, Kemal Ade
Prosiding KOMMIT 2012
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Integrasi sumber data yang heterogenberhubungan dengan model data yangberbeda-beda, skema dan bahasa kueri. Semantik web menyediakan metode-metode baru untukmengintegrasikan data.Paper ini membahas tentang integrasi basisdatadan data xml. Untuk memecahkan masalah integrasi ini,digunakan pendekatan ontologi. Padainfrastruktur integrasi semantik, ontologidigunakan sebagaiskema mediasi untuk menggambarkan sumber data semantik. Pola graf RDF digunakan untuk model skemasumber yang berbeda.Pemetaan semantik antara skema sumber dan ontologi RDFdideskripsikandengan menggunakan kueri SPARQL.
IMPLEMENTASI ALGORITMA RIVEST-SHAMIR-ADLEMAN (RSA) DAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT(LSB) UNTUK KEAMANAN FILE TEKS DAN DOKUMEN MENGGUNAKAN VISUAL C# Sekarwati, Kemal Ade; Budiman, Ariep
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan akan keamanan dan kerahasiaan file dokumen yang begitu penting pada era informasi dan komunikasi digital seperti saat ini, melahirkan ilmu yang dikenal dengan nama kriptografi. Informasi yang terdapat di dalam sebuah file di enkripsi sehingga informasi tersebut hanya dapat dibaca oleh pihak yang berhak untuk mengetahui informasi tersebut. Akan tetapi kriptografi sering menimbulkan kecurigaan pihak ketiga, sebab file dokumen yang sulit dimengerti dapat menunjukkan bahwa file dokumen itu berisi informasi penting. Untuk menghindari permasalahan tersebut maka lahir ilmu yang dikenal dengan nama steganografi. Tulisan ini bertujuan untuk membuat sebuah program aplikasi yang mengimplementasikan teknik kriptografi dengan menggunakan algoritma Rivest-Shamir-Adleman (RSA) dan teknik steganografi dengan metode Least Significant Bit(LSB) untuk memberikan keamanan ganda pada file teks dan dokumen. Aplikasi ini dibuat menggunakan visual C#. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metode SDLC dengan metode Waterfall.Hasil uji coba enkripsi dan dekripsi didapat bahwa jumlah karakter hasil enkripsi lebih banyak dari karakter yang dienkripsi. Ukuran file setelah dienkripsi lebih besar dari sebelum dilakukan enkripsi dan ukuran file setelah dekripsi lebih kecil dari sebelum dilakukan dekripsi. Kata Kunci: Kriptografi, Steganografi, RSA, LSB
Perancangan Arsitektur Sistem Informasi Keluarga Berbasis Togaf ADM (Studi Kasus: Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional) Adnan, Hasyim; Sekarwati, Kemal Ade
Syntax Idea Vol 3 No 5 (2021): Syntax Idea
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-idea.v3i5.1118

Abstract

National Population and Family Planning Board is a government-owned agency of the Republic of Indonesia which has the main task of carrying out government tasks in the field of population control and family planning. The design of information systems architecture is carried out using a framework by realizing harmony between information technology and the business processes that the organization runs. The framework used in this research is TOGAF using ADM. The final result of this research is an information system architecture as a guide in building SIGA BKKBN. If implemented, SIGA BKKBN will function as an information technology solution for the provision and management of BKKBN program data.
Perancangan Arsitektur Sistem Informasi Keluarga Berbasis Togaf ADM (Studi Kasus: Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional) Hasyim Adnan; Kemal Ade Sekarwati
Syntax Idea Vol 3 No 5 (2021): Syntax Idea
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/syntax-idea.v3i5.1118

Abstract

National Population and Family Planning Board is a government-owned agency of the Republic of Indonesia which has the main task of carrying out government tasks in the field of population control and family planning. The design of information systems architecture is carried out using a framework by realizing harmony between information technology and the business processes that the organization runs. The framework used in this research is TOGAF using ADM. The final result of this research is an information system architecture as a guide in building SIGA BKKBN. If implemented, SIGA BKKBN will function as an information technology solution for the provision and management of BKKBN program data.
PENGUKURAN KEMIRIPAN DOKUMEN DENGAN MENGGUNAKAN TOOLS GENSIM Kemal Ade Sekarwati; Lintang Yuniar Banowosari; I Made Wiryana; Djati Kerami
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gensim merupakan open-source model ruang vektor dan toolkit topic modeling, yang diimplementasikan dalam bahasa pemrograman Python. Untuk kinerja Gensim, digunakan NumPy, SciPy dan Cython (opsional). Gensim secara khusus ditujukan untuk menangani koleksi teks besar dengan menggunakan algoritma secara online. Gensim mengimplementasikan tf-idf, latent semantic analysis (LSA), Latent Dirichlet Analysis (LDA), dan lain-lain. Pada penelitian ini digunakan metode LSA yang terdapat pada Gensim dan beberapa rumus perhitungan kemiripan untuk mengukur kemiripan dokumen. Pengukuran kemiripan dokumen menggunakan rumus Cosine, Dice, dan Jaccard. Hasil perhitungan kemiripan berupa prosentase kemiripan. Dokumen yang digunakan adalah dokumen abstrak penulisan ilmiah berbahasa Indonesia. Pengujian dilakukan terhadap 30 pasang dokumen yang sama, 30 dokumen yang berbeda, 5 dokumen similar, dan 5 dokumen transposisi dua dan tiga kalimat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa untuk dokumen yang sama terdapat kemiripan 100%, untuk dokumen yang berbeda dihasilkan prosentase kemiripan yang berbeda-beda, untuk pengujian dokumen similar menghasilkan kemiripan yang mendekati 100%, sedangkan untuk dokumen transposisi menunjukkan prosentase meningkat untuk transposisi dari dua kalimat ke tiga kalimat. Kata kunci: gensim, lsa, pengukuran kemiripan
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. ASD: Array Mohamad Yudana Hutomo; Kemal Ade Sekarwati
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.3.3001

