Articles
<![CDATA[APLIKASI PREDIKSI JANGKA PENDEK HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN METODE ARIMA ]]>
<![CDATA[Pradana, Nur Fitrian Bintang]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 3 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i3.3128
<![CDATA[Bitcoin merupakan mata uang digital yang sekarang paling banyak digunakan. Perubahan harga yang sewaktu-waktu dapat berubah membuat pengguna bitcoin harus teliti ketika melakukan penukaran. Kepopuleran bitcoin terus meningkat dan menjadi aset untuk investasi bagi para penggunanya. Untuk mengatasi perubahan harga yang tidak menentu maka dibutuhkan sebuah aplikasi prediksi harga bitcoin untuk membantu para penggunanya dalam memprediksi harga bitcoin kedepannya. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang mampu menghasilkan tingkat akurasi tinggi dalam prediksi jangka pendek. Metode ini mengabaikan variabel independen dalam membuat prediksi, sehingga cocok untuk data statistik saling terhubung serta memiliki beberapa asumsi yang harus dipenuhi seperti autokorelasi, trend, maupun musiman. Evaluasi hasil prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menujukkan bahwa model ARIMA (3,1,3) menghasilkan prediksi dengan nilai MAPE terkecil daripada kandidat model lainnya. Rata-rata nilai MAPE yang dihasilkan adalah sebesar 0,84 dan rentang nilai 1,34 untuk prediksi hari pertama dan 0,98 untuk prediksi hari ketujuh. Dengan demikian model ARIMA (3,1,3) mampu menghasilkan prediksi dengan akurasi yang baik dan layak untuk digunakan sebagai metode prediksi bitcoin untuk satu sampai tujuh hari kedepan.]]>
<![CDATA[PENENTUAN TARIF JASA LUKIS DENGAN MENERAPKAN METODE ANALYTICAL HIEARARCHY PROCESS ]]>
<![CDATA[Rian wahyu noviantoro]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Mnemonic Vol 3 No 2 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v3i2.2793
<![CDATA[Pelukis foto merupakan pelaku usaha yang bergerak dibidang jasa lukis dengan foto sebagai objeknya, tarif yang ditawarkanpun beragam sesuai dengan jenis lukisan yang dipesan, perbedaan jenis ini menjadikan pelukis/seniman harus lebih teliti terhadap tarif yang ditawarkan. Namun didalam sebuah komunitas kerap kali terdapat persaingan harga yang terlalu mencolok diantara anggotanya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu para pelukis yang tergabung dalam komunitas lukis BlitArt memutuskan tarif terendah dengan kriteria yang ada, sesuai dengan kesepakatan yang telah disetujui oleh masing – masing anggota komunitas yaitu ukuran kertas, jumlah objek (kepala), tingkat kerumitan dan jenis lukisan. Metode yang akan digunakan pada penelitian ini adalah Research and development sebagai metode pengembangan sistem dan metode Analitycal Hieararchy Process (AHP). Data alternatif yang digunakan pada penilitian ini adalah 15 lukisan yang sering dipesan oleh pelanggan dengan persentase kesalahan sebesar 25% dimana tarif tersebut memiliki selisih harga lebih rendah Rp 25.000 dari tarif yang dietetapkan saat ini. Sistem yang telah selesai dibuat kemudian diuji dengan metode blackbox testing untuk menguji fungsionalitas tombol dan fitur pada aplikasi dengan perolehan nilai sebesar 100%, dilanjut dengan pengujian logika sistem menggunakan meode whitebox testing dan mendapatkan nilai yang sama dari tiga tahapan penggujian yaitu 7 dimana nilai 7 ini menunjukan bahwa aplikasi memiliki algoritma yang terstruktur, kode ditulis dengan baik, memiliki kemampuan pengetesan tinggi, kemudian rancangan sistem membutuhkan biaya dan usaha yang rendah.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENILAIAN JAWABAN ESAI OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE SYNONYM RECOGNITION DAN COSINE SIMILARITY BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Imam Mufiid]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Kholila, Ni’ma]]>
<![CDATA[ Jurnal Mnemonic Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v4i2.4067
