Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semesta Teknika J-Proteksion : Jurnal Kajian Ilmiah dan Teknologi Teknik Mesin
Priyono Yulianto, Priyono
Universitas Muhammadiyah Gresik
Automotive Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peningkatan Citra Untuk Memperjelas Foto Brain Ct Scan Yulianto, Priyono
Jurnal Semesta Teknika Vol 11, No 1 (2008): MEI 2008
Publisher : Jurnal Semesta Teknika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The CT scan brain photo represent medical image result from Computer Tomographi (CT) Scanner process, normally obtained on photographic negative transparencies. The brain images were acquired from a CT scan photo presenting colour gradation in to gray level, that is : white colour, gray and black colour. In general have histogram which tend to reside in around dark in to gray level, so that its image less clear if seen with naked eye. and can be told exploiting of digital image enhancement not yet is optimal. The research was to show that digital image enhancement used to clarify photograph CT scan brain image. Data collecting done with procedure chosen normal diagnostic CT-scan brain photo and which have indication damage of brain effect of ischemic stroke. The CT scan brain photo so that can be processed must be done scanning beforehand for the image digitization is quantization. The image enhancement techniques can be processed is : histogram equalization transform, contrast stretching transform, histogram classify, region of interst to enhancement and edge detection. Histogram equalization (Histeq) transform, contrast stretching transform, histogram classify, region of interst to enhancement (ROI) and edge detection transform can be used for clarify CT scan brain photo, so that can assist radiology doctor in is diagnostic of disparity or damage brain effect of ischemic stroke. 
Analisis Methane Gas Detector dengan Sensor Catalytic dan Sensor Infrared di Maintenance Area II PT Kilang Pertamina Internasional RU IV Cilacap Nuur Darmawan, Isra'; Kholistianingsih; Noor Fatah, Akbar; Yulianto, Priyono; Adhi Pramono, Susatyo
J-Proteksion: Jurnal Kajian Ilmiah dan Teknologi Teknik Mesin Vol. 8 No. 1 (2023): J-Proteksion
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jp.v8i1.726

Abstract

Methane gas detector adalah seperangkat alat instrumentasi yang dapat mendeteksi gas methane di industri lingkungan kerja. Gas methane merupakan rumus kimia CH4, hidrokarbon yang mengandung satu atom karbon (C) dan empat atom hydrogen (H) satuan ukur gas methane adalah % LEL. Gas methane merupakan zat reaktif sehingga mudah meledak jika bereaksi dengan api. Apabila terjadi kebocoran di area kilang dan gas methane tidak terdeteksi akan menimbulkan masalah explosive atau ledakan dan bahaya bagi manusia akan timbul gejala seperti sesak napas karena efek kekurangan oxygen (asphyxia). Adapun beberapa sensor yang digunakan sebagai methane gas detector di maintenance area II yaitu sensor catalytic dan sensor infrared. Ada perbedaan dari Sensor catalytic dan sensor infrared dari segi respon time dan Segi keandalan alat. Respon time dari sensor infrared pada saat menangkap gas yang masuk ke sensor yaitu dengan jumlah nilai waktu rata-rata 1,075 detik. Nilai tersebut lebih cepat dibandingkan dengan sensor catalytic yang membutuhkan yaitu jumlah nilai rata-rata waktu 8,2 detik dan dari segi keandalan alat, sensor infrared lebih tinggi dengan nilai 1, dibandingkan dengan sensor catalytic yang mempunyai keandalan 0,60653. Sensor infrared mempunyai keunggulan mendeteksi gas selain gas metahane seperti prophane, ethane, ethylene dan butane. Keunggulan lain yaitu mampu mengadaptasi dengan temperatur tinggi dibandingkan sensor catalytic dengan temperatur rendah.
Co-Authors Kholistianingsih Noor Fatah, Akbar Nuur Darmawan, Isra' Susatyo Adhi Pramono, Susatyo Adhi