Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
M. Taofik Chulkamdi, M. Taofik
Program Magister Teknik Elektro Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya
Computer Science & IT

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN E-KATALOG CY VAPOR BLITAR MENGGUNAKAN METODE BOYER MOORE BERBASIS WEB Adi Pratama, Koko Candra; Kartika, Kurnia P.; Chulkamdi, M. Taofik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.4153

Abstract

Sistem informasi katalog atas Cy Vapor Blitar masih secara manual sama bertanya keatas vaporista (penjaga toko vapor) melalui media social. hal ini menyebabkan sering telat di dalam membalas chat atas media social diLantarankan vaporista jua harus melayani pelanggan yang berada di toko fisik terkian dahulu. Perancangan E-Katalog sama menggunakan algoritma search Boyer Moore atas data bertarger akan mendukung operasi search menjadi kian cepat, ada Algoritma Boyer Moore pencocokan karakter dari kiri ke kanan beserta ada tiga tahapan operasi. Pertama-tama memperoleh ukuran Occurence Heuristic yang dihasilkan dari prosedur preBmBc, kemudian memperoleh ukuran Match Heuristic dari operasi preBmGs, kemudian ukuran maksimal Occurence Heuristic beserta Match Heuristic akan dipakai akan loncatan pergeseran atas pencocokan karakter Boyer Moore. Hasil percobaan sebanyak 5 kali akan search Lima kata mendapatkan rata-rata akurasi sejumlah 100% sama waktu sejumlah 0.00015 detik
PERANCANGAN APLIKASI BANK SOAL BERBASIS WEBSITE DENGAN ALGORITMA FISHER YATES SHUFFLE DAN COSINE SIMILARITY (STUDI KASUS DI SMK INDRAPRASTA WLINGI) Qhorifadillah, Utdya; Lestari, Sri; Chulkamdi, M. Taofik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4232

Abstract

Ujian merupakan salah satu proses yang biasa dilakukan guna mengevaluasi pembelajaran. Seiring berkembangnya teknologi, ujian bias dilaukan secara online maupun CBT. Kedua metode tersebut masih memiliki kekurangan karena CBT biasanya menyebabkan kesamaan soal pada tiap peserta. Salah satu alternatif guna meminimalisir masalah yang timbul terkait efisiensi pelaksanaan. ujian dan kesamaan soal, maka dibuat aplikasi ujian berbasis website dan diterapkanlan algoritma Fisher Yates Shuffle dan Cosine Smiliarity. Uji blackbox untuk aplikasi bank soal dengan algoritma Fisher Yates Shuffle dan Cosine Smiliarity ini secara keseluruhan menunjukkan angka 100% yang berarti aplikasi dapat berjalan dengan normal pada tombol-tombol yang digunakan sebagaimana fungsinya. Aplikasi ini diujicobakan kepada 2 Validator dari SMK Indraprasta Wlingi. Dari hasil uji beta angket yang telah diberikan kepada responden, nilai yang dihasilkan adalah 77,5%. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi yang diarancang dapat digunakan dan diterima dengan baik oleh responden. Aplikasi ini diujicobakan kepada 4 calon pengguna dari SMK Indraprasta Wlingi. Dari hasil uji beta angket yang telah diberikan kepada responden, nilai yang dihasilkan adalah 84,5%. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi yang diarancang dapat digunakan dan diterima dengan baik oleh responden.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS RUMAH WAJIB PAJAK BUMI DAN BANGUNAN MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE: Studi Kasus: Kantor Desa Sumberjo Sutojayan Dwi Oktavianto, Ananda; Pandu Kusuma, Abdi; Chulkamdi, M. Taofik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5338