<![CDATA[Examination is one of the evaluation tools in the teaching and learning process to determine the quality of student learning. But on the other hand, the exam is an additional activity that must be carried out by the teacher, especially in the correction process, because it takes a lot of time to match the results of the answers of different students, especially on questions with essay types. Therefore, a system is needed that is used to automatically correct student answers which is expected to help teachers to correct answers to essay questions quickly and easily. The method used in this research is a development method with a prototype model as a system development method and the Cosine Similarity and Synonym Recognition method. The test data used in this study were 116 student answers. The result of this research is a system that utilizes the Cosine Similarity and Synonym Recognition methods and has been tested using the RMSE accuracy test with several stages. The results of the RMSE test have a fairly high error value because there are student answers that are not similar to the answer key but the actual value gets a good score, there are students' answers that are typos, and there is a process that causes some terms or words to be missing, because the term it is included in the stopword list in the filtering process.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN WEB PORTAL PEMBELAJARAN HADITS ARBA’IN NAWAWI SEBAGAI MEDIA PENUNJANG PEMBELAJARAN SANTRI ]]>
<![CDATA[Yulianti]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Kholila, Ni'ma]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.4112
<![CDATA[Teknologi menjadi salah hal yang mempengaruhi kehidupan manusia saat ini, karena teknologi mempermudah aktivitas manusia terlebih pada masa pandemi Covid-19 ini. Pembelajaran yang kurang baik dan kurang efektif merupakan salah satu masalah yang dihadapi pada masa pandemi ini, terutama pembelajaran para santri, karena dikhawatirkan salah pemahaman dalam mempelajari. Berdasarkan hal ini maka perlu dibuat sebuah web portal pembelajaran Hadits Arba’in Nawawi yang dapat mempermudah santri dalam mempelajari hadits pada masa Covid-19 ini. Penelitian ini merancang aplikasi pembelajaran hadits berbasis web yang dapat membantu para santri dalam mempelajari hadits meskipun tidak melakukan pembelajaran secara langsung. Pada aplikasi ini dilengkapi dengan fitur-fitur seperti audio hadits, pencarian hadits, dan juga latihan soal. Pada fitur pencarian hadits menerapkan algoritma Knuth-Morris-Pratt yang dapat menemukan kata-kata dalam hadits dengan mudah. Hasil dari penelitian ini ialah aplikasi pembelajaran hadits Arba’in Nawawi berbasis web yang dapat menjadi penunjang pembelajaran santri pada masa Covid-19 ini. Uji kelayakan aplikasi pada penelitian ini menggunakan pengujian Blackbox dan menghasilkan presentase kesesuaian sebesar 100% dan hasil pengujian terhadap pengguna dan pakar materi mendapatkan hasil presentase setuju sebesar 45% dan sangat setuju sebesar 55% yang berarti dengan adanya aplikasi pembelajaran ini dapat membantu menunjang pembelajaran santri.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE WEIGHT PRODUCT BERBASIS WEBSITE UNTUK REKOMENDASI BENTUK STEMPEL RUNAFLEK (Studi Kasus: Toko Stempel Rahmad Jaya Dusun Jiwut Kecamatan Nglegok Kabupaten Blitar) ]]>
<![CDATA[Nuril, Irviana]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Kirom, Sabitul]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.4113
<![CDATA[Stempel merupakan sebuah kerajinan tangan yang terbuat dari kayu waru dan ada juga yang terbuat dari plastik. Berdasarkan survei lapangan didapatkan hasil bahwa di daerah Desa Jiwut kebanyakan berprofesi sebagai pengrajin stempel runaflek, sehingga peneliti akan membuat sistem tentang kendala dalam penjualan stempel di Toko yang dipilih. Toko stempel runaflek ini terdapat beberapa kendala yang dihadapi khususnya dalam pemilihan bentuk dan ukuran stempel. Di toko stempel runaflek ini tidak terdapat sistem atau aplikasi untuk merekomendasikan bentuk dan ukuran sebuah stempel. Cara ini membutuhkan waktu relatif lama. Maka dari itu, perusahaan stempel ini membutuhkan suatu aplikasi pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan bentuk dan ukuran stempel berdasarkan kriteria dari customer sehingga dapat membantu sistem kerja pada perusahaan stempel runaflek agar lebih efektif. Aplikasi yang dibuat menggunakan metode Weight Product berbasis website. Pada metode ini ada berbagai alur yang harus dihitung sebelum menyimpulkan hasil perangkingan dengan benar, yaitu menentukan beberapa bobot kriteria, setelah itu membuat aplikasi dengan menggunakan framework codeigniter. Hasil penelitian kemudian diuji menggunakan metode Blackbox Testing. Selanjutnya dilakukan pengujian aplikasi terhadap pengguna dan 2 Dosen Teknik Informatika. Pada pengujian Blacbox Testing menghasilkan angka 100%. Selanjutnya hasil pengujian terhadap pengguna dan 2 dosen Teknik Informatika menghasilkan hasil presentase 50% yang berarti netral dan 40% yang berarti setuju.]]>
