Articles
<![CDATA[Analisa Penerapan Model Algoritma Fuzzy Evolusi (Studi Kasus : Penentuan Menu Makanan Diabetes Melitus) ]]>
<![CDATA[Farlin Yosry]]>;
<![CDATA[Erick Alfons Lisangan]]>
<![CDATA[ TEMATIKA: Jurnal Penelitian Teknik Informatika dan Sistem Informasi TEMATIKA Volume 5 Nomor 1 (Maret 2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Atma Jaya Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Adaptive fuzzy evolutionary algorithm control genetic parameters based on population diversity to avoid premature convergence. However, population diversity isn’t guarantee achieving optimum global solution. This research aims to model adaptive fuzzy with fitness goals and analyze influence of genetic parameters, fuzzy, crossover and mutation technique towards case study DM food menu determination that has fitness goal as calorie needs. This research results show that adaptive fuzzy with fitness goals is able to produce solution that has fitness with good degree of accuracy. Crossover relies on fuzzy and mutation while fuzzy adaptive, chromosome mutation and larger population can produce better fitness.]]>
<![CDATA[Sistem Dan Simulasi Deteksi Banjir Untuk Peringatan Dini Diolah Memakai Metode KNN Berbasis Arduino ]]>
<![CDATA[Felix Stanley]]>;
<![CDATA[Erick Alfons Lisangan]]>
<![CDATA[ TEMATIKA: Jurnal Penelitian Teknik Informatika dan Sistem Informasi TEMATIKA Volume 8 Nomor 1 (Maret 2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Atma Jaya Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35129/tematika.v8i1.104
<![CDATA[In the city of Makassar, flooding is one of natural disasters that has a high probability of occurring and has very large impact. Floods occur due to several factors such as increased rainfall and rising sea levels. Flooding in the city of Makassar is an annual natural disaster that has huge impact for people who live around the river. The purpose of this study is to predict and provide early warning of floods before the flood occurs using water flow and KNN algorthm. The result of this research is an early detection system and a simulation to predict flood that has 60% accuracy.]]>
<![CDATA[Pengembangan Prototipe Aplikasi Trackampus sebagai Presensi Mahasiswa Menggunakan QR Code dan Location-Based Service ]]>
<![CDATA[Cindy Deviana Atmakusuma]]>;
<![CDATA[Gabrielle Enjelina Aurellia Lianury]]>;
<![CDATA[David Yauri]]>;
<![CDATA[Erick Alfons Lisangan]]>
<![CDATA[ KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (727.824 KB)
|
DOI: 10.24002/konstelasi.v2i2.5599
<![CDATA[Hingga saat ini kebanyakan sistem presensi mahasiswa di perguruan tinggi masih menggunakan cara konvensional, yaitu dengan cara mencatat kehadiran mahasiswa dengan mengedarkan kertas presensi yang nantinya akan ditandatangani oleh mahasiswa. Oleh karena itu, data kehadiran mahasiswa yang dilakukan secara manual tidak dapat sepenuhnya dianggap valid karena adanya banyak kemungkinan kecurangan yang terjadi. Selain dari itu, adanya resiko kehilangan data presensi juga terkadang menyulitkan pihak kampus dan dosen dalam melakukan rekapitulasi data. Hal tersebut juga merupakan salah satu faktor tidak efisiennya pendataan presensi manual. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperoleh solusi baru dalam menyelesaikan permasalahan presensi, yaitu dengan merancang prototipe aplikasi TracKampus yang dapat membantu pihak kampus dan dosen untuk mengelola data presensi mahasiswa. Aplikasi ini dapat melacak lokasi terkini mahasiswa tidak hanya dengan melacak titik koordinat mahasiswa secara longitude dan latitude, melainkan dapat juga dilacak berdasarkan ketinggian (altitude) sehingga informasi mengenai lokasi terkini mahasiswa yang diperoleh lebih akurat. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur scan QR code yang terletak pada setiap pintu ruang kelas sehingga sesaat setelah mahasiswa mengscan QR code tersebut, kehadiran mahasiswa akan tercatat pada sistem database di kampus.]]>
<![CDATA[Implementasi Naive Bayes pada Analisis Sentimen Opini Masyarakat di Twitter Terhadap Kondisi New Normal di Indonesia ]]>
<![CDATA[Erick Alfons Lisangan]]>;
<![CDATA[Alfredo Gormantara]]>;
<![CDATA[Ridnaldy Yunior Carolus]]>
<![CDATA[ KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (395.029 KB)
|
DOI: 10.24002/konstelasi.v2i1.5609
