Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) The Indonesian Journal of Computer Science
Mochammad Rochmad, Mochammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI KERUSAKAN PANKREAS MELALUI IRIDOLOGY MENGGUNAKAN METODE BAYES UNTUK PENGENALAN DIABETES MELLITUS Rochmad, Mochammad
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2009): Computatinal
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan perkembangan teknologi yang semakin cepat, sering kali kesehatan menjadi kendala dalam aktifitas sehari - hari. Diabetes mellitus adalah salah satu contoh penyakit yang sangat rawan diderita oleh banyak orang. Banyak macam cara untuk mendeteksi namun banyak yang memerlukan waktu yang lama dan hasil yang kurang efektif. Iridology adalah salah satu alternatif untuk mendapatkan hasil analisa medis yang didasarkan pada chart iridologi. Kondisi yang dideteksi adalah organ pankreas karena diabetes mellitus timbul apabila pankreas mengalami kerusakan. Melalui pengolahan citra maka memudahkan dalam mendiagnosa iris mata seseorang. Tentunya juga memerlukan proses identifikasi yang akurat untuk memberikan hasil keputusan mengenai kondisi pankreas seseorang. Metode identifikasi yang digunakan adalah metode bayes. Kegunaan dari penelitian ini adalah untuk mencari suatu alternatif mendapatkan informasi mengenai diabetes mellitus dari irismata.
Rancang Bangun Alat Ukur Kadar Gula Darah, Kolestrol, dan Asam Urat Non-Invasif Berbasis Internet of Things (IoT) Gusti, Agrippina Waya Rahmaning; Kemalasari; Rochmad, Mochammad; Az Zahro, Fatimah
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3532

Abstract

Diabetes and cardiovascular disease are examples of non-communicable diseases with the highest prevalence. One way to prevent this deadly disease is by carrying out regular health checks. Blood sugar, cholesterol and uric acid level detection devices on the market are invasive, causing discomfort with needles when drawing blood. The aim of this research is to design a tool to measure blood sugar, cholesterol and uric acid levels non-invasively using the MAX30105 sensor. The MAX30105 sensor will read the infrared value on the fingertip which is then converted into a calculation of blood sugar, cholesterol and uric acid values using the linear regression method. This method will compare the IR value from the sensor output with the results of invasive readings of glucose, cholesterol and uric acid levels to form a regression equation. The measurement data will then be sent via WiFi to the application for easy reading. Based on the experimental results, the accuracy value for glucose reading was 91.44%, cholesterol 84.94% and uric acid 84.91%. More sample variations are needed to map variables that can cause errors in reading values. Apart from that, the amount of light and finger placement procedures also need to be considered to get better accuracy.
Co-Authors Az Zahro, Fatimah Gusti, Agrippina Waya Rahmaning Kemalasari