Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Al-Mazaahib: Jurnal Perbandingan Hukum
Sehabudin Sehabudin, Sehabudin
Kantor Bahasa Provinsi Banten, Jalan Raya Bhayangkara 129 Cipocok Jaya, Serang Banten
Religion Humanities Computer Science & IT Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENCATATAN PERKAWINAN DALAM KITAB FIKIH DAN UNDANG UNDANG NOMOR 1 TAHUN 1974 TENTANG PERKAWINAN (PERSPEKTIF MAQA Sehabudin, Sehabudin
Al-Mazaahib: Jurnal Perbandingan Hukum Vol. 2 No. 1 (2014): Al-Mazaahib
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.383 KB) | DOI: 10.14421/al-mazaahib.v2i1.1366

Abstract

In order to regulating marriage practices under the hand (Sirri) inIndonesia, the government requires the marriage of two terms: first,materil conditions, namely the conditions that are attached to each ruleof marriage, whether arranged in fiqh or set forth in the statutory.Second, the administrative conditions, namely the conditions relatingto the registration of marriage. Registration of marriage was arrangedin article 2 paragraph (2) of Indonesian Marriage Law No. 1/1974,while the registration procedures of marriage was arranged in GovernmentRegulation No. 9/1975. Regulation of registration of marriage has causedcontroversy among legal experts in Indonesia. This controversy causedby the interpretation of article 2 paragraph (1) and (2) of IndonesianMarriage Law, on the other hand, due to different interpretations of theconcept walimah and Surat al-Baqarah (2): 282. Based on the analysisof Maqasid ash-Shari’ah, registration of marriage that written in thebook of fiqh implicitly, while the UUP written explicitly, is very suitablefor the purpose of Islamic Shari’ah, because it can preserve and protectreligion, life, intellect, lineage and property before the law. Thus, thebenefit of the household (family harmony and eternal) can be achieved.
PENINGKATAN MODEL KLASIFIKASI SENTIMEN PUBLIK DI YOUTUBE CNBC INDONESIA TERHADAP MOBIL LISTRIK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VEKTOR MACHINE Sehabudin, Sehabudin; Irma Purnamasari, Ade; Bahtiar, Agus; Wahyudin, Edi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14184

Abstract

Pertumbuhan teknologi kendaraan listrik di Indonesia memicu beragam opini publik, khususnya di platform media sosial seperti YouTube. CNBC Indonesia, sebagai salah satu sumber informasi terpercaya, sering menjadi pusat diskusi terkait isu ini. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan model klasifikasi sentimen publik terhadap kendaraan listrik menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), yang dikenal memiliki performa unggul dalam klasifikasi berbasis teks. Data penelitian berupa komentar publik dari kanal YouTube CNBC Indonesia yang dikumpulkan dari video-video bertema kendaraan listrik selama periode tertentu. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data seperti tokenisasi, penghapusan stopwords, stemming, pembobotan dengan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan implementasi algoritma SVM untuk klasifikasi sentimen menjadi positif dan negatif. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, serta membandingkan hasilnya dengan algoritma lain seperti Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa terbaik dengan akurasi mencapai 93% dan F1-score yang konsisten tinggi. Sebagian besar sentimen publik terhadap kendaraan listrik bersifat negatif, meskipun terdapat kritik terkait infrastruktur dan biaya yang masih menjadi tantangan. Keberhasilan algoritma SVM menunjukkan potensinya untuk analisis teks yang lebih kompleks di masa depan, meskipun penelitian ini menghadapi tantangan seperti bias data dan perlunya memperluas dataset.
Co-Authors Irma Purnamasari, Ade Wahyudin, Edi