Abstract

Pemungutan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di desa Sumberjo, Sutojayan yang selama ini dilakukan masih mempunyai banyak kendala yaitu nama dan alamat Wajib Pajak (WP) tidak sesuai dengan SPPT, tidak ada informasi jarak dari kantor desa ke rumah WP, belum ada dokumentasi berupa gambar rumah WP, belum ada rute dari perjalanan ke rumah WP, dan masyarakat belum tahu statusnya sebagai WP sudah lunas atau belum dalam pembayaran PBB. Tujuan penelitian ini menghasilkan sistem informasi geografis berbasis web mengenai informasi WP dan lokasi rumah WP. Informasi dalam bentuk mapbox memberikan kemudahan kepada pegawai pemungut pajak dan WP dalam mencari informasi lokasi rumah WP serta status pembayaran WP. Metode pengembangan sistem perangkat lunak menggunakan metode euclidean distance. Euclidean distance adalah perhitungan jarak dari 2 buah titik dalam Euclidean space. Metode penelitian menggunakan Research and Development (RnD) model waterfall. Pengujian aplikasi yang digunakan adalah pengujian alpha testing dan beta testing. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah informasi nama, alamat, gambar, rute perjalanan, status pembayaran, jarak terdekat rumah WP dari kantor desa dan pengujian alpha testing yaitu pengujian secara blackbox testing sebesar 93,75% dan whitebox testing termasuk a simple procedure dengan resk low. Beta testing yang yang dihasilkan adalah sebesar 69,4%.
PEMILIHAN JENIS BIBIT PADI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Afan Saputra, Ardi; Lestanti, Sri; Chulkamdi, M. Taofik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6829

Abstract

UD. Bolo Tani adalah bidang dunia usaha yang memperjual belikan berbagai jenis padi, permasalahan disini adalah sedikit kurangnya pengetahuan tentang bibit padi yang unggul dikarenakan petani daerah setempat Sebagian masih menggunakan sistem konvesional. Sehingga dibutuhkan penegetahuan lebih dari petani agar dapat memilih jenis bibit padi yang unggul sehingga dapat mendapatkan hasil yang melimpah. Penelitian ini bertujuan unutuk mendapatkan suatu keputusan terbaik dari berbagai jenis bibit padi dengan menetukan kriteria-kriteria jenis bibit padi kualitas terbaik dan bagaimana menerapkan Metode ke dalam sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menetukan kualitas bibit padi untuk dapat dapat membantu para petani dalam menentukan kualitas jenis padi. Berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan yaitu hasil panen, musim tanam, tahan hama, tekstur nasi. Untuk pengujian seberapa baik akurasi system dengan menggunakan Confusion Matrix. Hasil akhir dari penelitian ini adalah perangkingan dari beberapa jenis bibit padi unggul yang akan dipilih yang paling terbaik. dan telah diuji coba perhitungan sistem menggunakan metode TOPSIS menghasilkan akurasi sebesar 85% dari 10 data jenis bibit padi calon setelah dibandingkan dengan perhitungan manual yang menunjukkan layak dipergunakan metode ini untuk menentukan suatu keputusan.
IMPLEMENTASI METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENGGUNAAN BAHAN PRODUKSI ROTI DAN KUE: STUDI KASUS : CV. DEA CAKE AND BAKERY Dwi Laksono, Idam; Hartami Santi, Indyah; Chulkamdi, M. Taofik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7780