<![CDATA[Pandemi yang melanda dunia saat ini menyebabkan masyarakat perlu beradaptasi dalam melaksanakan aktivitas sehari-hari atau yang dikenal dengan istilah kondisi “New Normal”. Analisis sentimen dibutuhkan agar pemerintah dapat mengetahui respon masyarakat terhadap kebijakan yang dikeluarkan dalam menanggulangi penularan Covid-19. Pada penelitian ini akan diimplementasikan algoritma Naive Bayes dan dipadukan dengan metode stemming Sastrawi. Terdapat beberapa proses yang dilalui dimulai dari data crawling untuk mengumpulkan dataset. Setelah dataset terkumpul kemudian melalui proses data preprocessing, feature extraction, dan klasifikasi menggunakan Naive Bayes. Pengujian algoritma menggunakan confussion matrix dengan memperhatikan nilai akurasi, precision, dan recall. Hasil pengujian terhadap ratio data training dan testing diperoleh ratio terbaik 70% dan 30% dengan nilai accuracy, precision, dan recall secara berturut-turut sebesar 94.55%, 93.55%, dan 93.55%.]]>
<![CDATA[Perancangan Prototipe Sistem Kelola Gudang Menggunakan RFID Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Monica Sucianto]]>;
<![CDATA[Christian Immanuel Gosal]]>;
<![CDATA[Erick Alfons Lisangan]]>
<![CDATA[ KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (666.914 KB)
|
DOI: 10.24002/konstelasi.v2i2.5611
<![CDATA[Pada sebuah sistem pergudangan, terdapat banyak sekali barang serta karyawan yang bertanggung jawab atas barang tersebut. Proses pendataan keluar masuknya barang secara manual terkadang menimbulkan kesalahan yang dapat berakibat fatal bagi perusahaan. Untuk mengatasi permasalah tersebut, sebuah teknologi Radio Frequency Identification (RFID) digunakan dalam sistem kelola gudang berbasis android. Dengan menggunakan sistem ini, penginputan data keluar masuk barang akan dilakukan secara otomatis sehingga dapat mencegah terjadinya kesalahan. Selain itu, pengaplikasian teknologi RFID juga dapat dimanfaatkan untuk melacak lokasi barang dan karyawan secara statis. Dengan mengetahui lokasi dan waktu barang serta karyawan di area gudang dapat mempermudah pengawasan segala proses yang berlangsung. Penggunaan platform android dipertimbangkan untuk mendukung mobilitas pengguna aplikasi sistem kelola gudang ini.]]>
<![CDATA[The Simulation of Traffic Signal Preemption using GPS and Dijkstra Algorithm for Emergency Fire Handling at Makassar City Fire Service ]]>
<![CDATA[Melki Friaswanto]]>;
<![CDATA[Erick Alfons Lisangan]]>;
<![CDATA[Sean Coonery Sumarta]]>
<![CDATA[ International Journal of Applied Sciences and Smart Technologies Volume 03, Issue 02, December 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sanata Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24071/ijasst.v3i2.3821
<![CDATA[The Makassar City Fire Department often faces obstacles in handling fires. Problems that often hinder such as congestion at crossroads, panic residents, and others. The result of this research is a system that can assist firefighters when handling fire cases in terms of accelerating the firefighting team to the location of the fire. Dijkstra's algorithm will be used to find the shortest path to the fire location and the travel time. Then the traffic signal preemption simulation adjusts the color of the lights when the GPS vehicle approaches the traffic lights on the path to be traversed. The simulation results show that the use of traffic signal preemption in collaboration with Dijkstra's algorithm and GPS can help the performance of the Makassar City Fire Department, especially for handling fires that require fast time.]]>
<![CDATA[Two Level Clustering for Quality Improvement using Fuzzy Subtractive Clustering and Self-Organizing Map ]]>
<![CDATA[Erick Alfons Lisangan]]>;
<![CDATA[Aina Musdholifah]]>;
<![CDATA[Sri Hartati]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 15, No 2: August 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/ijeecs.v15.i2.pp373-380
<![CDATA[Recently, clustering algorithms combined conventional methods and artificial intelligence. FSC-SOM is designed to handle the problem of SOM, such as defining the number of clusters and initial value of neuron weights. FSC find the number of clusters and the cluster centers which become the parameter of SOM. FSC-SOM is expected to improve the quality of FSC since the determination of the cluster centers are processed twice i.e. searching for data with high density at FSC then updating the cluster centers at SOM. FSC-SOM was tested using 10 datasets that is measured with F-Measure, entropy, Silhouette Index, and Dunn Index. The result showed that FSC-SOM can improve the cluster center of FSC with SOM in order to obtain the better quality of clustering results. The clustering result of FSC-SOM is better than or equal to the clustering result of FSC that proven by the value of external and internal validity measurement.]]>
<![CDATA[The Automatic Classification System for Academic Performance Evaluation at the Faculty of Information Technology Atma Jaya University of Makassar ]]>
<![CDATA[Erick Alfons Lisangan]]>;
<![CDATA[Dwi Marisa Midyanti]]>;
<![CDATA[Chairul Mukmin]]>;