<![CDATA[- PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN OBAT PERTANIAN PADA UD FAJAR TANI DENGAN METODE FORWARD CHAINING ]]>
<![CDATA[David Saputra, Ricko]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Fanny Hebrasianto Permadi, Dimas]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.4140
<![CDATA[UD Fajar Tani merupakan salah satu toko pertanian yang berada di desa pandanarum, Toko tersebut menjual berbagai jenis obat pertanian, Saat ini penjualan obat pertanian semakin meningkat dikarenakan hama dan penyakit pada tanaman yang sangat cepat penyebaran dan pertumbuhannya. Namun penjualan pada toko tersebut mengalami permasalahan pada proses pencarian obat yang sesuai dengan hama dan penyakit pada tanaman dikarenakan jenis obat yang sangat banyak.Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu dalam penjualan serta dapat menentukan hasil dari masalah yang ada untuk mengetahui jenis obat yang cocok untuk hama dan penyakit yang dialami. Pembuatan aplikasi tersebut menggunakan metode Forward Chaining. Hasil dari pemanfaatan metode tersebut dan berdasarkan pengujian menggunakan Black Box testing mendapatkan hasil nilai yang sangat baik yaitu sebesar 96.7%. Dan 100% untuk hasil dari pengujian validasi yang dilakukan oleh 8 sample. Sehingga dengan dibuatnya aplikasi tersebut dapat mempermudah dan membantu pemilik toko dalam mencari obat yang cocok dengan hama yang dialami pembeli.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGELOLAAN SURAT KELUAR MENGGUNAKAN SEQUENTIAL SEARCH DAN SELECTION SORT PADA KPU KOTA BLITAR ]]>
<![CDATA[Haming, Nilal]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Nur Budiman, Saiful]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i1.4291
<![CDATA[Penggunaan sistem informasi bisa mencakup berbagai hal termasuk sebagai media inventaris kantor agar pekerjaan semakin mudah dan cepat. Kantor Komisi Pemilihan Umum (KPU) sangat membutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu menyelesaikan pekerjaan menyangkut persuratan terutama surat keluar karena Bagian Umum di KPU Kota Blitar mengalami kendala dalam melakukan penomoran surat, pemilihan lokasi penyimpanan dokumen, permintaan persetujuan atasan dan penyisipan tanda tangan digital masih dilakukan secara manual. Karena selama ini Kantor KPU Kota Blitar tidak pernah dilakukan proses sorting dan searching dokumen secara otomatis maka perlu diadakan pembangunan sistem informasi pengarsipan surat keluar yang dapat melakukan pembuatan, penyuntingan, penghapusan dan penyimpanan surat secara elektonik. Aplikasi pengelola surat keluar menggunakan sequential search dan selection sort pada KPU Kota Blitar bisa dibuat dengan menerapkan alur Software Development Life Cycle (SDLC) yang diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman web pada framework Laravel. Konversi file dari tampilan web menjadi DOCX dapat dilakukan dengan pemformatan file menggunakan library yang ada dalam Laravel. Secara umum Aplikasi yang dibuat sudah memenuhi kebutuhan fungsional yang telah di desain meliputi kelola surat perintah, kelola surat undangan, minta persetujuan, memberi persetujuan dan kelola user. Metode selection sort telah diuji melalui pengoperasian langsung dari aplikasi dan bisa menghasilkan sorting yang baik dengan total 6 proses dan lebih mempercepat komputasi disbanding metode bubble sort yang menghasilkan 9 proses. Begitu juga dengan pengujian metode sequential search yang menghasilkan 4 proses komputasi dibanding binary search yang menghasilkan 11 proses komputasi dengan data yang sama. Pengujian Black Box juga diterapkan dengan hasil yang sangat baik yaitu mencapai 95% untuk kesesuaian dan 90% untuk tingkat kenormalan aplikasi]]>
