Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.56
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Kaizen : Management Systems and Industrial Engineering Journal Jurnal Media Teknik dan Sistem Industri Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Juminten : Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri Journal of Artificial Intelligence and Digital Business eProceedings of Engineering BEGAWE: Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Business and Management Technology in Society (IJBMTS) KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Nisa Isrofi
Institut Teknologi Telkom Surabaya
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Rancangan Tata Letak Gudang Sparepart Dengan Menggunakan Metode Dedicated Storage Dan Racking System Baroroh, Annisa’ul; Isrofi, Nisa; Nur Rachmanniar, Desita
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Pusaka Putra Perkasa merupakan perusahaan 2PL yang bergerak di bidang jasa pengangkutan bahan cair menggunakan truk tangki. Keberhasilan distribusi bergantung pada kesiapan armada yang didukung oleh ketersediaan sparepart. Kondisi gudang sparepart saat ini menunjukkan beberapa permasalahan, seperti keterbatasan fasilitas penyimpanan, penataan barang yang tidak terstruktur, tumpukan barang tidak sesuai standar, serta akses pengambilan terbatas akibat tata letak kurang optimal. Penelitian sebelumnya tentang tata letak gudang sparepart telah menggunakan metode class-based storage, dedicated storage, dan perancangan rak (racking system), penelitian ini berbeda karena metode dedicated storage dilakukan dengan pengelompokan berdasarkan similarity fungsi dan size. Penelitian ini bertujuan menentukan kebutuhan rak dan palet serta merancang tata letak gudang yang mampu meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas operasional. Metode yang digunakan adalah dedicated storage dengan pengelompokan berdasarkan similarity fungsi dan size, serta analisis kebutuhan area dan desain rak menggunakan AutoCAD. Hasil analisis menunjukkan kebutuhan fasilitas penyimpanan sebanyak 13 rak, 7 palet, 3 container, dan 1 tangga. Perancangan tata letak merekomendasikan dua alternatif layout. Layout I dibuat berdasarkan kesamaan fasilitas penyimpanan, sedangkan Layout II berdasarkan pengelompokan palet dan rak kategori barang baru dan bekas. Layout kedua dinilai paling optimal karena memiliki jarak tempuh pengambilan barang terpendek yakni sebesar 20.834,13 meter per bulan. Kata kunci : Dedicated Storage, Racking System, Layout Gudang
Pembentukan Kelompok Usaha Dan Strategi Branding Untuk Membentuk Identitas Brand Di Daerah Bareng Raya Desita Nur Rachmaniar; Nisa Isrofi; Riris Ainur Rosidah
KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 2 (2023): Juni : Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/kreatif.v3i2.1477

Abstract

MSMEs activities in the COVID-19 pandemic situation are of great hope in helping the recovery of the community's economic system. The partners for this community service activity are MSMEs in the Bareng Raya sub-district of Malang. Based on excavations and interviews, it shows that MSMEs in Bareng Raya are still not effective and efficient, especially in the field of branding, because there is still no organization that oversees them. This has an impact on sales results that are less than optimal. Lack of education regarding proper marketing and branding methods is one of the obstacles to marketing outreach to new customers. The approach method used in this community service is the establishment of a business by holding seminars and discussions regarding strategies related to forming business groups and discussion methods regarding possible obstacles. The proposed method is a branding strategy. The science and technology applied to partners includes knowledge of branding strategies to help support the marketing of the Bareng Raya MSMEs business group. In addition, the formation of the Bareng Raya business group will produce output in the form of organizational structure and branding, which are expected to help increase sales.
Analisis Optimalisasi Biaya Persediaan Multi-Item Single Supplier dengan Kendala Kapasitas Gudang Terbatas Isrofi, Nisa; Utami, Ni Made Cyntia
Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/factory.v4i2.1317

Abstract

Pengendalian persediaan sangat krusial untuk menjaga kelancaran operasional perusahaan, kepuasan pelanggan dan efisiensi biaya. Banyak perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola banyak item yang bersumber dari satu pemasok, khususnya ketika terbatasnya kapasitas penyimpanan. Hampir semua perusahaan mengelola lebih dari satu jenis item dari satu pemasok saja agar memperoleh efisiensi pesanan terpusat. Namun, hal ini menimbulkan tantangan dalam menentukan kuantitas pemesanan optimal dan menjaga tingkat layanan tanpa melebihi batas Gudang. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan sistem persediaan multiitem single supplier dengan kendala keterbatasan luas gudang, sehingga diperoleh kebijakan optimal karena metode tersebut dapat menurunkan total biaya persediaan lebih dari 30%. Penelitian ini menggunakan pendekatan komparatif dengan 4 skenario (EOQ; EOQ kendala luas Gudang; Model Inventory Multi Item; Model EOQ dengan Metode Multi Item Single Supplier dan luas kebutuhan yang dibutuhkan) dengan tujuan menganalisis dan membandingkan beberapa model pengelolaan persediaan dengan mempertimbangkan kendala-kendala nyata seperti luas gudang dan kebijakan pemesanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap pendekatan memiliki keunggulan dan keterbatasannya masing-masing. Skenario 1 menunjukkan efisiensi biaya tertinggi namun tidak dapat diterapkan karena kebutuhan ruang yang melebihi kapasitas gudang. Skenario 2 berhasil menekan kebutuhan ruang hingga di bawah batas maksimum, tetapi menyebabkan lonjakan biaya yang signifikan. Skenario 3 menawarkan efisiensi biaya yang lebih baik dibanding skenario 2, namun masih belum feasible karena kebutuhan ruang yang besar. Sementara itu, Skenario 4 yang mengintegrasikan pendekatan multi-item single supplier dengan kendala ruang terbukti menjadi solusi paling seimbang, karena mampu memenuhi batasan fisik gudang sekaligus mempertahankan efisiensi logistik. Skenario 4 direkomendasikan sebagai model yang paling realistis dan aplikatif untuk diterapkan dalam pengelolaan persediaan di Gudang Material 2.
Transformasi Digital Melalui Pelatihan Odoo ERP sebagai Sistem Manajemen Bisnis Terpadu Isrofi, Nisa; Erly Ekayanti Rosyida; Rizky Fenaldo Maulana
Nusantara: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): Februari: NUSANTARA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/nusantara.v6i1.7859