<![CDATA[Astrid Lestari Tungadi]]>
<![CDATA[ JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 11 No. 1, May 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30595/juita.v11i1.14116
<![CDATA[Abstract - The Faculty of Information Technology currently carries out performance evaluations at the end of each semester and involves students as sources of data evaluation. The evaluation activity took place online on the website ss.fti.uajm.ac.id. With the number of active students, the number of evaluations that need to be read and the number read by faculty stakeholders also increases. This is inversely proportional to the time that stakeholders need time to read, evaluate, and categorize comments entered by students as part of the performance evaluation. In this study, a multi-classification of student comments related to evaluations at the Faculty of Information Technology UAJM will be carried out. Text pre-processing will use the Sastrawi library which includes stopword removal, stemming, and transformation of text into TFIDF form. The results of the pre-processing text will be used as input on Naive Bayes and using three scenarios to evaluate the classifier model. The average accuracy values of the Naive Bayes algorithm for category and sentiment labels are 79% and 81%, respectively. Furthermore, the expected result of this research is to reduce the time for FTI UAJM stakeholders to read and comment/suggest faster because the evaluation results are obtained in real-time.]]>
<![CDATA[Simulasi Sistem Parkir Mal Berbasis Lokasi Kunjungan User Menggunakan Arduino Uno dan RFID ]]>
<![CDATA[Randy Randy]]>;
<![CDATA[Sean Coonery Sumarta]]>;
<![CDATA[Erick Alfons Lisangan]]>
<![CDATA[ JURNAL INFOTEL Vol 9 No 3 (2017): August 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/infotel.v9i3.267
<![CDATA[Kehadiran mal memungkinkan masyarakat untuk memenuhi kebutuhannya hanya pada satu lokasi saja. Layanan parkiran merupakan salah satu layanan yang terpenting pada mal. Kendala yang sering ditemukan pada layanan parkir mal adalah pengunjung kesulitan mencari lokasi lot parkir yang kosong. Pengunjung ketika ingin mengunjungi sebuah outlet tertentu cenderung memilih pintu yang terdekat agar tidak membutuhkan waktu yang lama untuk berjalan. Dalam memperoleh lokasi parkir, pengunjung terkadang harus berputar terlebih dahulu untuk mendapatkan tempat parkir yang diinginkan. Berdasarkan permasalahan tersebut, sebuah sistem dirancang untuk dapat memberikan rekomendasi lokasi lot parkir terdekat dari lokasi kunjungan. Setiap lot dan outlet akan diberikan titik koordinat yang digunakan untuk menghitung jarak terdekat dengan menggunakan Euclidean Distance. Arduino Uno digunakan untuk mengendalikan sensor Light Dependent Resistor (LDR), buzzer, dan Radio Frequency Identification (RFID) reader. Pengujian sistem yang dirancang dilakukan terhadap 10 skenario. Hasil pengujian menunjukkan persentase ketersediaan lot parkir terdekat dengan outlet yang akan dikunjungi adalah sebesar 100%. Hal ini disebabkan karena sistem dirancang dengan mempertimbangkan jarak antara lot dengan outlet tujuan dan status ketersediaan lot terdekat. Apabila lot terdekat telah ditempati maka sistem secara otomatis akan memberikan rekomendasi lot terdekat berikutnya kepada pengguna]]>
<![CDATA[Simulasi Sistem Point of Sale Menggunakan Radio Frequency Identification Pada Perusahaan Ritel ]]>
<![CDATA[Astrid Lestari Tungadi]]>;
<![CDATA[Erick Alfons Lisangan]]>;
<![CDATA[Arif Resya Saputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknomatika Vol 12 No 1 (2019): TEKNOMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30989/teknomatika.v12i1.119
<![CDATA[Salah satu faktor yang berpengaruh terhadap layanan di pasar swalayan adalah efisiensi waktu. Mayoritas pasar swalayan masih menggunakan barcode. Implementasi teknologi ini menimbulkan permasalahan antrian di kasir baik pada saat pembacaan kode maupun transaksi pembayaran. Dalam mengatasi kelemahan dari teknologi barcode dapat memanfaatkan teknologi Radio Frequency Identification (RFID). Dalam penelitian ini akan merancang sebuah sistem Point of Sale (POS) yang memanfaatkan teknologi RFID untuk mengatasi permasalahan antrian. Sistem RFID-POS kemudian disimulasikan sesuai dengan keadaan dari lokasi penelitian, yaitu Gelael Signature Makassar. Gelael Signature merupakan salah satu perusahaan ritel modern yang berbentuk swalayan di kota Makassar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem RFID-POS yang dirancang telah mampu berjalan dengan baik. Selain itu, biaya investasi dari RFID-POS yang dirancang dapat menekan biaya investasi sebesar 76.17% dibandingkan penelitian sejenis sebelumnya.]]>