<![CDATA[APLIKASI PREDIKSI STOK POPOK BAYI BERBASIS WEB DENGAN METODE TREND MOMENT ]]>
<![CDATA[Budiana, Hernik Diah]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Nur Budiman, Saiful]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i1.4362
<![CDATA[Sinar Makmur Supermarkets so far in determining the number of goods to be ordered to distributors still rely on intuition and work experience of employees, so there must be an application that can predict stock of goods. The method that can assist business owners in managing stock in stores is the forecasting method or prediction using the Trend Moment algorithm. This research includes development research using Trend Moment as an application development algorithm. The results of the Black Box test state that the functional requirements of the applications made can function properly with the results of application suitability of 95.83% and the normal level of 89.17% while the MAPE test results for baby diapers with types S40, M36, L32, XL28 and XXL24 respectively were 0.258%, 0.495%, 0.385%, 0.175% and 0.321%.]]>
<![CDATA[APPLICATION OF SENTIMENT CLASSIFICATION ON SMARTPHONE REVIEWS ON WEB-BASED ONLINE BUYING SITES USING NAIVE BAYES WITH TF-IDF ]]>
<![CDATA[Karisma, Risky]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Chulkamdi, M.Taofik]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i1.4365
<![CDATA[Consumer satisfaction can be seen through the product review column and everyone is free to see it, but the problem that occurs is that limited human resources make business owners and prospective smartphone product buyers unable to read all the reviews in a short time. For that we need a method that can assess these reviews automatically. The solution to overcome the limitations in assessing review data is to use machine learning because it produces analysis with a statistical basis with a fairly reliable algorithm with high accuracy that can be used to classify sentiment analysis on smartphone product reviews called Naive Bayes. Web-based classification applications using Naïve Bayes can be made through 5 stages of SDLC written into source code using the web programming language on the Laravel Framework. Before doing the classification, each word in the review data was first given a weight using TF-IDF and all words were successfully weighted and then stored in the database. The results of testing the accuracy of the application achieve very good results, namely 93% and the results of precision and recall which reach numbers above 85% indicate that the Naive Bayes algorithm is functioning well in the application.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM SELEKSI PENJURUSAN CALON PESERTA DIDIK BARU DI SMAK DIPONEGORO BLITAR ]]>
<![CDATA[Karina, Refani Puspa]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Febrinita, Filda]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5630
<![CDATA[Keputusan merupakan suatu hal yang sangat berpengaruh dalam proses menghadapi alternatif yag dipilih. Berbagai kendala dalam memilih penjurusan yang sesuai dengan kriteria memang cukup membingungkan. Salah satu kendala dalam memilih penjurusan adalah calon peserta didik baru tidak mengikuti minat dan kemampuannya, justru mengikuti pilihan teman-temannya. Tujuan penelitian ini untuk menentukan konsentrasi penjurusan yang akan diambil oleh calon peserta didik baru dengan menggunakan algoritma Apriori. Algoritma Apriori digunakan untuk menentukan seleksi penjurusan calon peserta didik baru berdasarkan nilai rata-rata mata pelajaran pilihan penjurusan. Dari 79 data calon peserta didik baru, dengan nilai minimum support sebesar 0,45 dan minimum confidence sebesar 0.85 dikarenakan pwngkaji sudah melakukan pergeseran nilai sebelumnya, dan dengan minimum support dan minimum confidence sebelumnya didapatkan frequent itemset yang selanjutnya diuji keakuratannya. Didapatkan hasil pengujian menggunakan lift ratio dengan nilai 1.09, setelah dihitung nilai dari pengujian lift tersebut dapat dinyatakan akurat untuk melakukan rekomendasi penjurusan. Nilai lift ratio 1,09 menghasilkan korelasi positif dimana dari 79 pendaftar, 46% didalamnya direkomendasikan masuk ke dalam penjurusan IPA dan IPS, sehingga penggunaan algoritma apriori dapat dinyatakan valid dan akurat.]]>