Abstract

Odoo training at PT Tamaddun Inti Perkasa aims to improve existing business processes within the company through process integration, data transparency, and operational efficiency. Odoo implementation can improve the Company's operational efficiency and also increase HR capacity through mentoring and training to acquire digital skills relevant to the development of Industry 4.0. The training was conducted through participatory practices to improve digital skills through real company data. The training stages included identifying company problems, general socialization of Odoo usage, training, mentoring, evaluation, and feedback. The training participants consisted of 9 people from several departments and was held on December 8, 2025. A pre-training questionnaire proved that the company's employees are aware of the importance of integrated data management. This training activity successfully improved digital competency through the use of Odoo and respondents agreed that using Odoo can help simplify their work. The use of a flexible integrated system according to company needs such as Odoo is one solution. The use of six modules: Manufacturing, Inventory, Sales, Purchasing, Accounting, and Point of Sales (POS) is considered very important and must be understood by the company as a starting point for further development.
Pengembangan Dashboard Prediksi Permintaan Berbasis SARIMAX-XGBoost untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Rosyida, Erly Ekayanti; Isrofi, Nisa; Puteri , Regita Permata; Asy’ari, Lathifa Puteri; Tanasa, Maria Faulina Puteri; Simatupang, Agustina Marito; Rexana, Inez
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5261

Abstract

Peramalan permintaan yang akurat merupakan elemen penting dalam mendukung analisis dan perencanaan operasional, khususnya pada industri makanan yang memiliki karakteristik permintaan fluktuatif serta dipengaruhi faktor eksternal seperti harga dan promosi. Pendekatan peramalan konvensional yang hanya mengandalkan data historis seringkali belum mampu menangkap kompleksitas pola permintaan secara optimal, terutama ketika permintaan dipengaruhi kombinasi faktor musiman, tren jangka menengah, serta variabel eksternal yang bersifat dinamis. Kondisi ini mendorong perlunya pengembangan pendekatan peramalan yang lebih adaptif dan komprehensif dengan memanfaatkan integrasi metode statistik dan machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi permintaan berbasis integrasi metode statistik dan machine learning serta menyajikan hasilnya dalam dashboard visualisasi yang informatif. Metode Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (SARIMAX) digunakan untuk memodelkan pola tren dan musiman pada data deret waktu, algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) diterapkan untuk menangkap hubungan nonlinier dan interaksi kompleks antarvariabel. Data yang digunakan berupa data permintaan bulanan dilengkapi variabel harga dan promosi sebagai variabel eksogen. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost menghasilkan akurasi yang lebih baik dibandingkan SARIMAX, sementara model hybrid SARIMAX–XGBoost memberikan kinerja terbaik dengan nilai MAPE sebesar 4,61%. Selanjutnya, hasil prediksi divisualisasikan dalam dashboard prediksi permintaan menggunakan Google Looker Studio untuk memudahkan analisis pola permintaan, perbandingan hasil prediksi antar model, serta interpretasi pengaruh variabel harga dan promosi. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan pendekatan prediksi permintaan terintegrasi dan penyajian visualisasi prediktif sebagai alat bantu analisis berbasis data.
Co-Authors Adiputra, Dimas Annisa'ul Baroroh Asy’ari, Lathifa Puteri Baroroh, Annisa’ul Ceria Farela Mada Tantrika Desita Nur Rachmaniar Erly Ekayanti Rosyida Fauzi, Muhammad Dzulfikar Granita Hajar Ishardita Pambudi Tama Iwan Vanany Lora Khaula Amifia Meilanitasari, Prita Mochamad Nizar Palefi Ma’ady Mohammad Jufriyanto Ni Made Cyntia Utami, Ni Made Cyntia Nicko Nur Rakhmaddian, Nicko Nur Nur Rachmanniar, Desita Puteri , Regita Permata Rexana, Inez Rifky Maulana Yusron Riris Ainur Rosidah Rizky Fenaldo Maulana Satria Fajar Rachmadianto Shinvalraus Sains Raihan Kanzu Simatupang, Agustina Marito Tanasa, Maria Faulina Puteri Yulia Nur Ainiyah