Abstract

Perusahaan Cv. Dea Cake And Bakery merupakan salah satu perusahaan di bidang produksi makanan yang berfokus pada penjualan roti dan kue. Perusahaan ini dalam mengelola bahan produksi masih terdapat kendala saat memprediksi tingkat penggunaan bahan baku produksi. Kendala tersebut dapat berdampak signifikan bagi CV. Dea Cake And Bakery, seperti kurangnya ketersediaan barang yang mengakibatkan terganggunya produksi dan kelebihan barang produksi yang berpotensi menyebabkan pemborosan dan kedaluarsa. Sehingga diperlukan sistem prediksi yang lebih canggih dan efektif. Sistem tersebut dapat dibuat dengan methode Single Exponential Smoothing. Metode Single Exponential Smoothing adalah salah satu metode peramalan yang umum digunakan dalam analisis time series. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi metode Single Exponential Smoothing memberikan prediksi terhadap tingkat penggunaan bahan produksi roti dan kue di CV. Dea Cake And Bakery pada bulan juni 2023. Dari total 103 bahan, prediksi terbaik terdapat pada bahan Mentega Spreadable merek Simas yang berjumlah 146 bahan, Keju padat merek Wincheez yang berjumlah 208 bahan. Jumlah ramalan kedua bahan tersebut sama persis dengan data actual bulan Juni. Untuk pengujian akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Eror (MAPE) dari setiap bahan produksi roti dan kue memiliki rata rata 0,059%.
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELITUS: STUDI KASUS : WARGA DESA JATITENGAH Dwi Fasnuari, Happy Andrian; Yuana, Haris; Chulkamdi, M. Taofik
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 16 No 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v16i2.2445

Abstract

Diabetes is a disease characterized by high levels of sugar in the blood which causes this disease to be very dangerous. If diabetes is not controlled properly it will lead to death. The death rate due to diabetes mellitus is relatively high because the patient does not feel the symptoms of diabetes or does not understand the characteristics of diabetes. To determine a person suffering from diabetes mellitus, several medical tests are needed so that the diagnostic results can be guaranteed authenticity and the clinical trial process certainly takes a long time. long. Based on these problems, a program for the classification of diabetes mellitus was made using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The KNN algorithm is a method for classifying new objects based on training data that has the closest neighbor to the object. This study uses 8 variables, namely easy thirst, weight loss despite regular food consumption, high blood pressure, there is a history of diabetes in the family, wounds that are difficult to heal, frequent urination at night, results of blood sugar checks and age. The data used are 108 training data and 27 testing data resulting in 93% accuracy at K=9, 100% precision, 60% recall and 75% F1-Score. With an accuracy rate of 93%, this study is considered to have succeeded in applying the KNN method to classify diabetes mellitus.
ENERAPAN FORWARD CHAINING SEBAGAI IDENTIFIKASI DAMPAK NEGATIF KECANDUAN GAME ONLINE PADA KESEHATAN MENTAL DAN PERILAKU REMAJA Sadza Wardani, Farisa; Lestanti, Sri; Chulkamdi, M. Taofik
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 16 No 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v16i2.2459

Abstract

The development of increasingly sophisticated technology provides changes in the form of human activity, one of which is the type of game. With the advent of audio-visual games that can be accessed via the internet. Known by the name of online games. Playing online games with a high level of intensity can have a positive or negative impact. The risk of dependence that can arise from online game addiction can cause mental health problems and behavioral changes that can occur in adolescents. So it is necessary to identify based on the habit of playing online games in adolescents. From solving these problems, an expert system was created to see whether the habits of playing online games by teenagers affected their mental health and behavior. The forward chaining method is used for the inference engine on the expert system to process data from interviews with experts in the field of psychology, there are 17 symptoms in the form of addiction disorders based on aspects of health, psychological, academic, social and financial aspects. Based on the results of the analysis, expert system testing was carried out using verification and validation tests by testing the rules compiled based on the forward chaining method as many as 39 data, the verification test produced results that matched the rules compiled with the results from expert experts and the system validation test resulted in a percentage of 94 %. So based on the research that has been done, the forward chaining method can be used in determining the diagnosis of the negative impact of online game addiction on mental health and adolescent behavior.
Co-Authors Adi Pratama, Koko Candra Afan Saputra, Ardi Dwi Fasnuari, Happy Andrian Dwi Laksono, Idam Dwi Oktavianto, Ananda Hartami Santi, Indyah Kartika, Kurnia P. Lestanti, Sri Pandu Kusuma, Abdi Qhorifadillah, Utdya Sadza Wardani, Farisa Sri Lestari Yuana, Haris