Abstract

Karyawan merupakan salah satu sumber daya yang ada dalam suatu perusahaan. Pada era kompetitif ini, perusahaan-perusahaan saling berlomba dalam meningkatkan kualitas perusahaan. Dalam mewujudkan kualitas perusahaan, penilaian kinerja adalah salah satu cara untuk melakukan evaluasi terhadap performa dan kinerja karyawan. Penelitian ini menerapkan metode sistem penunjang keputusan yaitu SAW untuk mengolah data dan menghitung nilai bobot kriteria untuk pemilihan karyawan terbaik. Penilaian ini dalam upaya untuk meningkatkan kinerja karyawan dan menghasilkan alternatif keputusan yang dapat digunakan Group Head dalam mengambil keputusan untuk menentukan karyawan terbaik. Data yang digunakan adalah data karyawan sejumlah 20 data, dimana masing-masing karyawan memiliki penilaian. Pemilihan kriteria penilaian dan pembobotan ditentukan berdasarkan value perusahaan. Data diolah menggunakan rating kecocokan alternatif, kemudian menghasilkan suatu matriks keputusan yang berikutnya menghitung proses normalisasi matriks. Dari hasil normalisasi dilanjutkan dengan perangkingan alternatif yang menghasilkan alternatif terbaik yang memiliki nilai tertinggi.
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi WETV Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Afifah Al Fakhirah; Kemal Ade Sekarwati
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.4.3217

Abstract

WeTV merupakan platform Video On Demand asal China yang memungkinkan pengguna untuk menonton film secara online, sehingga membuat orang-orang lebih tertarik untuk menonton film secara online di rumah melalui smartphone masing-masing karena lebih hemat waktu dan mudah diakses di mana saja. Aplikasi WeTV memiliki 50 Juta+ pengunduh di Play Store, namun berdasarkan ulasan aplikasi WeTV di Play Store, masih banyak pengguna yang berkomentar bahwa aplikasi WeTV ini masih kurang memuaskan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menganalisis tingkat kepuasan pengguna aplikasi WeTV menggunakan metode EUCS yang nantinya hasil dari penelitian ini dapat memberikan informasi untuk masukan bagi pihak WeTV, sehingga dapat mengatasi kekurangan yang ada dan meningkatkan kualitas pelayanannya. Pengumpulan data menggunakan jenis kuesioner melalui Google Form, pengolahan data kuesioner untuk uji validitas dan uji reliabilitas terhadap prates kuesioner menggunakan aplikasi SPPS dan teknik pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini adalah Skala Likert. Hasil analisis penelitian ini, Variabel Content sebesar 4,13 (Puas), Variabel Accuracy 3,99 (Puas), Variabel Format 4,23 (Sangat Puas), Variabel Ease of Use 4,45 (Sangat Puas) dan Variabel Timeliness 4,07 (Puas). Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, variabel dengan tingkat kepuasan tertinggi adalah variabel Ease of Use. Variabel dengan tingkat kepuasan terendah adalah variabel Accuracy. Aplikasi WeTV perlu melakukan perbaikan dan peningkatan pada akurasi serta kinerja aplikasinya sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanannya kepada pengguna. Kata Kunci : Analisis, Tingkat Kepuasan, WeTV, Metode EUCS.
Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Fasilitas Kesehatan Provinsi Di Indonesia: Array Anastasia Carolina Rumahorbo; Kemal Ade Sekarwati
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.1.153

Abstract

Kesehatan menjadi faktor penting dalam masyarakat dan merupakan salah satu pondasi suatu negara. Negara yang kuat memiliki masyarakat yang sehat dan sejahtera. Kesehatan dan kesejahteraan masyarakat merupakan salah satu fokus utama bagi pemerintahan. Pembangunan yang terus dilakukan untuk memperbaiki pelayanan serta fasilitas kesehatan merupakan salah satu usaha pemerintah untuk membangun kesehatan bangsa dan terwujudnya negara yang sehat. Fasilitas pelayanan kesehatan merupakan hak dasar masyarakat yang harus dipenuhi dalam pembangunan kesehatan sehingga akan terjadi pemerataan provinsi terhadap suatu indeks. Fasilitas kesehatan dapat dianalisa dengan menggunakan analisis data mining, yaitu dengan metode classification decision tree. Penelitian ini meliputi tahap pemahaman data, tahap pengolahan data, tahap pemodelan, dan tahap evaluasi. Pengambilan data berdasarkan data fasilitas kesehatan Indonesia tahun 2017. Data tersebut diubah menjadi data ratio, diolah dengan menggunakan software RStudio yang hasilnya menjadi sebuah model decision tree untuk mengetahui peringkat indeks pembangunan manusia, dan kemudian dievaluasi menggunakan metode K-Fold Cross Validation, serta dibandingkan dengan beberapa algoritma diantaranya C4.5 tanpa cross validation dan C4.5 dengan cross validation. Hasil perbandingan didapatkan nilai akurasi dari algoritma C4.5 dengan cross validation lebih baik, yaitu 97,5% dibandingkan algoritma C4.5 tanpa cross validation, yaitu 91,17%.