Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding SENDI_U Jurnal Informatika Upgris Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Sugiyamto Sugiyamto, Sugiyamto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Fuzzy Min-Max untuk Proses Pengolahan dalam Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Sesuai Bidang di Unisbank Semarang Sunardi, Sunardi; Listiyono, Hersatoto; Sugiyamto, Sugiyamto
JIU Vol 1, No 2 Desember (2015)
Publisher : JIU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini telah mengembangkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan sebagai alat untuk membantu pengambil keputusan dalam membuat keputusan. Sistem ini memiliki kemampuan untuk kemampuan bidang seleksi untuk staf administrasi. Proses kolom pilihan model menggunakan Fuzzy Inference System (FIS). Sesuai dengan pemilihan tujuan sistem pendukung keputusan yang memberikan alternatif untuk pengambil keputusan (pemimpin), yang didasarkan pada preferensi yang diberikan oleh pengambil keputusan, data yang dihasilkan yang dapat diakses untuk penggunaan pertimbangan lebih lanjut. Karakteristik lain yang dimiliki oleh sistem ini dibangun dengan sistem berbasis web, sehingga sistem dapat diakses oleh pengguna yang memiliki hak akses pada kedua jaringan lokal dan internet.
KLASIFIKASI DOKUMEN PUTUSAN PENGADILAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Zuliarso, Eri; Februarianti, Herny; Sugiyamto, Sugiyamto
Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (188.611 KB)

Abstract

Sistem Informasi Penelusuran Perkara adalah aplikasi berbasis web yang diperuntukan dalam administrasi dan penelusuran terhadap data perkara pengadilan tingkat pertama. layanan informasi berbasis teknologi ini di dalamnya terdapat pencatatan informasi yang sangat lengkap diantaranya . Aplikasi SIPP merupakan bagian dari Sistem Manajemen Informasi di Pengadilan. Hal ini juga bagian dari transparansi terhadap proses peradilan bagi masyarakat umum. Pada metode Support Vector Machine terdapat fungsi kernel yang memetakan data ke ruang vektor yang berdimensi lebih tinggi sehingga kelas dapat dipisahkan secara linear oleh sebuah bidang pemisah. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian yang telah dilakukan pada amar putusan Mahkamah Agung tenang merek dengan menggunakan metode Support Vector Machine ini maka mendapat hasil akurasi sebesar 50%. Dengan hasil akurasi yang cukup tinggi yaitu 50% maka metode Support Vector Machine dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi amar putusan kasasi Mahkamah Agung ditolak atau dikabulkan. Kata Kunci: Support Vector Machine, klasifikasi, amar putusan
ENKRIPSI TEKS DENGAN PENDEKATAN BITSTREAM Rizal, Ansar; Azhari, Andi; Susanto, Arief; Sugiyamto, Sugiyamto; Wahyudi, Eko Nur
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (966.339 KB) | DOI: 10.35315/informatika.v14i2.9224

Abstract

Informasi merupakan aset penting baik itu bagi pemerintah, organisasi swasta, universitas, LSM, atau perorangan. Perkembangan teknologi yang pesat menjadikan informasi semakin penting lagi. Karenanya informasi perlu mendapat pengamanan. Bukan hanya isinya, tetapi saluran atau media yang digunakan untuk penyebaran informasi. Pada penelitian ini pendekaran bitstream digunakan pengaman data teks menggunakan kunci simetris sederhana. Penggunaan operasi XOR dalam penggabungan datastream dan keystream menghasilkan konfusi yang tinggi pada ciphertext. Hasil penelitian menunjukkan terjadinya perubahan yang signifikan pada hasil enkripsi yang ditunjukkan oleh nilai Avalanche effect yang tinggi dan nilai koefesien korelasi yang rendah. Nilai Avalanche effect tertinggi adalah 53.91% dan koefesien korelasi terbaik adalah -0.0094. Hasil ini membuktikan bahwa enkripsi dengan pendekaran bitstream dapat menghasilkan ciphertext yang baik, dimana hasil enkripsi tidak dipengaruhi oleh teks aslinya
Co-Authors Arief Susanto Azhari, Andi Eko Nur Wahyudi Eri Zuliarso Februarianti, Herny Hersatoto Listiyono Rizal, Ansar Sunardi Sunardi